, ,

کتاب کاربرد مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی زبان‌شناسی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار کلمات و ریشه‌یابی (Morphology)
  • 4. نحو زبان و تجزیه عبارات (Syntax)
  • 5. معناشناسی و درک مفاهیم (Semantics)
  • 6. کاربرد مدل‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 9. مبانی یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 10. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 11. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 12. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 13. مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 18. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 19. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 20. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 21. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 22. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 23. مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 24. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 25. تولید متن خبری و تحلیلی
  • 26. تولید متن ادبی و شاعرانه
  • 27. تولید متن در چارچوب اخلاق اسلامی
  • 28. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل متون دینی
  • 29. تحلیل مفاهیم قرآنی با مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. استخراج احکام شرعی از متون فقهی
  • 31. تحلیل روایات و احادیث با مدل‌های پیش‌بینی
  • 32. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل متون تاریخی
  • 33. تحلیل اسناد تاریخی و مکاتبات
  • 34. بازسازی متون تاریخی ناقص
  • 35. تحلیل روند تحولات اجتماعی از طریق متون
  • 36. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه اقتصاد
  • 37. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از اخبار
  • 38. تحلیل احساسات بازار از طریق شبکه‌های اجتماعی
  • 39. استخراج اطلاعات اقتصادی از گزارش‌ها
  • 40. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه حقوق و قضایی
  • 41. تحلیل پرونده‌های قضایی
  • 42. پیش‌بینی نتایج دعاوی حقوقی
  • 43. استخراج قوانین و مقررات از متون حقوقی
  • 44. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه سلامت
  • 45. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 46. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها از طریق متون
  • 47. استخراج اطلاعات دارویی و درمانی
  • 48. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه آموزش
  • 49. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 50. ارزیابی خودکار تکالیف و مقالات
  • 51. تولید سوالات امتحانی
  • 52. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه رسانه
  • 53. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 54. پیش‌بینی روند اخبار و ترندها
  • 55. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 56. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه خدمات مشتری
  • 57. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 58. سیستم‌های پرسش و پاسخ خودکار
  • 59. چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی
  • 60. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه امنیت سایبری
  • 61. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 62. شناسایی حملات سایبری از طریق متون
  • 63. پیش‌بینی رفتارهای مخرب در فضای مجازی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 65. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 66. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 67. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 68. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 69. دقت (Accuracy)
  • 70. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 71. امتیاز F1
  • 72. منحنی ROC و AUC
  • 73. ملاحظات اخلاقی و فرهنگی در پردازش زبان طبیعی
  • 74. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 75. پیش‌گیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 76. تطابق با ارزش‌های اسلامی و ایرانی
  • 77. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل داده‌های فارسی
  • 78. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 79. منابع داده‌های فارسی
  • 80. تنظیم مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 81. مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 82. تحلیل نظرات کاربران فارسی
  • 83. شناسایی لحن و احساسات در متن فارسی
  • 84. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 85. خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی
  • 86. تولید خلاصه‌های خبری
  • 87. تولید خلاصه‌های علمی
  • 88. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در ترجمه ماشینی
  • 89. مبانی ترجمه ماشینی
  • 90. مدل‌های آماری در ترجمه
  • 91. مدل‌های عصبی در ترجمه
  • 92. چالش‌های ترجمه ماشینی زبان فارسی
  • 93. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تولید دیالوگ
  • 94. سیستم‌های تولید دیالوگ تعاملی
  • 95. ساخت چت‌بات‌های مکالمه‌ای
  • 96. تولید پاسخ‌های طبیعی و مرتبط
  • 97. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل گفتار
  • 98. شناسایی گفتار (Speech Recognition)
  • 99. تولید گفتار (Text-to-Speech)
  • 100. تحلیل احساسات در گفتار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا