, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین در مدیریت ریسک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین در مدیریت ریسک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت ریسک سازمانی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 4. مسئله تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع ارزش حالت
  • 7. تابع ارزش عمل
  • 8. اپسیلون-حریصانه (epsilon-greedy)
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای یادگیری تقویتی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای یادگیری تقویتی
  • 15. معماری Actor-Critic
  • 16. الگوریتم Policy Gradients
  • 17. مدل‌های مبتنی بر مدل (Model-Based)
  • 18. مدل‌های بدون مدل (Model-Free)
  • 19. یادگیری از تجربه (Experience Replay)
  • 20. اهمیت توالی در یادگیری تقویتی
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning – MARL)
  • 22. مفاهیم اساسی MARL
  • 23. محیط‌های چندعامله
  • 24. چالش‌های MARL
  • 25. همکاری بین عامل‌ها
  • 26. رقابت بین عامل‌ها
  • 27. بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 28. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 29. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 30. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های چندعامله
  • 31. محیط‌های مشترک پاداش (Common Reward Environments)
  • 32. محیط‌های مجزای پاداش (Decoupled Reward Environments)
  • 33. تشخیص عامل‌های دیگر
  • 34. ارتباط بین عامل‌ها
  • 35. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 36. یادگیری مبتنی بر مدل برای عامل‌ها
  • 37. یادگیری بدون مدل برای عامل‌ها
  • 38. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر Actor-Critic
  • 39. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 40. الگوریتم QMIX (Q-Learning for Cooperative MARL)
  • 41. الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 42. کاربرد MARL در مدیریت ریسک
  • 43. تعریف ریسک در سیستم‌های پیچیده
  • 44. شناسایی منابع ریسک
  • 45. مدل‌سازی ریسک با استفاده از عامل‌ها
  • 46. شبیه‌سازی سناریوهای ریسک
  • 47. پیش‌بینی وقوع رویدادهای پرخطر
  • 48. ارزیابی تأثیر رویدادهای پرخطر
  • 49. بهینه‌سازی استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 50. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 51. یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی
  • 52. مدیریت پرتفوی با استفاده از MARL
  • 53. شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 54. مدیریت ریسک اعتباری با MARL
  • 55. مدیریت ریسک عملیاتی با MARL
  • 56. مدیریت ریسک نقدینگی با MARL
  • 57. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 58. بهینه‌سازی موجودی با MARL
  • 59. مدیریت ریسک حمل‌ونقل با MARL
  • 60. مدیریت ریسک تولید با MARL
  • 61. مدیریت ریسک در سیستم‌های انرژی
  • 62. بهینه‌سازی تولید و توزیع برق
  • 63. مدیریت ریسک در شبکه‌های هوشمند
  • 64. مدیریت ریسک در حمل‌ونقل هوشمند
  • 65. بهینه‌سازی جریان ترافیک با MARL
  • 66. مدیریت ریسک در سیستم‌های رباتیک
  • 67. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های مشترک
  • 68. مدیریت ریسک در ربات‌های خودمختار
  • 69. مدیریت ریسک در امنیت سایبری
  • 70. شناسایی تهدیدات سایبری با MARL
  • 71. پاسخ به حملات سایبری با عامل‌های خودمختار
  • 72. مدیریت ریسک در سیستم‌های سلامت
  • 73. بهینه‌سازی تخصیص منابع پزشکی
  • 74. مدیریت ریسک در پایش سلامت
  • 75. مدیریت ریسک در سیستم‌های دفاعی
  • 76. بهینه‌سازی تاکتیک‌های دفاعی با MARL
  • 77. مدیریت ریسک در سیستم‌های بازی
  • 78. طراحی استراتژی‌های پیچیده در بازی‌ها
  • 79. مدیریت ریسک در رباتیک پزشکی
  • 80. کاربرد MARL در جراحی رباتیک
  • 81. مدیریت ریسک در اکتشافات فضایی
  • 82. هدایت کاوشگرهای فضایی با MARL
  • 83. مدیریت ریسک در ربات‌های زیردریایی
  • 84. تحلیل و پیش‌بینی حوادث دریایی
  • 85. مدیریت ریسک در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. هماهنگی و مدیریت بار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. مدیریت ریسک در سیستم‌های خودران
  • 88. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در خودروهای خودران
  • 89. مدیریت ریسک در واقعیت مجازی و افزوده
  • 90. تعامل عامل‌ها در محیط‌های مجازی
  • 91. مدیریت ریسک در ربات‌های کشاورزی
  • 92. بهینه‌سازی عملیات کشاورزی با MARL
  • 93. مدیریت ریسک در شبکه‌های ارتباطی
  • 94. بهینه‌سازی مسیریابی و مدیریت ترافیک داده
  • 95. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز
  • 96. ارزیابی ریسک در پروتکل‌های DeFi
  • 97. مدیریت ریسک در سیستم‌های نظارتی
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های نظارتی با MARL
  • 99. مدیریت ریسک در ربات‌های خانگی
  • 100. هماهنگی و ایمنی در محیط خانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین در مدیریت ریسک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا