, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت دارایی: الگوریتم‌ها و کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت دارایی: الگوریتم‌ها و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت دارایی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. مدل محیط
  • 7. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری با مدل
  • 8. یادگیری مبتنی بر ارزش در مقابل یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 10. یادگیری Q
  • 11. بهینه‌سازی Q-Learning
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. تفاوت Q-Learning و SARSA
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 15. گرادیان سیاست
  • 16. روش‌های Actor-Critic
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق
  • 18. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 19. Deep Q-Networks (DQN)
  • 20. بهبودهای DQN
  • 21. Double DQN
  • 22. Dueling DQN
  • 23. Prioritized Experience Replay
  • 24. مقیاس‌پذیری یادگیری تقویتی
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 26. مقدمه‌ای بر MARL
  • 27. چالش‌های MARL
  • 28. هماهنگی در MARL
  • 29. رقابت در MARL
  • 30. مدل‌های عامل-عامل
  • 31. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 32. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 33. یادگیری تقویتی در مدیریت دارایی
  • 34. کاربرد یادگیری تقویتی در معاملات
  • 35. بهینه‌سازی سبد سهام با یادگیری تقویتی
  • 36. مدیریت ریسک با یادگیری تقویتی
  • 37. پیش‌بینی قیمت با یادگیری تقویتی
  • 38. معاملات الگوریتمی با یادگیری تقویتی
  • 39. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر عامل
  • 40. یادگیری تقویتی در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 41. بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 42. مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 43. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذار
  • 44. مدیریت نقدینگی با یادگیری تقویتی
  • 45. الگوریتم‌های پیشرفته MARL برای مدیریت دارایی
  • 46. MADDPG: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 47. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 48. QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
  • 49. VDN: Value Decomposition Networks
  • 50. IQL: Independent Q-Learning
  • 51. COORDINATION-AMONGST-MULTI-AGENT-SYSTEMS
  • 52. رویکردهای مبتنی بر مدل در MARL
  • 53. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 54. بهینه‌سازی اجرای سفارش
  • 55. مدیریت نقدینگی بازار
  • 56. تشخیص ناهنجاری در معاملات
  • 57. مدل‌سازی ریسک اعتباری با یادگیری تقویتی
  • 58. کاربردهای تخصصی MARL در امور مالی
  • 59. بهینه‌سازی پرتفوی با محدودیت‌های شرعی
  • 60. مدیریت سرمایه‌گذاری در صندوق‌های حلال
  • 61. توسعه استراتژی‌های معاملاتی اخلاقی
  • 62. بهینه‌سازی اجرای سفارش در بازارهای اسلامی
  • 63. مدیریت ریسک در بازارهای نوظهور
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 65. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 66. شبیه‌سازی محیط‌های مدیریت دارایی
  • 67. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها
  • 68. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای MARL
  • 69. کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 70. ابزارهای شبیه‌سازی مالی
  • 71. آموزش و توسعه مدل‌های MARL
  • 72. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 73. مقیاس‌پذیری و کارایی محاسباتی
  • 74. نظارت و نگهداری مدل‌های فعال
  • 75. چالش‌های عملی در استقرار
  • 76. اخلاق در یادگیری تقویتی مالی
  • 77. مسائل اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 78. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 80. تأثیر بر ثبات بازارهای مالی
  • 81. مقررات و چارچوب‌های نظارتی
  • 82. قوانین و مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
  • 83. مقررات مربوط به اوراق بهادار اسلامی
  • 84. چارچوب‌های نظارتی برای سیستم‌های معاملاتی خودکار
  • 85. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت دارایی
  • 86. روندهای نوظهور در MARL
  • 87. پیشرفت‌های آتی در کاربردهای مالی
  • 88. تأثیر هوش مصنوعی بر آینده مدیریت سرمایه
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 90. منابع و مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت دارایی: الگوریتم‌ها و کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا