, ,

کتاب LangChain: توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LangChain: توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LangChain

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 3. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 4. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 6. تشخیص رابطه (Relation Extraction)
  • 7. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 8. تحلیل نحوی (Syntactic Parsing)
  • 9. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 10. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 11. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 12. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 13. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 14. یادگیری نظارت‌شده در پردازش زبان طبیعی
  • 15. یادگیری بدون نظارت در پردازش زبان طبیعی
  • 16. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 17. معرفی LangChain
  • 18. مفاهیم اصلی LangChain: زنجیره‌ها (Chains)
  • 19. مفاهیم اصلی LangChain: مدل‌ها (Models)
  • 20. مفاهیم اصلی LangChain: عامل‌ها (Agents)
  • 21. مفاهیم اصلی LangChain: ابزارها (Tools)
  • 22. مفاهیم اصلی LangChain: حافظه (Memory)
  • 23. نصب و راه‌اندازی LangChain
  • 24. کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در LangChain
  • 25. اتصال به API های مدل‌های زبانی
  • 26. مدل‌های زبانی متن به متن (Text-to-Text Models)
  • 27. مدل‌های زبانی مکالمه‌ای (Conversational Models)
  • 28. توسعه زنجیره‌های ساده پرسش و پاسخ
  • 29. استفاده از Prompt Templates
  • 30. مدیریت خروجی زنجیره‌ها
  • 31. کار با انواع مختلف Prompt Templates
  • 32. پیاده‌سازی زنجیره‌های پرسش و پاسخ با استفاده از LLMs
  • 33. تکنیک‌های مهندسی Prompt برای بهبود نتایج
  • 34. مدیریت ابعاد Prompt
  • 35. استفاده از Few-Shot Learning در Prompting
  • 36. کار با انواع مختلف LLMs (OpenAI, HuggingFace, etc.)
  • 37. آموزش مدل‌های زبانی در LangChain
  • 38. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 39. تنظیم Hyperparameters برای Fine-tuning
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 41. معرفی عامل‌ها (Agents) در LangChain
  • 42. انواع عامل‌ها (Zero-shot ReAct, Conversational, etc.)
  • 43. پیاده‌سازی عامل‌ها برای تصمیم‌گیری
  • 44. اتصال عامل‌ها به ابزارها
  • 45. توسعه ابزارهای سفارشی برای عامل‌ها
  • 46. مدیریت وضعیت عامل‌ها
  • 47. کار با ابزارهای جستجو در LangChain
  • 48. استفاده از ابزارهای پایگاه داده
  • 49. استفاده از ابزارهای API
  • 50. طراحی عامل‌های پیچیده
  • 51. پیاده‌سازی عامل‌های پرسش و پاسخ با دسترسی به اطلاعات خارجی
  • 52. مدیریت حافظه در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 53. انواع حافظه (ConversationBufferMemory, ConversationSummaryMemory)
  • 54. پیاده‌سازی حافظه برای حفظ تاریخچه مکالمات
  • 55. مدیریت حافظه در زنجیره‌های طولانی
  • 56. ذخیره‌سازی و بازیابی حافظه
  • 57. کار با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 58. مفاهیم پایگاه داده برداری
  • 59. اتصال LangChain به پایگاه‌های داده برداری
  • 60. استفاده از Embeddings برای جستجو معنایی
  • 61. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ با استفاده از پایگاه داده برداری
  • 62. بازیابی اطلاعات از اسناد طولانی
  • 63. تقسیم‌بندی اسناد (Document Chunking)
  • 64. استفاده از Embeddings برای جستجوی اسناد
  • 65. رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 66. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش (Knowledge-based QA)
  • 67. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 68. اتصال LangChain به گراف‌های دانش
  • 69. پرسش و پاسخ از گراف‌های دانش
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته در LangChain
  • 71. استفاده از LangChain Expression Language (LCEL)
  • 72. طراحی زنجیره‌های پیچیده با LCEL
  • 73. استفاده از Callbacks برای مانیتورینگ و لاگینگ
  • 74. اشکال‌زدایی (Debugging) سیستم‌های LangChain
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 76. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 77. امنیت در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 78. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 79. کاربرد LangChain در سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
  • 80. پرسش و پاسخ از مستندات داخلی شرکت‌ها
  • 81. پرسش و پاسخ از پایگاه‌های دانش داخلی
  • 82. توسعه چت‌بات‌های هوشمند سازمانی
  • 83. یکپارچه‌سازی LangChain با سیستم‌های موجود
  • 84. ارزیابی و مانیتورینگ سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 85. آینده سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 86. پروژه‌های عملی با LangChain
  • 87. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ برای یک دامنه خاص
  • 88. توسعه یک دستیار مجازی هوشمند
  • 89. طراحی یک سیستم پرسش و پاسخ تعاملی
  • 90. تحلیل و ارزیابی نتایج سیستم‌های توسعه‌یافته
  • 91. ملاحظات پیاده‌سازی در محیط عملیاتی
  • 92. ملاحظات مربوط به داده و حریم خصوصی
  • 93. اصول توسعه پایدار در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 94. مروری بر مدل‌های زبانی جدید و کاربردهای آن‌ها
  • 95. کاربرد LangChain در استخراج اطلاعات از متن
  • 96. توسعه سیستم‌های تولید متن خلاقانه
  • 97. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 98. مبانی ارزیابی کیفی پاسخ‌ها
  • 99. مدیریت خطا و استثنائات در LangChain
  • 100. روش‌های آموزش و یادگیری مستمر برای سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب LangChain: توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا