, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های آگاه از زمینه در مدل‌سازی زبان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های آگاه از زمینه در مدل‌سازی زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. توکن‌سازی و واژگان
  • 7. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 8. تراکم کلمات (Word Vectors)
  • 9. توضیح مفاهیم اولیه فاین‌تیونینگ
  • 10. اهمیت فاین‌تیونینگ در کاربردهای خاص
  • 11. انواع فاین‌تیونینگ
  • 12. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 13. مراحل آماده‌سازی داده برای فاین‌تیونینگ
  • 14. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 15. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های فاین‌تیونینگ
  • 16. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 19. اندازه بچ (Batch Size)
  • 20. تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
  • 21. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 22. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 23. تنظیم پارامترهای مربوط به توجه
  • 24. تنظیم پارامترهای مربوط به لایه‌ها
  • 25. ارزیابی مدل‌های فاین‌تیون شده
  • 26. معیارهای ارزیابی کمی
  • 27. دقت (Accuracy)
  • 28. دقت، بازخوانی و امتیاز F1
  • 29. امتیاز Perplexity
  • 30. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 31. تحلیل خطاها
  • 32. فهمیدن سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 33. کاهش سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 34. کاهش سوگیری در مدل‌های فاین‌تیون شده
  • 35. تکنیک‌های فاین‌تیونینگ پیشرفته
  • 36. فاین‌تیونینگ با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning – PEFT)
  • 37. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 38. QLoRA
  • 39. Adapter Layers
  • 40. Prompt Tuning
  • 41. Prefix Tuning
  • 42. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 43. تولید متن خلاقانه
  • 44. خلاصه‌سازی متن
  • 45. ترجمه ماشینی
  • 46. پاسخ به سوالات
  • 47. تولید دیالوگ
  • 48. فاین‌تیونینگ برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 49. تحلیل احساسات
  • 50. تشخیص اسپم
  • 51. طبقه‌بندی موضوعی
  • 52. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 53. فاین‌تیونینگ برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 54. استخراج روابط
  • 55. استخراج رویدادها
  • 56. فاین‌تیونینگ برای وظایف درک مطلب
  • 57. فاین‌تیونینگ برای خلق لحن‌های خاص (Tone Adaptation)
  • 58. لحن رسمی و علمی
  • 59. لحن دوستانه و غیررسمی
  • 60. لحن تبلیغاتی و بازاریابی
  • 61. لحن آموزشی و اطلاع‌رسان
  • 62. لحن داستانی و روایی
  • 63. لحن طنزآمیز (با احتیاط و در چارچوب)
  • 64. لحن متقاعدکننده
  • 65. لحن همدلانه
  • 66. لحن انتقادی (با رعایت چارچوب)
  • 67. لحن بی‌طرف و عینی
  • 68. تکنیک‌های ارزیابی لحن
  • 69. روش‌های ارزیابی انسانی لحن
  • 70. استفاده از معیارهای خودکار برای ارزیابی لحن
  • 71. مثال‌های عملی فاین‌تیونینگ لحن
  • 72. فاین‌تیونینگ برای ایجاد دستیار مجازی
  • 73. فاین‌تیونینگ برای تولید محتوای وب
  • 74. فاین‌تیونینگ برای پشتیبانی مشتری
  • 75. فاین‌تیونینگ برای کاربردهای آموزشی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در فاین‌تیونینگ
  • 77. شفافیت در مورد منشأ و محدودیت‌های مدل
  • 78. جلوگیری از تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 79. مدیریت داده‌های حساس
  • 80. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 81. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 82. آینده فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 83. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 84. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 86. ملاحظات فنی پیاده‌سازی فاین‌تیونینگ
  • 87. نرم‌افزارهای پرکاربرد (Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow)
  • 88. مدیریت منابع محاسباتی (GPU)
  • 89. بهینه‌سازی سرعت و حافظه
  • 90. نکات تکمیلی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های آگاه از زمینه در مدل‌سازی زبان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا