, ,

کتاب تست فنی خودکار برای MLOps

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای MLOps

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر MLOps و اهمیت آن در چرخه حیات مدل
  • 2. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و استقرار آن
  • 3. اصول و معماری سیستم‌های MLOps
  • 4. مدیریت داده در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 6. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
  • 7. نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها
  • 8. مراحل توسعه مدل یادگیری ماشین
  • 9. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مسائل مختلف
  • 10. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهای استاندارد
  • 12. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 14. متریک‌های ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 15. هایپرپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 16. جستجوی شبکه‌ای و جستجوی تصادفی
  • 17. روش‌های بیزی برای بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 18. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. انواع استقرار مدل (Batch, Real-time)
  • 20. استقرار مدل به عنوان سرویس REST API
  • 21. مفاهیم کانتینرسازی (Docker)
  • 22. ساخت ایمیج Docker برای مدل یادگیری ماشین
  • 23. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 24. پایپ‌لاین‌های MLOps
  • 25. طراحی پایپ‌لاین‌های CI/CD برای یادگیری ماشین
  • 26. اتوماسیون ساخت، تست و استقرار مدل
  • 27. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 28. مانیتورینگ داده‌های ورودی و خروجی مدل
  • 29. مانیتورینگ انحراف داده (Data Drift)
  • 30. مانیتورینگ انحراف مدل (Model Drift)
  • 31. بازآموزی مدل‌ها بر اساس داده‌های جدید
  • 32. استراتژی‌های بازآموزی مدل
  • 33. اتوماسیون فرآیند بازآموزی
  • 34. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 35. نسخه‌بندی و ردیابی مدل‌ها
  • 36. آرشیو کردن و حذف مدل‌های قدیمی
  • 37. اصول مهندسی نرم‌افزار در MLOps
  • 38. کدنویسی تمیز و قابل نگهداری
  • 39. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
  • 40. مستندسازی کد و فرآیندها
  • 41. ابزارهای MLOps
  • 42. معرفی ابزارهای متن‌باز MLOps (Kubeflow, MLflow)
  • 43. معرفی ابزارهای ابری MLOps (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform)
  • 44. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه‌های MLOps
  • 45. امنیت در سیستم‌های MLOps
  • 46. امنیت داده‌ها و مدل‌ها
  • 47. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 48. اصول اخلاقی در یادگیری ماشین
  • 49. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 50. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 51. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار مدل
  • 52. مطالعات موردی MLOps
  • 53. مثال عملی از پیاده‌سازی پایپ‌لاین MLOps
  • 54. چالش‌ها و راهکارها در پروژه‌های MLOps
  • 55. آینده MLOps و روندهای نوظهور
  • 56. یادگیری ماشین در لبه (Edge ML)
  • 57. MLOps برای مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 58. کاربرد MLOps در صنایع مختلف
  • 59. MLOps در حوزه سلامت
  • 60. MLOps در حوزه مالی
  • 61. MLOps در حوزه خرده‌فروشی
  • 62. مقدمه‌ای بر معماری میکرو‌سرویس‌ها
  • 63. طراحی و پیاده‌سازی میکرو‌سرویس‌ها
  • 64. ارتباط بین میکرو‌سرویس‌ها
  • 65. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. ثبت وقایع (Logging) و ردیابی (Tracing) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. مدیریت خطا و انعطاف‌پذیری (Resilience)
  • 68. مقدمه‌ای بر DevOps و ارتباط آن با MLOps
  • 69. اصول CI/CD در DevOps
  • 70. تفاوت‌ها و شباهت‌های DevOps و MLOps
  • 71. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
  • 72. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای کد و مدل
  • 73. اتوماسیون استقرار در محیط‌های مختلف (Dev, Staging, Prod)
  • 74. زیرساخت ابری برای MLOps
  • 75. مفاهیم IaaS, PaaS, SaaS
  • 76. استفاده از سرویس‌های ابری برای ذخیره‌سازی، محاسبات و استقرار
  • 77. شبکه‌بندی در محیط‌های ابری
  • 78. مقدمه‌ای بر معماری داده (Data Architecture)
  • 79. انواع پایگاه‌های داده (رابطه‌ای، NoSQL)
  • 80. انبارهای داده (Data Warehouses) و دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 81. جریان داده (Data Streaming) و پردازش آن
  • 82. معرفی مفهوم DataOps
  • 83. پیاده‌سازی اصول DataOps در MLOps
  • 84. مدیریت کیفیت داده در DataOps
  • 85. اتوماسیون فرآیندهای داده
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در MLOps
  • 88. استقرار و نظارت بر مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 89. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 90. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی عمیق
  • 91. استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های عمیق
  • 92. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 93. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 94. تکنیک‌های تنظیم‌گری (Regularization)
  • 95. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 96. تکنیک‌های استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 97. مفاهیم یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 98. کاربرد یادگیری انتقالی در MLOps
  • 99. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 100. معرفی مفاهیم AutoML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تست فنی خودکار برای MLOps”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا