, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پردازش و مصرف انرژی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پردازش و مصرف انرژی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. ساختارهای ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 5. تکنیک‌های توکنایز کردن متن
  • 6. مدیریت واژگان و فضای توکن‌ها
  • 7. مفاهیم اصلی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 8. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Parameter Fine-tuning)
  • 9. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های خاص دامنه
  • 10. اهمیت کیفیت داده در Fine-tuning
  • 11. روش‌های انتخاب داده‌های آموزشی مناسب
  • 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های Fine-tuning
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 14. متریک‌های رایج برای ارزیابی کیفیت متن
  • 15. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 16. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 17. ارزیابی مدل‌های استخراج اطلاعات
  • 18. تنظیم دقیق مدل برای وظایف تولید متن
  • 19. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 20. تولید متن خبری و تحلیلی
  • 21. تولید متن علمی و فنی
  • 22. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 23. خلاصه‌سازی انتزاعی در مقابل استخراجی
  • 24. تنظیم دقیق مدل برای خلاصه‌سازی
  • 25. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 26. معماری‌های ترنسفورمر در ترجمه
  • 27. تنظیم دقیق مدل برای ترجمه تخصصی
  • 28. مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به سوالات
  • 29. انواع وظایف پاسخگویی به سوالات
  • 30. تنظیم دقیق مدل برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 31. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 32. دسته‌بندی احساسات و نظرات
  • 33. تنظیم دقیق مدل برای تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. مدل‌های زبانی برای تشخیص موضوع متن
  • 35. طبقه‌بندی موضوعی اسناد
  • 36. تنظیم دقیق مدل برای تشخیص موضوعات تخصصی
  • 37. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 38. شناسایی افراد، سازمان‌ها و مکان‌ها
  • 39. تنظیم دقیق مدل برای NER در حوزه‌های خاص
  • 40. مدل‌های زبانی برای مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 41. تکنیک‌های مدل‌سازی موضوع
  • 42. تنظیم دقیق مدل برای کشف موضوعات نوظهور
  • 43. مدل‌های زبانی برای دیالوگ سیستم‌ها
  • 44. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌ها
  • 45. تنظیم دقیق مدل برای سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 46. کنترل بر میزان پردازش در مدل‌های زبانی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 48. کاهش حجم مدل‌ها
  • 49. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 50. کوانتیزاسیون ۸ بیتی و ۴ بیتی
  • 51. کوانتیزاسیون در زمان آموزش و استنتاج
  • 52. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 53. انواع هرس کردن (ساختاری و غیرساختاری)
  • 54. کاربرد هرس کردن برای کاهش حجم مدل
  • 55. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 56. مدل معلم و مدل دانش‌آموز
  • 57. تنظیم دقیق مدل با استفاده از تقطیر دانش
  • 58. بهینه‌سازی سرعت استنتاج (Inference)
  • 59. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 60. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 61. مدل‌های زبانی کم‌مصرف
  • 62. معماری‌های سبک‌تر برای مدل‌های زبانی
  • 63. مدل‌های زبانی با تعداد پارامتر کمتر
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی انرژی در زمان آموزش
  • 65. مدیریت منابع محاسباتی
  • 66. استفاده بهینه از GPU و TPU
  • 67. پایش مصرف انرژی در طول فرآیند آموزش
  • 68. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 69. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 70. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 71. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 72. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 73. سوگیری‌های ناشی از داده‌های آموزشی
  • 74. تکنیک‌های کاهش سوگیری در Fine-tuning
  • 75. ارزیابی سوگیری در مدل‌های Fine-tuned
  • 76. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 77. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 78. حفاظت از حریم خصوصی کاربران
  • 79. مدل‌های زبانی و کاربردهای صنعتی
  • 80. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 81. کاربرد در حوزه حقوقی و قضایی
  • 82. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 83. کاربرد در حوزه خدمات مشتریان
  • 84. مدل‌های زبانی برای هوش تجاری
  • 85. تحلیل داده‌های متنی برای تصمیم‌گیری
  • 86. کاربرد در مدیریت دانش سازمانی
  • 87. مدل‌های زبانی و مسائل بومی‌سازی
  • 88. تطبیق مدل‌ها با زبان و فرهنگ فارسی
  • 89. ایجاد مدل‌های زبانی فارسی کارآمد
  • 90. چالش‌های Fine-tuning برای زبان‌های کم‌منابع
  • 91. راهکارهای Fine-tuning برای زبان فارسی
  • 92. معرفی ابزارها و فریم‌ورک‌های Fine-tuning
  • 93. TensorFlow و Keras
  • 94. PyTorch و Hugging Face Transformers
  • 95. پیاده‌سازی عملی Fine-tuning
  • 96. یک پروژه عملی Fine-tuning
  • 97. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 98. آماده‌سازی داده‌ها برای پروژه
  • 99. اجرای فرآیند Fine-tuning
  • 100. ارزیابی نتایج پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پردازش و مصرف انرژی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا