, ,

کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. آشنایی با Stan و سینتکس آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. اولین مدل بیزی در Stan
  • 7. مفاهیم توزیع‌های پیشین و پسین
  • 8. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 9. توزیع‌های نرمال و گوسی در Stan
  • 10. توزیع‌های بتا و گاما
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 12. برآورد پارامترها در مدل‌های خطی
  • 13. تحلیل باقی‌مانده‌ها در مدل‌های خطی
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 15. برآورد احتمالات در مدل‌های لجستیک
  • 16. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 17. تحلیل داده‌های شمارشی
  • 18. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 19. مدل‌های خودرگرسیو (AR) در Stan
  • 20. مدل‌های میانگین متحرک (MA) در Stan
  • 21. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
  • 22. مدل‌های فضایی بیزی
  • 23. تحلیل داده‌های مکانی
  • 24. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 25. اثرات ثابت و تصادفی
  • 26. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 27. مدل‌های باینری و ترتیبی
  • 28. مدل‌های رگرسیون کوانتیل بیزی
  • 29. تحلیل داده‌های حساس به ترتیب
  • 30. مدل‌های بقا و آنالیز ریسک
  • 31. تابع خطر و تابع بقا
  • 32. مدل‌های کاکس در Stan
  • 33. مدل‌های خطای مشاهده
  • 34. اصلاح خطای مشاهده در مدل‌های بیزی
  • 35. مدل‌های خطای پنهان
  • 36. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 37. شاخص‌های نیکویی برازش در SEM
  • 38. تأیید مدل‌های SEM
  • 39. مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 40. تحلیل عامل اکتشافی در Stan
  • 41. تحلیل عامل تأییدی در Stan
  • 42. مدل‌های همبستگی مجاز
  • 43. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 44. شبکه‌های بیزی
  • 45. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 46. مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 47. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 48. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 49. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 50. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 51. تکنیک‌های بهبود MCMC
  • 52. کارایی سمپلینگ در Stan
  • 53. بهینه‌سازی کد Stan
  • 54. نوشتن فانکشن‌های سفارشی در Stan
  • 55. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی
  • 56. شبیه‌سازی داده از مدل‌های بیزی
  • 57. اعتبارسنجی مدل با استفاده از شبیه‌سازی
  • 58. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 59. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 60. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 61. مدل‌های رگرسیون فضایی پیش‌بینی‌کننده
  • 62. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 63. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 64. مدل‌سازی با داده‌های گمشده در Stan
  • 65. تحلیل حساسیت مدل
  • 66. بررسی تأثیر پارامترهای پیشین
  • 67. تحلیل تأثیر ساختار مدل
  • 68. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 69. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 70. ارتباط عدم قطعیت با تصمیم‌گیری
  • 71. مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 72. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 73. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 74. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 75. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 76. مدل‌های خودکدگذار بیزی
  • 77. مدل‌های مولد
  • 78. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 79. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 80. تحلیل متن با استفاده از Stan
  • 81. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 82. تحلیل تصویر با استفاده از Stan
  • 83. مدل‌های بیزی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 84. استنتاج در شبکه‌های اجتماعی
  • 85. مدل‌سازی رفتار در شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 87. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
  • 88. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 89. مدل‌های بیزی برای علوم اقتصادی
  • 90. تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 91. مدل‌سازی ریسک مالی بیزی
  • 92. مدل‌های بیزی برای علوم اجتماعی
  • 93. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 94. مدل‌سازی رفتار اجتماعی بیزی
  • 95. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 96. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. مسئولیت‌پذیری در نتایج مدل‌سازی
  • 98. کاربردهای پیشرفته Stan در پژوهش
  • 99. پروژه‌های عملی با Stan
  • 100. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا