, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پردازش پیکسل-به-پیکسل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پردازش پیکسل-به-پیکسل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی و درک مطلب
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 4. لایه انکودر و دیکودر در مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 6. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 7. توکن‌سازی و واژگان‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 8. بردارسازی کلمات: Word2Vec و GloVe
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 10. مفاهیم کلیدی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 11. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 12. تنظیم دقیق (fine-tuning) برای وظایف خاص
  • 13. فرایند fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 14. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 15. آماده‌سازی داده‌ها برای fine-tuning
  • 16. تنظیم نرخ یادگیری (learning rate) در fine-tuning
  • 17. استفاده از بهینه‌سازها (optimizers) در fine-tuning
  • 18. تکنیک‌های تنظیم دقیق: انتقال یادگیری
  • 19. انتقال دانش از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 20. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید متن خلاقانه
  • 21. شخصی‌سازی سبک نگارش در مدل‌های زبانی
  • 22. تنظیم مدل برای سبک نگارش رسمی
  • 23. تنظیم مدل برای سبک نگارش غیررسمی
  • 24. تنظیم مدل برای سبک نگارش داستانی
  • 25. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 26. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 27. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 28. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 29. مدل‌های زبانی برای پاسخ به سوالات
  • 30. fine-tuning برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 31. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
  • 32. fine-tuning برای تحلیل احساسات متن
  • 33. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 34. fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 35. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 36. fine-tuning برای NER
  • 37. مدل‌های زبانی برای مدل‌سازی موضوعی
  • 38. fine-tuning برای مدل‌سازی موضوعی
  • 39. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 40. fine-tuning برای تولید کد
  • 41. پردازش پیکسل-به-پیکسل در مدل‌های زبانی
  • 42. کاربرد پردازش پیکسل-به-پیکسل در متن
  • 43. تکنیک‌های پیشرفته fine-tuning
  • 44. تنظیم دقیق سلسله مراتبی
  • 45. تنظیم دقیق پارامترهای موثر (PEFT)
  • 46. روش LoRA برای fine-tuning
  • 47. روش Prefix Tuning
  • 48. روش Prompt Tuning
  • 49. روش Adapter Tuning
  • 50. ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 51. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 52. معیارهای ارزیابی برای وظایف خاص
  • 53. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 54. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در fine-tuning
  • 55. جلوگیری از سوگیری در مدل‌های fine-tuned
  • 56. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 57. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
  • 58. شخصی‌سازی تجربیات یادگیری
  • 59. مدل‌های زبانی برای نوشتن مقالات علمی
  • 60. fine-tuning برای نگارش مقالات علمی
  • 61. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای وب
  • 62. fine-tuning برای وبلاگ‌نویسی
  • 63. مدل‌های زبانی برای تولید سناریو
  • 64. fine-tuning برای نوشتن سناریوی نمایشنامه
  • 65. مدل‌های زبانی برای تولید شعر
  • 66. fine-tuning برای سرودن شعر
  • 67. مدل‌های زبانی برای تولید داستان کوتاه
  • 68. fine-tuning برای نگارش داستان کوتاه
  • 69. مدل‌های زبانی در حوزه خدمات مشتری
  • 70. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌های خدمات مشتری
  • 71. fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات متداول
  • 72. مدل‌های زبانی در حوزه حقوقی
  • 73. fine-tuning برای تحلیل اسناد حقوقی
  • 74. مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 75. fine-tuning برای تحلیل گزارشات پزشکی
  • 76. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 77. fine-tuning برای تحلیل گزارشات مالی
  • 78. مدل‌های زبانی در حوزه ترجمه تخصصی
  • 79. fine-tuning برای ترجمه متون فنی
  • 80. مدل‌های زبانی در حوزه بازاریابی محتوا
  • 81. fine-tuning برای تولید محتوای تبلیغاتی
  • 82. مدل‌های زبانی در حوزه پژوهش و توسعه
  • 83. fine-tuning برای کمک به پژوهشگران
  • 84. مدل‌های زبانی برای توسعه ابزارهای آموزشی
  • 85. fine-tuning برای ساخت ابزارهای نوین آموزشی
  • 86. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های بزرگ متنی
  • 87. fine-tuning برای استخراج اطلاعات از متون
  • 88. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای چندزبانه
  • 89. fine-tuning برای انتشار محتوا در زبان‌های مختلف
  • 90. مدل‌های زبانی در حوزه صدا و سیما
  • 91. fine-tuning برای تولید متن برای دوبله
  • 92. مدل‌های زبانی در حوزه گردشگری
  • 93. fine-tuning برای تولید محتوای معرفی جاذبه‌ها
  • 94. مدل‌های زبانی در حوزه هنر و ادبیات
  • 95. fine-tuning برای خلق آثار هنری متنی
  • 96. مدل‌های زبانی و آینده هوش مصنوعی
  • 97. نقش fine-tuning در پیشرفت هوش مصنوعی
  • 98. چالش‌های پیش رو در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 99. راهکارهای مقابله با چالش‌های fine-tuning
  • 100. مبانی فقهی و حقوقی استفاده از مدل‌های زبانی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پردازش پیکسل-به-پیکسل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا