, ,

کتاب شناخت انواع الگوریتم‌های MCMC: یک نمای کلی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناخت انواع الگوریتم‌های MCMC: یک نمای کلی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری زنجیره های مارکوف
  • 3. توزیع های احتمال و نظریه احتمال
  • 4. مفاهیم پایه ای در آمار
  • 5. مقدمه ای بر نمونه گیری
  • 6. مفاهیم نمونه گیری از توزیع ها
  • 7. الگوریتم نمونه گیر هاستینگ (Metropolis-Hastings)
  • 8. جزئیات الگوریتم هاستینگ
  • 9. مراحل پیاده سازی هاستینگ
  • 10. تنظیم پارامترهای الگوریتم هاستینگ
  • 11. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 12. مراحل پیاده سازی گیبس
  • 13. تنظیم پارامترهای الگوریتم گیبس
  • 14. مقایسه الگوریتم های هاستینگ و گیبس
  • 15. کاربرد MCMC در برآورد پارامتر
  • 16. برآورد حداکثر درست نمایی با MCMC
  • 17. برآورد بیزین با MCMC
  • 18. مقدمه ای بر استنتاج بیزین
  • 19. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 20. توزیع های پیشین و پسین
  • 21. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 22. همگرایی در MCMC
  • 23. معیارهای سنجش همگرایی
  • 24. روش های تشخیص واگرایی
  • 25. تحلیل سری های زمانی MCMC
  • 26. نمودارهای خودهمبستگی (ACF)
  • 27. نمودارهای خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 28. روش های بهبود همگرایی
  • 29. تنظیم پارامترهای گام (Step Size)
  • 30. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 31. نظریه انتقال (Transition Theory)
  • 32. مفهوم گرافی حالت (State Graph)
  • 33. آنالیز حالت پایدار (Stationary State Analysis)
  • 34. روش های نمونه گیری پیشرفته
  • 35. نمونه گیری با اهرم (Levin-Peres algorithm)
  • 36. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
  • 37. کاربرد MCMC در مدل های گرافیکی
  • 38. مدل های شبکه بیزین (Bayesian Networks)
  • 39. مدل های میدان تصادفی مارکوف (MRFs)
  • 40. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 41. روش های خوشه بندی با MCMC
  • 42. مدل های مخلوط (Mixture Models)
  • 43. تحلیل داده های سری زمانی با MCMC
  • 44. مدل های ARIMA و MCMC
  • 45. مدل های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 46. کاربرد MCMC در اقتصاد و مالی
  • 47. مدل های نوسانات (Volatility Models)
  • 48. مدل های شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH)
  • 49. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 50. مدل های فیلوژنتیک (Phylogenetic Models)
  • 51. مدل های توزیع گونه ها (Species Distribution Models)
  • 52. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 53. مدل های شبکه ای در فیزیک آماری
  • 54. شبیه سازی سیستم های کوانتومی با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 56. فیلترینگ تصویر با MCMC
  • 57. بازسازی تصویر با MCMC
  • 58. روش های کاهش واریانس در MCMC
  • 59. نمونه گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 60. تکنیک های نمونه گیری تطبیقی (Adaptive Sampling)
  • 61. پیاده سازی MCMC در زبان های برنامه نویسی
  • 62. پایتون و کتابخانه های MCMC
  • 63. کتابخانه PyMC3
  • 64. کتابخانه Stan (با رابط پایتون)
  • 65. کتابخانه ArviZ برای تحلیل نتایج
  • 66. R و بسته های MCMC
  • 67. بسته rstan
  • 68. بسته coda
  • 69. مقدمه ای بر محاسبات بیزین
  • 70. محاسبات بیزین با استفاده از MCMC
  • 71. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 72. نمونه گیری از توزیع های چندوجهی (Multimodal Distributions)
  • 73. تکنیک های نمونه گیری از فضای حالت محدود
  • 74. مدل های سلسله مراتبی بیزین (Bayesian Hierarchical Models)
  • 75. استنتاج در مدل های سلسله مراتبی
  • 76. کاربرد MCMC در مدل های پنهان مارکوف (HMM)
  • 77. تحلیل داده های توالی با HMM و MCMC
  • 78. کاربرد MCMC در استنتاج علّی (Causal Inference)
  • 79. مدل های ساختاری علّی (Causal Structural Models)
  • 80. شبیه سازی مونت کارلو در اقتصاد
  • 81. تحلیل ریسک با شبیه سازی مونت کارلو
  • 82. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 83. مدل های موضوعی (Topic Models) با MCMC
  • 84. مدل های زبانی بیزین
  • 85. کاربرد MCMC در بهینه سازی
  • 86. بهینه سازی تصادفی با MCMC
  • 87. جستجو در فضای حالت با MCMC
  • 88. روش های موازی سازی در MCMC
  • 89. شتاب دهنده های سخت افزاری برای MCMC
  • 90. ملاحظات اخلاقی و علمی در استفاده از MCMC
  • 91. اهمیت دقت و صحت در نتایج MCMC
  • 92. تفسیر نتایج MCMC در چارچوب قوانین
  • 93. کاربرد MCMC در مدل سازی پدیده های اجتماعی
  • 94. تحلیل شبکه های اجتماعی با MCMC
  • 95. مدل سازی رفتار جمعی با MCMC
  • 96. مقدمه ای بر آمار محاسباتی
  • 97. تکنیک های آمار محاسباتی با MCMC
  • 98. پایان دوره: جمع بندی و مسیرهای آینده در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شناخت انواع الگوریتم‌های MCMC: یک نمای کلی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا