کتاب مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده اجتماعی با استفاده از محیط‌های MARL
, ,

کتاب مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده اجتماعی با استفاده از محیط‌های MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000049055 دسته: , , برچسب: , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده اجتماعی با استفاده از محیط‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: محیط‌های یادگیری تقویتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده اجتماعی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی چند عامله
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 5. مفاهیم اساسی بازی‌ها در نظریه بازی‌ها
  • 6. انواع بازی‌ها: همکارانه و غیرهمکارانه
  • 7. معرفی محیط‌های چند عامله با یادگیری تقویتی (MARL)
  • 8. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 9. طبقه‌بندی روش‌های MARL
  • 10. مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 11. مدل‌های مبتنی بر عامل و شبیه‌سازی اجتماعی
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی
  • 13. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 14. مدل‌سازی پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 15. انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 16. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 17. نظریه آشوب و پدیده‌های پیچیده
  • 18. خودسازماندهی در سیستم‌های پیچیده
  • 19. مدل‌سازی عامل‌بنیان (ABM) برای پدیده‌های اجتماعی
  • 20. کاربرد ABM در تحلیل رفتار رای‌دهندگان
  • 21. کاربرد ABM در مدل‌سازی ترافیک شهری
  • 22. کاربرد ABM در شبیه‌سازی شیوع بیماری‌ها
  • 23. کاربرد ABM در مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 27. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 28. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 29. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 30. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 31. بازی Policy Gradient
  • 32. یادگیری Actor-Critic
  • 33. روش‌های MARL مبتنی بر DRL
  • 34. مدل‌های مبتنی بر عامل و هوش مصنوعی
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده اجتماعی با MARL
  • 36. انتخاب محیط مناسب برای مدل‌سازی
  • 37. طراحی تابع پاداش در MARL
  • 38. تنظیم پارامترها در الگوریتم‌های MARL
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 40. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل‌ها
  • 41. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 42. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 43. حفظ حریم خصوصی در داده‌های اجتماعی
  • 44. شفافیت در مدل‌سازی
  • 45. مدل‌سازی مهاجرت جمعیتی
  • 46. مدل‌سازی شکل‌گیری هنجارهای اجتماعی
  • 47. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی خرد
  • 48. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 49. مدل‌سازی بازار کار
  • 50. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی کلان
  • 51. مدل‌سازی تورم
  • 52. مدل‌سازی رشد اقتصادی
  • 53. مدل‌سازی پدیده‌های سیاسی
  • 54. مدل‌سازی رأی‌گیری و انتخابات
  • 55. مدل‌سازی شکل‌گیری عقاید سیاسی
  • 56. مدل‌سازی پدیده‌های فرهنگی
  • 57. مدل‌سازی انتشار مدها
  • 58. مدل‌سازی تحول فرهنگی
  • 59. مدل‌سازی پدیده‌های جرم‌شناختی
  • 60. مدل‌سازی جرم و جنایت
  • 61. مدل‌سازی واکنش جامعه به جرم
  • 62. مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی
  • 63. مدل‌سازی رفتار انسان و محیط زیست
  • 64. مدل‌سازی اثرات تغییرات اقلیمی
  • 65. مدل‌سازی پدیده‌های شهری
  • 66. مدل‌سازی ازدحام و تراکم جمعیت
  • 67. مدل‌سازی استفاده از فضا در شهرها
  • 68. مدل‌سازی پدیده‌های سلامت عمومی
  • 69. مدل‌سازی رفتار بهداشتی
  • 70. مدل‌سازی اثربخشی مداخلات سلامت
  • 71. مدل‌سازی پدیده‌های آموزشی
  • 72. مدل‌سازی یادگیری دانش‌آموزان
  • 73. مدل‌سازی اثربخشی روش‌های تدریس
  • 74. مدل‌سازی پدیده‌های سازمانی
  • 75. مدل‌سازی پویایی تیم‌های کاری
  • 76. مدل‌سازی تصمیم‌گیری سازمانی
  • 77. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی نوظهور
  • 78. مدل‌سازی اعتراضات اجتماعی
  • 79. مدل‌سازی جنبش‌های اجتماعی
  • 80. مدل‌سازی هوش جمعی
  • 81. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی با تأکید بر چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 82. مدل‌سازی رفتار اقتصادی در چارچوب عقود اسلامی
  • 83. مدل‌سازی بازارهای مالی بر اساس مقررات بانک مرکزی ایران
  • 84. مدل‌سازی روابط در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 85. مدل‌سازی تحولات سیاسی با تأکید بر منافع ملی
  • 86. مدل‌سازی روابط بین‌الملل در چارچوب رسمی
  • 87. بررسی کاربردهای پیشرفته MARL در تحلیل اجتماعی
  • 88. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با استفاده از یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 89. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با یادگیری تقویتی مبتنی بر قرارداد
  • 90. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با یادگیری تقویتی در محیط‌های غیرایستا
  • 91. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با یادگیری تقویتی با همکاری محدود
  • 92. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با یادگیری تقویتی با ارتباطات نامعلوم
  • 93. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف
  • 94. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 95. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با رویکردهای یادگیری تقویتی مبتنی بر هنجار
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با رویکردهای یادگیری تقویتی مبتنی بر اطمینان
  • 97. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با رویکردهای یادگیری تقویتی با قابلیت تعمیم
  • 98. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با استفاده از روش‌های فراگیری
  • 99. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با استفاده از یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت
  • 100. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با استفاده از تکنیک‌های شبیه‌سازی مبتنی بر عامل و MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده اجتماعی با استفاده از محیط‌های MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا