, ,

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. ساختار زبان Stan
  • 7. مدل‌سازی آماری در Stan
  • 8. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 10. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌ها
  • 11. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 12. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 13. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 14. آماره‌های ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 16. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 17. رگرسیون پواسون با Stan
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 19. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 21. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 22. کاربرد مدل‌های مختلط در تحلیل داده‌ها
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 24. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 25. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 26. تحلیل داده‌های فضایی با Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 28. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 29. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 30. تابع خطر (Hazard Function)
  • 31. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 32. مقدمه‌ای بر بیزیانیسم
  • 33. تفاوت رویکرد بیزیان و فراوانی‌گرا
  • 34. کاربرد بیزیانیسم در تحلیل‌های آماری
  • 35. مبانی بیز
  • 36. قضیه بیز
  • 37. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 38. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 39. توزیع درستنمایی (Likelihood Distribution)
  • 40. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 41. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 42. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 43. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزیان
  • 44. تفسیر نتایج رگرسیون بیزیان
  • 45. مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی بیزیان
  • 46. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزیان
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 48. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 49. ساخت مدل‌های گرافیکی پیچیده
  • 50. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 51. بهینه‌سازی بیزیان
  • 52. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 53. یادگیری ماشین بیزیان
  • 54. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 55. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 56. نمونه‌گیری تطبیقی با اهمیت (Adaptive Importance Sampling)
  • 57. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 58. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
  • 59. تحلیل داده‌های زیستی با Stan
  • 60. مدل‌سازی دارویی با Stan
  • 61. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 62. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزیان
  • 63. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 64. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 65. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 66. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 67. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 68. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
  • 69. تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 70. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 71. فیلترینگ بیزیان
  • 72. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 73. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) در Stan
  • 74. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 75. کاربرد MCMC در تشخیص الگو
  • 76. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بیزیان
  • 77. طبقه‌بندی بیزیان
  • 78. انواع خطاهای رایج در مدل‌سازی MCMC
  • 79. راهکارهای رفع خطاهای همگرایی
  • 80. بهینه‌سازی کد Stan
  • 81. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 82. استفاده از GPU در Stan
  • 83. کاربرد Stan در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 84. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 85. تحلیل حساسیت مدل با Stan
  • 86. تصمیم‌گیری مبتنی بر تحلیل بیزیان
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتخاب گسسته
  • 88. مدل‌های لجیت و پروبیت بیزیان
  • 89. مدل‌سازی انتخاب چندگانه با Stan
  • 90. آموزش پیشرفته در Stan
  • 91. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 92. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم
  • 93. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC با Stan
  • 95. نکات تکمیلی برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 96. کاربرد MCMC در مدل‌سازی‌های استنباطی
  • 97. استنباط آماری بیزیان
  • 98. مدل‌سازی احتمالات شرطی در Stan
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 100. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا