, ,

کتاب آینده LLMs: درک، تولید و تعامل پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده LLMs: درک، تولید و تعامل پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آینده LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMs
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. رمزگذاری و رمزگشایی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. روش‌های پیش‌آموزش: Masked Language Modeling
  • 8. روش‌های پیش‌آموزش: Next Sentence Prediction
  • 9. مفهوم Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 10. Word Embeddings: Word2Vec و GloVe
  • 11. Contextual Embeddings: ELMo و ULMFit
  • 12. معماری GPT: مدل‌های زبانی مولد
  • 13. مبانی تولید متن در مدل‌های GPT
  • 14. فرایند Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 15. کاربرد Fine-tuning برای وظایف خاص
  • 16. مقدمه‌ای بر تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 17. اصول نگارش متون علمی با LLMs
  • 18. تولید مقالات و گزارش‌های تحلیلی
  • 19. تولید سناریو و داستان‌سرایی
  • 20. تولید محتوای آموزشی و کمک‌آموزشی
  • 21. اصول طراحی دوره‌های آموزشی با LLMs
  • 22. تولید خلاصه‌های متنی از منابع طولانی
  • 23. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 24. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 25. مقدمه‌ای بر پرسش و پاسخ با LLMs
  • 26. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 27. استخراج اطلاعات از متون
  • 28. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 29. طبقه‌بندی متون و اسناد
  • 30. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 31. خلاصه‌سازی متون خبری
  • 32. تولید پاسخ‌های خلاقانه به سوالات
  • 33. مقدمه‌ای بر تعامل پیشرفته با LLMs
  • 34. طراحی ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 35. مدیریت مکالمات پیوسته
  • 36. درک نیت کاربر در ربات‌های گفتگو
  • 37. تولید پاسخ‌های مناسب با زمینه مکالمه
  • 38. اصول طراحی رابط کاربری برای LLMs
  • 39. تجربه کاربری در تعامل با LLMs
  • 40. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 41. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 42. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 43. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 44. مسائل امنیتی در استفاده از LLMs
  • 45. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 46. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 47. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 48. انواع تکنیک‌های مهندسی پرامپت
  • 49. Few-shot و Zero-shot Prompting
  • 50. Chain-of-Thought Prompting
  • 51. Self-Consistency Prompting
  • 52. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 53. کاربرد LLMs در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 54. تولید محتوای آموزشی در زمینه عقود اسلامی
  • 55. تحلیل متون اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 56. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
  • 57. اصول اخلاقی در مهندسی پرامپت
  • 58. تولید محتوای حقوقی سازگار با قوانین ایران
  • 59. مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 60. پردازش و تولید همزمان متن و تصویر
  • 61. کاربرد LLMs در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 62. تولید توضیحات متنی برای تصاویر
  • 63. تولید تصاویر از توضیحات متنی
  • 64. اصول تعامل با LLMs چندوجهی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی تخصصی
  • 66. LLMs در حوزه پزشکی و سلامت
  • 67. LLMs در حوزه حقوق و قضایی
  • 68. LLMs در حوزه آموزش و پژوهش
  • 69. LLMs در حوزه علوم اسلامی
  • 70. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. تولید محتوای بومی با LLMs
  • 73. کاربرد LLMs در حفظ میراث فرهنگی
  • 74. تولید روایت‌های تاریخی مستند
  • 75. تحلیل متون کهن فارسی
  • 76. مقدمه‌ای بر آینده LLMs
  • 77. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 78. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 79. مدل‌های زبانی خودکار (Autonomous Agents)
  • 80. توسعه LLMs با قابلیت یادگیری مستمر
  • 81. استانداردهای ارزیابی LLMs
  • 82. معیارهای سنجش خلاقیت در LLMs
  • 83. ارزیابی قابلیت‌های درک و تولید زبان
  • 84. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی LLMs
  • 85. انتخاب معماری مناسب
  • 86. بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزار
  • 87. فرایندهای استقرار (Deployment)
  • 88. نظارت و نگهداری مدل‌های زبانی
  • 89. مباحث پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 90. روش‌های خودکار تولید پرامپت
  • 91. استفاده از LLMs برای تولید کد
  • 92. تولید کد پایتون برای وظایف علمی
  • 93. تولید کد برای تحلیل داده
  • 94. مقدمه‌ای بر LLMs و هوش مصنوعی مولد
  • 95. تفاوت LLMs با سایر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 96. کاربردهای نوآورانه LLMs
  • 97. چشم‌انداز آینده LLMs در ایران
  • 98. نقش LLMs در تحول آموزش عالی
  • 99. توسعه ابزارهای بومی LLMs
  • 100. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آینده LLMs: درک، تولید و تعامل پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا