, ,

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 4. مبانی نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمالی
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری اولیه
  • 6. نظریه و کاربرد MCMC
  • 7. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 8. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 9. مزایا و معایب الگوریتم‌های MCMC
  • 10. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 11. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 12. سینتکس زبان Stan
  • 13. تعریف مدل‌ها در Stan
  • 14. پارامترهای مدل و توزیع‌های پیشین
  • 15. تابع درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع پسین با Stan
  • 17. بررسی همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 18. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 19. روش‌های بصری برای بررسی همگرایی
  • 20. معیارهای کمی برای بررسی همگرایی
  • 21. کاهش واریانس در MCMC
  • 22. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 23. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 24. نمونه‌گیری ترکیبی (Mixture Sampling)
  • 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 26. کاربرد MCMC در GLM با Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 31. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 33. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 34. مدل‌های حالت-فضا با Stan
  • 35. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی (PGMs)
  • 36. کاربرد MCMC در PGMs
  • 37. شبکه‌های بیزی با Stan
  • 38. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 39. مدل‌های آماری برای داده‌های گسسته
  • 40. مدل‌های آماری برای داده‌های پیوسته
  • 41. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی
  • 42. مدل‌های آماری برای داده‌های دودویی
  • 43. تحلیل بقا با MCMC
  • 44. مدل‌های کاکس (Cox Models) با Stan
  • 45. مدل‌های بقای پارامتری با Stan
  • 46. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 47. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 48. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 49. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 50. تفاوت آمار بیزی و فراوانی‌گرا
  • 51. کاربرد آمار بیزی در علوم مختلف
  • 52. تصمیم‌گیری بیزی
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 54. یادگیری نظارت شده با MCMC
  • 55. یادگیری نظارت نشده با MCMC
  • 56. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) با MCMC
  • 57. شبکه‌های عصبی با MCMC
  • 58. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های موضوعی در Stan
  • 60. تحلیل داده‌های متنی با MCMC
  • 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 62. بهینه‌سازی بیزی
  • 63. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 64. تحلیل حساسیت مدل
  • 65. تحلیل عدم قطعیت مدل
  • 66. مدل‌سازی اقتصادی با MCMC
  • 67. مدل‌سازی مالی با MCMC
  • 68. تحلیل ریسک با MCMC
  • 69. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
  • 70. کاربرد MCMC در مطالعات بالینی
  • 71. طراحی آزمایش‌ها با MCMC
  • 72. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 73. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
  • 74. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 75. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 76. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 77. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 78. بهینه‌سازی کد Stan
  • 79. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) با Stan
  • 80. معرفی کتابخانه‌های مرتبط با Stan
  • 81. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 82. تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده
  • 83. حل مسائل واقعی با MCMC و Stan
  • 84. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 85. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 86. ملاحظات عملی در استفاده از Stan
  • 87. نکات مهم در نوشتن مدل‌های Stan
  • 88. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 89. گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های MCMC
  • 90. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 91. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی
  • 92. مقدمه‌ای بر آمار محاسباتی
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته در آمار محاسباتی
  • 94. اخلاق در تحلیل‌های آماری
  • 95. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 96. چارچوب‌های قانونی برای تحلیل داده در ایران
  • 97. پروتکل‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. کاربرد Stan در سیستم‌های توصیه گر
  • 99. مدل‌سازی رفتاری با MCMC
  • 100. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا