, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بهترین راه حل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بهترین راه حل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه‌ی الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 4. نمادگذاری O بزرگ، اُمگا کوچک و تتا
  • 5. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
  • 6. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها
  • 7. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 8. ساختمان داده‌های خطی: لیست‌های پیوندی
  • 9. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 10. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 11. لیست‌های پیوندی دایره‌ای
  • 12. کاربرد لیست‌های پیوندی
  • 13. ساختمان داده‌های پشته (Stack)
  • 14. عملیات پایه بر روی پشته
  • 15. کاربردهای پشته در حل مسائل
  • 16. ساختمان داده‌های صف (Queue)
  • 17. عملیات پایه بر روی صف
  • 18. صف‌های دایره‌ای و صف‌های اولویت
  • 19. کاربردهای صف در مسائل
  • 20. درخت‌ها: مفاهیم پایه
  • 21. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 22. پیمایش درخت‌های دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 23. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees – BST)
  • 24. عملیات پایه بر روی BST (درج، حذف، جستجو)
  • 25. تنظیم درخت‌های جستجوی دودویی (AVL Trees)
  • 26. درخت‌های B و B+
  • 27. درخت‌های هیپ (Heap) و هیپ دودویی
  • 28. عملیات پایه بر روی هیپ
  • 29. کاربرد هیپ در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 30. گراف‌ها: مفاهیم پایه
  • 31. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 32. پیمایش گراف‌ها (BFS – جستجوی اول سطح)
  • 33. پیمایش گراف‌ها (DFS – جستجوی اول عمق)
  • 34. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
  • 35. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها (الگوریتم فلوید-وارشال)
  • 36. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 37. الگوریتم پریم برای MST
  • 38. الگوریتم کروسکال برای MST
  • 39. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های ساده (Bubble Sort, Insertion Sort)
  • 40. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های مقایسه‌ای (Merge Sort, Quick Sort)
  • 41. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های غیر مقایسه‌ای (Counting Sort, Radix Sort)
  • 42. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های مبتنی بر هیپ (Heap Sort)
  • 43. جستجو: جستجوی خطی
  • 44. جستجو: جستجوی دودویی
  • 45. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 46. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 47. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) – حالت حریصانه
  • 48. مسئله کدگذاری هافمن
  • 49. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 50. مفهوم زیرمسائل همپوشان و زیرساختار بهینه
  • 51. مسئله فیبوناچی با برنامه‌ریزی پویا
  • 52. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) – حالت برنامه‌ریزی پویا
  • 53. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف بدون وزن منفی (با برنامه‌ریزی پویا)
  • 54. مسئله زیردنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence – LCS)
  • 55. مسئله تقسیم‌بندی مجموعه (Partition Problem)
  • 56. بازگشت (Backtracking)
  • 57. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Problem)
  • 58. مسئله مسیریابی فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem – TSP)
  • 59. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 60. نکات مقدماتی در مورد الگوریتم‌های تصادفی
  • 61. جستجوی محلی (Local Search)
  • 62. الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 63. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 64. ساختمان داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 65. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 66. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
  • 67. مفاهیم پایه‌ی رمزنگاری (بدون ترویج موارد غیرشرعی)
  • 68. توابع هش (Hash Functions)
  • 69. جداول هش (Hash Tables)
  • 70. مدیریت برخورد در جداول هش
  • 71. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 72. ساختمان داده‌های پایگاه داده (مانند B-Trees)
  • 73. ساختمان داده‌ها برای پردازش رشته‌ها (مانند Trie)
  • 74. الگوریتم‌های پردازش رشته‌ها (مانند KMP)
  • 75. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 76. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 77. مسائل NP-کامل
  • 78. تکنیک‌های اثبات NP-کامل بودن
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 80. طراحی الگوریتم‌های تقریبی
  • 81. تحلیل نسبت تقریب (Approximation Ratio)
  • 82. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 83. مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین (فقط با رویکرد علمی و بدون ترویج موارد غیرشرعی)
  • 84. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 85. الگوریتم‌های یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 86. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 87. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 88. ساختمان داده‌های فضایی (Spatial Data Structures)
  • 89. الگوریتم‌های کارآمد برای داده‌های فضایی
  • 90. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 91. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 92. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی
  • 93. تکنیک‌های جستجو در فضای حالت
  • 94. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 95. اصول طراحی ساختمان داده‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 96. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای عملکرد
  • 97. انتخاب مناسب‌ترین ساختمان داده و الگوریتم برای هر مسئله
  • 98. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته در طراحی الگوریتم
  • 100. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در علوم کامپیوتر پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بهترین راه حل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا