, ,

کتاب استنتاج علی بیزی: ادغام مفاهیم آماری و یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج علی بیزی: ادغام مفاهیم آماری و یادگیری ماشین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Bayesian Causal Inference Algorithms

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و نظریه اندازه
  • 2. فضاهای احتمالاتی و متغیرهای تصادفی
  • 3. قوانین اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی
  • 4. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 5. برآورد حداکثر درست‌نمایی
  • 6. روش گشتاورها
  • 7. استنتاج بیزی: مفاهیم پایه
  • 8. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 9. قانون بیز برای توابع چگالی
  • 10. توزیع‌های پیشین مزدوج
  • 11. استنتاج بیزی برای پارامترهای میانگین
  • 12. استنتاج بیزی برای پارامترهای واریانس
  • 13. استنتاج بیزی برای نسبت‌ها
  • 14. استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 16. استنتاج بیزی برای مدل‌های رگرسیون خطی
  • 17. استنتاج بیزی برای مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 18. استنتاج بیزی برای مدل‌های سری زمانی
  • 19. استنتاج بیزی برای مدل‌های فضایی
  • 20. استنتاج بیزی برای شبکه‌های عصبی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 22. یادگیری نظارت شده
  • 23. یادگیری بدون نظارت
  • 24. یادگیری تقویتی
  • 25. تقویت‌کننده‌های گرادیان
  • 26. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 27. شبکه‌های بیزی
  • 28. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 29. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 30. الگوریتم‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 31. روش‌های مونت کارلو
  • 32. روش‌های واریانس‌گیری کاهش‌یافته
  • 33. روش‌های نمونه‌برداری از طریق پذیرش-رد
  • 34. الگوریتم گیبس
  • 35. استنتاج بیزی با استفاده از MCMC
  • 36. برنامه‌نویسی بیزی
  • 37. چارچوب‌های برنامه‌نویسی بیزی (مانند Stan, PyMC)
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 40. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 41. تصمیم‌گیری بیزی
  • 42. بهینه‌سازی بیزی
  • 43. کاربرد استنتاج بیزی در علم داده
  • 44. کاربرد استنتاج بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 45. کاربرد استنتاج بیزی در بینایی ماشین
  • 46. کاربرد استنتاج بیزی در اقتصاد
  • 47. کاربرد استنتاج بیزی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 48. کاربرد استنتاج بیزی در مهندسی
  • 49. کاربرد استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 50. استنتاج بیزی برای داده‌های پرت
  • 51. استنتاج بیزی برای داده‌های ناقص
  • 52. استنتاج بیزی برای داده‌های حجیم
  • 53. استنتاج بیزی غیرپارامتری
  • 54. فرآیندهای گوسی
  • 55. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 56. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 57. کاهش ابعاد بیزی
  • 58. انتخاب ویژگی بیزی
  • 59. تنظیم فراپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 60. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 61. یادگیری عمیق
  • 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 64. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 65. یادگیری انتقالی
  • 66. یادگیری خودنظارتی
  • 67. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 69. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. مصونیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. استنتاج علی بیزی
  • 72. مقدمه‌ای بر علیت
  • 73. استنتاج علی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 74. آزمایش‌های تصادفی کنترل شده (RCTs)
  • 75. روش‌های مورد-شاهدی
  • 76. روش‌های متغیرهای ابزاری
  • 77. استنتاج علی در شبکه‌های بیزی
  • 78. استنتاج علی در مدل‌های ساختاری
  • 79. استنتاج علی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 80. کاربرد استنتاج علی بیزی در اقتصاد
  • 81. کاربرد استنتاج علی بیزی در سیاست‌گذاری عمومی
  • 82. کاربرد استنتاج علی بیزی در پزشکی
  • 83. کاربرد استنتاج علی بیزی در بازاریابی
  • 84. کاربرد استنتاج علی بیزی در علوم رفتاری
  • 85. ارزیابی ابزارهای استنتاج علی
  • 86. چالش‌های استنتاج علی
  • 87. آینده استنتاج علی بیزی
  • 88. اصول اخلاقی در استنتاج علی
  • 89. مبانی فلسفی علیت
  • 90. نقش استنتاج علی بیزی در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 91. مدل‌سازی علیت در سیستم‌های پویا
  • 92. استنتاج علی در داده‌های شبکه‌ای
  • 93. پیوند بین استنتاج بیزی و یادگیری ماشین
  • 94. مباحث پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیتی پیشرفته
  • 96. کاربردهای نوین استنتاج علی بیزی
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC
  • 98. روش‌های بهینه‌سازی بیزی پیشرفته
  • 99. استنتاج بیزی برای داده‌های زمانی پیچیده
  • 100. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنتاج علی بیزی: ادغام مفاهیم آماری و یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا