, ,

کتاب استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در ارزیابی و پیش‌بینی محصولات کشاورزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در ارزیابی و پیش‌بینی محصولات کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: آموزش استفاده از ابزارهای دیجیتال در کشاورزی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی سنجش از دور و داده‌های ماهواره‌ای
  • 2. انواع سنجنده‌ها و تصاویر ماهواره‌ای
  • 3. فیزیک تعامل امواج الکترومغناطیسی با سطح زمین
  • 4. اصول پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای سنجش از دور و GIS
  • 6. کاربرد سنجش از دور در کشاورزی
  • 7. اصول ارزیابی سلامت گیاهان با تصاویر ماهواره‌ای
  • 8. شاخص‌های پوشش گیاهی (NDVI, EVI و…)
  • 9. کاربرد تصاویر حرارتی در کشاورزی
  • 10. شناسایی تنش‌های رطوبتی با داده‌های ماهواره‌ای
  • 11. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی با مدل‌های آماری
  • 12. مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی محصولات
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم کشاورزی
  • 14. انواع الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 15. کاربرد طبقه‌بندی در نقشه‌برداری اراضی کشاورزی
  • 16. شناسایی انواع محصولات با تصاویر ماهواره‌ای
  • 17. مدیریت منطقه‌ای آفات و بیماری‌ها با سنجش از دور
  • 18. نقشه‌برداری از مناطق آلوده و پیش‌بینی گسترش
  • 19. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در مدیریت منابع آب کشاورزی
  • 20. پایش تبخیر و تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای
  • 21. ارزیابی میزان رطوبت خاک با سنجش از دور
  • 22. مدل‌سازی هیدرولوژیکی با داده‌های ماهواره‌ای
  • 23. کاربرد سنجش از دور در ارزیابی کیفیت خاک
  • 24. شناسایی شوری خاک با تصاویر ماهواره‌ای
  • 25. پایش فرسایش خاک با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
  • 26. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در مدیریت اراضی دیم
  • 27. پایش وضعیت پوشش گیاهی در مناطق دیم
  • 28. مدل‌سازی تاثیر شرایط اقلیمی بر محصولات
  • 29. استفاده از داده‌های هواشناسی ماهواره‌ای
  • 30. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و تاثیر آن بر کشاورزی
  • 31. کاربرد سنجش از دور در کشاورزی دقیق
  • 32. نقشه‌برداری از متغیرهای درون مزرعه
  • 33. مدیریت متغیر در کوددهی و آبیاری
  • 34. کاربرد سنجش از دور در پایش مراتع
  • 35. ارزیابی ظرفیت مرتع با داده‌های ماهواره‌ای
  • 36. شناسایی گونه‌های گیاهی مرتعی
  • 37. کاربرد سنجش از دور در جنگل‌داری
  • 38. پایش سلامت جنگل‌ها با تصاویر ماهواره‌ای
  • 39. مدیریت آتش‌سوزی‌های جنگلی با سنجش از دور
  • 40. اصول جمع‌آوری داده‌های میدانی در کشاورزی
  • 41. نمونه‌برداری تصادفی و سیستماتیک
  • 42. استفاده از GPS در جمع‌آوری داده‌های میدانی
  • 43. ترکیب داده‌های ماهواره‌ای و میدانی
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های سنجش از دور با داده‌های میدانی
  • 45. مبانی آمار در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 46. آمار توصیفی و استنباطی
  • 47. آزمون‌های فرض آماری در کشاورزی
  • 48. رگرسیون خطی و چندگانه در پیش‌بینی عملکرد
  • 49. تحلیل سری‌های زمانی در کشاورزی
  • 50. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 51. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی محصولات
  • 52. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در طبقه‌بندی
  • 53. جنگل‌های تصادفی (Random Forest) در کشاورزی
  • 54. یادگیری عمیق (Deep Learning) در پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تصاویر ماهواره‌ای
  • 56. کاربرد CNN در شناسایی محصولات و عیوب
  • 57. پردازش تصاویر ماهواره‌ای با استفاده از پایتون
  • 58. کتابخانه‌های مرتبط با سنجش از دور در پایتون (GDAL, Rasterio)
  • 59. کتابخانه‌های مرتبط با یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow)
  • 60. ساخت پایپ‌لاین پردازش داده‌های ماهواره‌ای
  • 61. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در پایتون
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 63. نمودارهای ROC و منحنی دقت-بازیابی
  • 64. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS)
  • 65. مفاهیم پایه GIS و داده‌های مکانی
  • 66. انواع لایه‌های مکانی (برداری و رستری)
  • 67. کاربرد GIS در مدیریت اراضی کشاورزی
  • 68. تحلیل‌های مکانی در GIS
  • 69. ایجاد نقشه‌های موضوعی با GIS
  • 70. مدل‌سازی ریسک در کشاورزی با GIS
  • 71. کاربرد سنجش از دور در مدیریت بحران‌های طبیعی
  • 72. پایش سیلاب با تصاویر ماهواره‌ای
  • 73. ارزیابی خسارات زلزله با سنجش از دور
  • 74. کاربرد سنجش از دور در پایش خشکسالی
  • 75. شاخص‌های خشکسالی ماهواره‌ای
  • 76. مدل‌سازی تاثیر خشکسالی بر محصولات
  • 77. اصول اقتصاد کشاورزی و مدیریت ریسک
  • 78. تحلیل هزینه-فایده در پروژه‌های کشاورزی
  • 79. اهمیت داده‌های دقیق در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 80. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌های ماهواره‌ای (با رعایت قوانین جمهوری اسلامی ایران)
  • 81. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 82. استانداردهای داده‌ای در کشاورزی
  • 83. کاربرد فناوری‌های نوین در کشاورزی هوشمند
  • 84. اینترنت اشیاء (IoT) در کشاورزی
  • 85. رباتیک در کشاورزی
  • 86. چالش‌ها و فرصت‌های آینده سنجش از دور در کشاورزی
  • 87. پژوهش‌های کاربردی و توسعه فناوری
  • 88. نقش سنجش از دور در تحقق اقتصاد مقاومتی و خودکفایی در تولید محصولات استراتژیک
  • 89. استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در پایش امنیت غذایی
  • 90. پایش تغییرات کاربری اراضی کشاورزی
  • 91. ارزیابی پتانسیل مناطق برای توسعه کشت محصولات جدید
  • 92. نقشه‌برداری از آفات و بیماری‌های قرنطینه‌ای
  • 93. پایش آلودگی‌های محیطی در مناطق کشاورزی
  • 94. کاربرد سنجش از دور در بهینه‌سازی مصرف کود و سموم
  • 95. مدیریت پایدار منابع طبیعی در کشاورزی
  • 96. ارزیابی اثرات زیست‌محیطی فعالیت‌های کشاورزی
  • 97. پیش‌بینی نیاز به نهاده‌ها در مزارع
  • 98. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در ارزیابی میزان خسارت سرمازدگی و گرمازدگی
  • 99. پایش و مدیریت کشت گلخانه‌ای با داده‌های ماهواره‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در ارزیابی و پیش‌بینی محصولات کشاورزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا