, ,

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم اساسی نمونه‌برداری و توزیع احتمال
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan برای MCMC
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. ساختار کلی مدل در Stan
  • 8. تعریف متغیرهای پنهان و پارامترها
  • 9. تعریف توابع چگالی احتمال (PDF)
  • 10. تعریف توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 11. تعریف توابع پسین (Posterior Distributions)
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 13. تنظیم پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها (Trace Plots)
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 16. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 17. نمونه‌برداری از توزیع‌های ساده
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 25. استفاده از داده‌های تجمیعی در Stan
  • 26. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 27. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌ها
  • 28. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 29. تفسیر نتایج مدل MCMC
  • 30. نمایش گرافیکی نتایج MCMC
  • 31. استفاده از کتابخانه‌های R و Python برای Stan
  • 32. ارتباط Stan با زبان R
  • 33. ارتباط Stan با زبان Python
  • 34. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 35. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 36. کاربرد MCMC در آمار زیستی
  • 37. مدل‌سازی زیستی با Stan
  • 38. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 39. مدل‌سازی علوم اجتماعی با Stan
  • 40. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 41. تحلیل اکتشافی داده‌ها با MCMC
  • 42. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های MCMC
  • 43. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 45. فلسفه استنتاج بیزی
  • 46. مقایسه رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
  • 47. انتخاب توابع پیشین مناسب
  • 48. تفسیر نتایج بیزی
  • 49. مفاهیم بیزی در مدل‌سازی آماری
  • 50. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 51. پیاده‌سازی GLM با Stan
  • 52. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 53. مدل‌سازی رگرسیون دوجمله‌ای با Stan
  • 54. مدل‌سازی رگرسیون بتا با Stan
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixed Models) با Stan
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط در Stan
  • 57. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 58. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 59. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 60. مدل‌سازی مدل کاکس با Stan
  • 61. کاربرد MCMC در تحلیل عاملی
  • 62. مدل‌سازی تحلیل عاملی با Stan
  • 63. بهینه‌سازی ابعاد در تحلیل عاملی
  • 64. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 65. تحلیل ساختار شبکه‌ها با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 67. مدل‌سازی سیگنال با Stan
  • 68. بهبود کیفیت سیگنال با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 71. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 72. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی با Stan
  • 74. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 75. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
  • 76. جستجوی فضای حالت با MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی
  • 78. شبیه‌سازی فرآیندهای پیچیده با Stan
  • 79. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 80. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 81. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 82. روش‌های مونت کارلو مبتنی بر ذره (Particle MCMC)
  • 83. روش‌های MCMC متروپلیس-هیستینگز
  • 84. پیاده‌سازی الگوریتم متروپلیس-هیستینگز
  • 85. روش‌های MCMC گیبس سمپلینگ
  • 86. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 87. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MCMC
  • 88. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل مختلف
  • 89. مدیریت داده‌های حجیم با MCMC
  • 90. پردازش موازی در Stan
  • 91. بهینه‌سازی کد Stan
  • 92. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 93. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده Stan
  • 94. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 95. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیاست‌گذاری
  • 96. استفاده از MCMC در تحقیقات علمی
  • 97. اخلاق در استفاده از مدل‌های آماری
  • 98. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 99. تطبیق مدل‌های آماری با چارچوب فقهی
  • 100. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا