, ,

کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان و فراتر از آن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان و فراتر از آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها و معماری نوین
  • 2. تاریخچه و تحولات مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 3. محدودیت‌های مدل‌های ترتیبی (RNN, LSTM)
  • 4. مفهوم مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. انواع مکانیزم‌های توجه
  • 7. معماری پایه ترنسفورمر: رمزگذار (Encoder)
  • 8. معماری پایه ترنسفورمر: رمزگشا (Decoder)
  • 9. لایه رمزگذار: ورودی و جاسازی موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. لایه رمزگذار: لایه توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 11. لایه رمزگذار: لایه پیشخور (Feed-Forward Network)
  • 12. لایه رمزگذار: نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 13. لایه رمزگذار: اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 14. لایه رمزگشا: ورودی و جاسازی موقعیتی
  • 15. لایه رمزگشا: ماسک‌سازی در توجه خودی
  • 16. لایه رمزگشا: توجه به خروجی رمزگذار
  • 17. لایه رمزگشا: لایه پیشخور
  • 18. لایه رمزگشا: نرمال‌سازی لایه‌ای و اتصالات باقی‌مانده
  • 19. تابع فعال‌سازی در ترنسفورمرها
  • 20. تابع Softmax در لایه خروجی
  • 21. تابع زیان (Loss Function) در آموزش ترنسفورمر
  • 22. بهینه‌سازها (Optimizers) برای آموزش ترنسفورمر
  • 23. آموزش ترنسفورمر: پیش‌پردازش داده‌ها
  • 24. آموزش ترنسفورمر: توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 25. روش‌های توکنیزاسیون: WordPiece
  • 26. روش‌های توکنیزاسیون: Byte Pair Encoding (BPE)
  • 27. روش‌های توکنیزاسیون: SentencePiece
  • 28. تنظیمات هایپرپارامترها در ترنسفورمرها
  • 29. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن
  • 30. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 31. نکات کلیدی در اجرای آموزش ترنسفورمر
  • 32. نظارت بر فرآیند آموزش: معیارهای ارزیابی
  • 33. معیارهای ارزیابی: دقت (Accuracy)
  • 34. معیارهای ارزیابی: امتیاز F1
  • 35. معیارهای ارزیابی: BLEU Score (برای ترجمه)
  • 36. معیارهای ارزیابی: ROUGE Score (برای خلاصه‌سازی)
  • 37. دیباگ کردن مدل‌های ترنسفورمر
  • 38. مفهوم مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 39. مزایای استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 40. فرایند تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 41. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 42. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 43. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 44. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 45. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 46. معماری BERT: مقدمه و ایده اصلی
  • 47. ساختار رمزگذار BERT
  • 48. آموزش BERT: Masked Language Model (MLM)
  • 49. آموزش BERT: Next Sentence Prediction (NSP)
  • 50. کاربردهای BERT در پردازش زبان طبیعی
  • 51. معماری GPT: مقدمه و ایده اصلی
  • 52. ساختار رمزگشا GPT
  • 53. آموزش GPT: تمرکز بر تولید متن
  • 54. کاربردهای GPT در تولید متن و مکالمه
  • 55. معماری T5: مقدمه و ایده اصلی
  • 56. مدل Text-to-Text Transfer Transformer
  • 57. کاربردهای T5 در وظایف متنوع NLP
  • 58. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش تصویر (Vision Transformers)
  • 59. معماری ViT: ورودی تصویر به صورت توکن
  • 60. لایه توجه در Vision Transformers
  • 61. آموزش Vision Transformers
  • 62. کاربردهای Vision Transformers در بینایی کامپیوتر
  • 63. ترنسفورمرها در پردازش صدا و گفتار
  • 64. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 66. کاربرد ترنسفورمرها در تولید کد (Code Generation)
  • 67. ترنسفورمرها و مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری
  • 68. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 69. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 70. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 71. کاربردهای ترنسفورمر در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 72. تحلیل متون پزشکی و مقالات علمی
  • 73. کمک به تشخیص بیماری‌ها (با نظارت متخصص)
  • 74. پشتیبانی از تحقیقات دارویی (با رعایت ضوابط)
  • 75. ترنسفورمرها در حوزه آموزش و یادگیری
  • 76. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 77. ارزیابی پاسخ‌های دانشجویان
  • 78. ترنسفورمرها در حوزه مالی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 79. تحلیل داده‌های بازار
  • 80. مدیریت ریسک (با چارچوب‌های مصوب)
  • 81. ترنسفورمرها در حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب قوانین)
  • 82. تحلیل متون حقوقی
  • 83. کمک به جستجو و استناد در پرونده‌ها
  • 84. محدودیت‌های محاسباتی ترنسفورمرها
  • 85. روش‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 86. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 87. روش‌های هرس (Pruning)
  • 88. معماری‌های سبک‌تر و کارآمدتر
  • 89. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
  • 90. آینده پژوهش در حوزه ترنسفورمرها
  • 91. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 92. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 93. نقش ترنسفورمرها در پیشرفت علم و فناوری
  • 94. ملاحظات فرهنگی و بومی‌سازی مدل‌ها
  • 95. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با استفاده از کتابخانه‌های رایج
  • 96. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 97. مقدمه‌ای بر PyTorch و TensorFlow برای ترنسفورمرها
  • 98. مثال‌های عملی پیاده‌سازی ترنسفورمر
  • 99. آموزش یک مدل ترنسفورمر از ابتدا (در مقیاس کوچک)
  • 100. تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش‌دیده برای یک وظیفه خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان و فراتر از آن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا