, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-Supervised Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. اصول یادگیری نظارت شده
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه نظارت شده
  • 5. معماری ترنسفورمرها
  • 6. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (مانند BERT)
  • 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 9. مفاهیم اساسی در یادگیری نیمه نظارت شده
  • 10. برچسب‌گذاری خودکار داده‌ها (Self-training)
  • 11. هم‌آموزشی (Co-training)
  • 12. یادگیری با داده‌های نیمه برچسب‌دار (Semi-supervised Learning with Labeled Data)
  • 13. داده‌های بدون برچسب و اهمیت آن‌ها
  • 14. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 15. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 16. مدل‌های مولد و کاربرد آن‌ها
  • 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید متن
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید متن
  • 19. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید متن با کیفیت
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری نیمه نظارت شده
  • 21. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. معیارهای ارزیابی برای وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 23. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 24. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 25. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 26. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
  • 28. طبقه‌بندی متن با استفاده از یادگیری نیمه نظارت شده
  • 29. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 30. NER با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده
  • 31. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 32. تحلیل احساسات با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 33. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 34. QA با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده
  • 35. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 36. ترجمه ماشینی با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 37. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 38. خلاصه‌سازی متن با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 39. تولید متن (Text Generation)
  • 40. تولید متن با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 41. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 42. تشخیص اسپم با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 43. مدل‌های زبانی برای تشخیص اخبار جعلی
  • 44. تشخیص اخبار جعلی با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 45. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 47. مدل‌های زبانی برای تحلیل مکالمات
  • 48. تحلیل مکالمات با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 49. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اسناد بلند
  • 50. خلاصه‌سازی اسناد بلند با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 51. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 52. تولید کد با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 53. مدل‌های زبانی برای تصحیح خطاهای املایی و گرامری
  • 54. تصحیح خطاهای زبانی با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 55. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 56. پردازش زبان فارسی با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 57. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 58. منابع داده برای زبان فارسی
  • 59. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 61. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف فارسی
  • 63. تکنیک‌های یادگیری نیمه نظارت شده برای زبان فارسی
  • 64. کاربرد یادگیری نیمه نظارت شده در پردازش زبان فارسی
  • 65. ارزیابی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 66. اخلاق در مدل‌های زبانی و داده‌ها
  • 67. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 69. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 70. مطالعات موردی موفق در پردازش زبان فارسی
  • 71. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی و یادگیری نیمه نظارت شده
  • 72. مباحث پیشرفته در یادگیری نیمه نظارت شده
  • 73. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 74. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 75. استفاده از گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 76. ادغام مدل‌های زبانی و گراف دانش
  • 77. یادگیری با تقویت (Reinforcement Learning) در پردازش زبان
  • 78. یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 80. شبکه‌های کانولوشنال (CNNs) در پردازش زبان
  • 81. مبانی یادگیری عمیق
  • 82. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 83. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 84. مدل‌های زبانی مولد متن خلاقانه
  • 85. مدل‌های زبانی برای مکالمه هوشمند
  • 86. مدل‌های زبانی برای دستیارهای مجازی
  • 87. مدل‌های زبانی برای خلاقیت هنری
  • 88. مدل‌های زبانی برای آموزش و یادگیری
  • 89. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم انسانی
  • 90. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی
  • 91. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 92. مدیریت منابع محاسباتی
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 94. مقایسه رویکردهای مختلف یادگیری نیمه نظارت شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا