, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مهار و تقویت فعال‌سازی‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مهار و تقویت فعال‌سازی‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. اصول پایه‌ی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. آشنایی با معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 5. خودتوجهی و توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 6. لایه نرمال‌سازی و اتصال باقی‌مانده (Residual Connection)
  • 7. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 8. کاربرد ترنسفورمر در وظایف NLP
  • 9. مبانی fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 10. اهمیت fine-tuning برای وظایف تخصصی
  • 11. انواع fine-tuning: full fine-tuning و parameter-efficient fine-tuning
  • 12. روش‌های parameter-efficient fine-tuning (PEFT)
  • 13. آشنایی با LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 14. تکنیک‌های QLoRA
  • 15. روش‌های Prefix Tuning و P-Tuning
  • 16. روش‌های Adapter Tuning
  • 17. تکنیک‌های Prompt Tuning
  • 18. مقایسه روش‌های PEFT
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 20. شاخص‌های کمی در fine-tuning
  • 21. شاخص‌های کیفی در fine-tuning
  • 22. ابزارهای رایج برای fine-tuning
  • 23. کتابخانه‌های PyTorch و TensorFlow
  • 24. کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
  • 25. مجموعه‌داده‌های مناسب برای fine-tuning
  • 26. اصول جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده
  • 27. اهمیت کیفیت داده در fine-tuning
  • 28. بررسی مجموعه داده‌های عمومی برای fine-tuning
  • 29. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 30. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 31. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) و جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 32. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 33. نقش نرخ یادگیری (Learning Rate) در fine-tuning
  • 34. اهمیت زمان‌بندی نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 35. مدیریت اندازه دسته‌ی پردازشی (Batch Size)
  • 36. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization Techniques)
  • 37. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
  • 38. تنظیم گرادیان (Gradient Clipping)
  • 39. استراتژی‌های خروجی مدل‌های زبانی
  • 40. تولید متن ترتیبی
  • 41. نمونه‌گیری از توزیع خروجی
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری: Top-K Sampling و Nucleus Sampling
  • 43. کنترل خلاقیت و تنوع در خروجی
  • 44. تنظیم پارامترهای دما (Temperature)
  • 45. کاربرد fine-tuning در تولید محتوای فارسی
  • 46. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 47. تولید متون علمی و پژوهشی
  • 48. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 49. کاربرد fine-tuning در پاسخگویی به سوالات
  • 50. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 51. بهینه‌سازی مدل برای درک سؤالات فارسی
  • 52. کاربرد fine-tuning در خلاصه‌سازی متون
  • 53. خلاصه‌سازی استخراجی و چکیده‌ای
  • 54. آموزش مدل برای خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 55. کاربرد fine-tuning در ترجمه ماشینی
  • 56. بهبود کیفیت ترجمه برای زوج زبان فارسی-انگلیسی
  • 57. مدل‌های تخصصی ترجمه
  • 58. کاربرد fine-tuning در تحلیل احساسات
  • 59. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 60. شناسایی نظرات و دیدگاه‌ها
  • 61. کاربرد fine-tuning در دسته‌بندی متون
  • 62. دسته‌بندی متون خبری، علمی و حقوقی
  • 63. دقت و صحت در دسته‌بندی
  • 64. کاربرد fine-tuning در استخراج اطلاعات
  • 65. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 66. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 67. کاربرد fine-tuning در تولید کدهای برنامه‌نویسی
  • 68. کمک به توسعه‌دهندگان در تولید کد
  • 69. تولید کد با رعایت اصول امنیتی
  • 70. کاربرد fine-tuning در خلق داستان و شعر
  • 71. تولید محتوای ادبی خلاقانه
  • 72. رعایت چارچوب‌های فرهنگی و اخلاقی
  • 73. کاربرد fine-tuning در سیستم‌های گفتگو (Chatbots)
  • 74. طراحی ربات‌های گفتگو با شخصیت متناسب
  • 75. ارتقاء تجربه کاربری در تعامل با ربات
  • 76. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning
  • 77. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 79. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 80. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های fine-tuned
  • 81. ارزیابی جامع مدل‌های fine-tuned
  • 82. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 83. نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای fine-tuning
  • 84. پرامپت‌های صفر-شات و چند-شات
  • 85. تکنیک‌های بهبود پرامپت
  • 86. ارزیابی مدل‌های fine-tuned در عمل
  • 87. مطالعه موردی: fine-tuning برای یک حوزه تخصصی
  • 88. چالش‌های fine-tuning در مقیاس بزرگ
  • 89. مدیریت منابع محاسباتی
  • 90. بهینه‌سازی زمان آموزش
  • 91. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 92. روندهای نوین در PEFT
  • 93. ترکیب روش‌های مختلف fine-tuning
  • 94. کاربرد fine-tuning در هوش مصنوعی مولد
  • 95. تولید تصاویر و ویدئوها با مدل‌های زبانی
  • 96. جمع‌بندی و نکات پایانی در fine-tuning
  • 97. آمادگی برای پروژه‌های عملی fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مهار و تقویت فعال‌سازی‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا