, ,

کتاب تقطیر دانش برای فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تقطیر دانش برای فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Knowledge Distillation

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت تقطیر دانش در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 3. مفهوم مدل معلم و مدل دانش‌آموز
  • 4. انواع روش‌های تقطیر دانش
  • 5. تقطیر دانش مبتنی بر خروجی نرم (Soft Targets)
  • 6. تقطیر دانش مبتنی بر خروجی سخت (Hard Targets)
  • 7. تقطیر دانش مبتنی بر ویژگی‌های میانی (Intermediate Features)
  • 8. معیارهای ارزیابی کیفیت مدل دانش‌آموز
  • 9. روش‌های استاندارد تقطیر دانش
  • 10. تقطیر دانش مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 11. تقطیر دانش برای شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 12. تقطیر دانش برای شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 13. تقطیر دانش برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. تقطیر دانش در یادگیری تقویتی
  • 15. تقطیر دانش در پردازش زبان طبیعی
  • 16. تقطیر دانش در بینایی ماشین
  • 17. تقطیر دانش در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 18. فشرده‌سازی مدل با استفاده از کوانتیزاسیون
  • 19. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
  • 20. کوانتیزاسیون باینری و ternary
  • 21. تکنیک‌های هرس (Pruning) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. هرس اتصالات و هرس نورون
  • 23. هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 24. مدل‌های کم‌حجم (Lightweight Models)
  • 25. معماری‌های بهینه‌شده برای موبایل
  • 26. شبکه‌های MobileNet و SqueezeNet
  • 27. بهینه‌سازی معماری برای سخت‌افزارهای خاص
  • 28. تکنیک‌های آموزش مدل‌های فشرده
  • 29. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در فشرده‌سازی
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های فشرده
  • 31. آموزش با استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 32. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای فشرده‌سازی
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های فشرده
  • 34. معیارهای دقت و کارایی
  • 35. مدل‌های فشرده در کاربردهای Real-time
  • 36. کاربرد فشرده‌سازی در دستگاه‌های Edge
  • 37. مزایای استفاده از مدل‌های فشرده
  • 38. کاهش مصرف حافظه
  • 39. کاهش مصرف توان پردازشی
  • 40. افزایش سرعت استنتاج
  • 41. چالش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 42. از دست دادن دقت مدل
  • 43. پیچیدگی پیاده‌سازی
  • 44. نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 45. روش‌های پیشرفته تقطیر دانش
  • 46. تقطیر دانش چند وظیفه‌ای
  • 47. تقطیر دانش در یادگیری ناظر (Supervised Learning)
  • 48. تقطیر دانش در یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning)
  • 49. تقطیر دانش در یادگیری نیمه‌ناظر (Semi-Supervised Learning)
  • 50. تقطیر دانش مبتنی بر اتنشن (Attention)
  • 51. تقطیر دانش با استفاده از مدل‌های مولد
  • 52. تقطیر دانش با استفاده از شبکه‌های تخاصمی مولد (GANs)
  • 53. تقطیر دانش برای مدل‌های Large Language Models (LLMs)
  • 54. چالش‌های تقطیر LLMs
  • 55. روش‌های بهینه‌سازی LLMs
  • 56. مبانی فقهی و شرعی معاملات در اقتصاد اسلامی
  • 57. اصول بانکداری بدون ربا
  • 58. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 59. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در حوزه رمزارزها
  • 60. روش‌های معامله رمزارز مطابق با ضوابط شرعی
  • 61. مفاهیم پایه خانواده در اندیشه اسلامی
  • 62. روانشناسی روابط زوجین مبتنی بر خانواده ایرانی-اسلامی
  • 63. اصول اخلاقی در پژوهش‌های علمی
  • 64. حفظ کرامت انسانی در مطالعات روانشناسی
  • 65. چارچوب‌های حقوقی حاکم بر محتوای دیجیتال در ایران
  • 66. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فرهنگ دیجیتال
  • 67. مبانی نظری و عملی حجاب در اسلام
  • 68. پوشش شرعی و الگوهای پوششی اسلامی
  • 69. فرهنگ و هنر در چارچوب موازین اسلامی
  • 70. مبانی عرفانی و کلامی تشیع اثنی‌عشری
  • 71. تحلیل تاریخی رویدادهای سیاسی در چارچوب منافع ملی
  • 72. رویکردهای علمی در علوم پزشکی و دارویی
  • 73. پروتکل‌های وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
  • 74. روش‌های تشخیص و درمان بیماری‌ها مطابق با طب رسمی
  • 75. مبانی فقهی در حوزه احکام شرعی
  • 76. تفسیر قرآن کریم و سنت پیامبر (ص)
  • 77. شناخت انبیای الهی و اهل بیت (ع)
  • 78. تاریخ صدر اسلام و سیره ائمه اطهار (ع)
  • 79. روش‌های پژوهش در علوم اجتماعی با رعایت چارچوب‌های اسلامی
  • 80. اصول اخلاق حرفه‌ای در مشاوره روانشناسی
  • 81. مدیریت خانواده در اسلام
  • 82. روانشناسی رشد در چارچوب فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 83. مبانی فقهی در معاملات بازرگانی
  • 84. قوانین گمرکی و تجاری جمهوری اسلامی ایران
  • 85. اصول اقتصاد مقاومتی
  • 86. سیاست‌های ارزی و مالی کشور
  • 87. مبانی فقهی در حوزه بیمه
  • 88. قوانین و مقررات بیمه در ایران
  • 89. اصول رفتار حرفه‌ای در محیط کار
  • 90. مبانی فقهی در حوزه کشاورزی و دامپروری
  • 91. قوانین و مقررات زیست‌محیطی در ایران
  • 92. اصول همکاری‌های بین‌المللی در چارچوب منافع ملی
  • 93. مبانی حقوقی قراردادها در نظام حقوقی ایران
  • 94. مبانی اخلاقی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 95. روش‌های ارزیابی ریسک در پروژه‌های عمرانی
  • 96. اصول مدیریت منابع انسانی در سازمان‌ها
  • 97. مبانی فقهی در حوزه صنعت و معدن
  • 98. قوانین و مقررات کار در ایران
  • 99. اصول برنامه‌ریزی استراتژیک در سازمان‌ها
  • 100. مبانی فقهی در حوزه گردشگری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تقطیر دانش برای فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا