,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک و سیستم‌های خودمختار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک و سیستم‌های خودمختار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. حالت، عمل و پاداش
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. تابع ارزش
  • 6. تابع سیاست
  • 7. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 8. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست
  • 10. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 11. شبکه‌های عصبی در DRL
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق با سیاست گرادیان
  • 13. یادگیری عمیق Q-Network (DQN)
  • 14. DQN پیشرفته
  • 15. یادگیری عمیق با سیاست گرادیان عمیق (DDPG)
  • 16. یادگیری تقویتی موازی
  • 17. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه MARL
  • 20. چالش‌های MARL
  • 21. هماهنگی در MARL
  • 22. رقابت در MARL
  • 23. محیط‌های مشترک و مجزا
  • 24. یادگیری تقویتی مستقل (Independent MARL)
  • 25. یادگیری تقویتی متمرکز-غیرمتمرکز (CTDE)
  • 26. معماری CTDE
  • 27. شبکه‌های عامل-مرکز (AC)
  • 28. شبکه‌های Actor-Critic توزیع شده
  • 29. مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 30. مدل‌های مبتنی بر محیط
  • 31. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 32. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 33. یادگیری تقویتی با عامل‌های ترکیبی
  • 34. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی عامل‌ها
  • 35. اهمیت ارتباطات بین عامل‌ها
  • 36. پروتکل‌های ارتباطی در MARL
  • 37. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 38. کنترل ربات‌های منفرد
  • 39. کنترل ربات‌های متحرک
  • 40. کنترل ربات‌های بازویی
  • 41. تشخیص مانع برای ربات‌ها
  • 42. ناوبری ربات‌ها
  • 43. برنامه‌ریزی مسیر ربات‌ها
  • 44. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار
  • 45. سیستم‌های حمل و نقل خودران
  • 46. مدیریت ترافیک
  • 47. شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 48. رباتیک در محیط‌های پویا
  • 49. رباتیک در محیط‌های غیرقطعی
  • 50. رباتیک در محیط‌های با عدم قطعیت اطلاعاتی
  • 51. سیستم‌های هوشمند جمعی
  • 52. کنترل ازدحام ربات‌ها
  • 53. وظایف مشترک ربات‌ها
  • 54. تقسیم وظایف در رباتیک
  • 55. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 56. حرکت و تعادل ربات‌های انسان‌نما
  • 57. تعامل ربات‌های انسان‌نما با محیط
  • 58. تعامل ربات‌های انسان‌نما با انسان‌ها
  • 59. یادگیری تقویتی برای رباتیک در صنعت
  • 60. اتوماسیون خط تولید
  • 61. مونتاژ رباتیک
  • 62. بازرسی کیفیت با رباتیک
  • 63. انبارداری خودکار
  • 64. یادگیری تقویتی برای رباتیک در خدمات
  • 65. ربات‌های خانگی
  • 66. ربات‌های مراقبت
  • 67. ربات‌های امداد و نجات
  • 68. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار در کشاورزی
  • 69. ماشین‌های کشاورزی خودران
  • 70. مدیریت مزارع هوشمند
  • 71. آبیاری هوشمند
  • 72. مدیریت آفات خودکار
  • 73. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار در پزشکی
  • 74. ربات‌های جراح
  • 75. ربات‌های تشخیصی
  • 76. ربات‌های توانبخشی
  • 77. مدل‌سازی بیماری‌ها با یادگیری تقویتی
  • 78. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار در اکتشاف
  • 79. ربات‌های کاوشگر فضایی
  • 80. ربات‌های زیردریایی خودکار
  • 81. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار در امنیت
  • 82. سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 83. شناسایی تهدیدات
  • 84. ناوبری پهپادهای امنیتی
  • 85. مدل‌سازی رفتار عامل‌های متخاصم
  • 86. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 87. معیارهای ارزیابی سیستم‌های چندعامله
  • 88. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 89. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 90. ابزارهای شبیه‌سازی رباتیک
  • 91. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های خودمختار
  • 92. مسئولیت‌پذیری ربات‌ها
  • 93. شفافیت در تصمیم‌گیری ربات‌ها
  • 94. امنیت سیستم‌های خودمختار
  • 95. آینده یادگیری تقویتی در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 96. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 97. کاربردهای نوظهور
  • 98. چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک و سیستم‌های خودمختار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا