, ,

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری تطبیقی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری تطبیقی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. قضایای بنیادین احتمال
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. مفهوم احتمال پیشین و پسین
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 8. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 9. حل‌پذیری زنجیره‌های مارکوف
  • 10. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 12. نیاز به MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 13. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 14. روش نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 15. روش رانده-کوبنده (Gibbs Sampling)
  • 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 17. مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 19. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 20. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 22. تست‌های همگرایی (Trace Plots, Autocorrelation)
  • 23. مدل‌سازی آماری تطبیقی
  • 24. مبانی مدل‌سازی تطبیقی
  • 25. کاربرد مدل‌سازی تطبیقی در اقتصاد
  • 26. کاربرد مدل‌سازی تطبیقی در علوم زیستی
  • 27. کاربرد مدل‌سازی تطبیقی در مهندسی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با MCMC
  • 29. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC (مانند Stan, PyMC)
  • 30. ساخت مدل در Stan
  • 31. نوشتن کد در PyMC
  • 32. مثال‌های کاربردی مدل‌سازی بیزی با MCMC
  • 33. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 34. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 35. مدل سری زمانی بیزی
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 37. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 38. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری تطبیقی در چارچوب بیزی
  • 40. تفاوت مدل‌سازی آماری تطبیقی با مدل‌سازی سنتی
  • 41. مبانی یادگیری ماشین بیزی
  • 42. شبکه‌های بیزی
  • 43. کاربرد شبکه‌های بیزی
  • 44. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 45. نمونه‌گیری با استفاده از MCMC چندگانه (Multiple Chains)
  • 46. نمونه‌گیری تطبیقی (Adaptive MCMC)
  • 47. الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 48. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 49. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 50. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 51. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 52. بررسی اتوکوریلاسیون نمونه‌ها
  • 53. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 54. مدل‌سازی توزیع‌های چندوجهی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های حجیم با MCMC
  • 56. مدل‌سازی داده‌های فضایی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با MCMC
  • 58. حل مسائل بهینه‌سازی با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در استنباط آماری
  • 60. استنباط پارامترها در مدل‌های پیچیده
  • 61. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 62. استفاده از MCMC برای مقایسه مدل‌ها
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 64. ارزیابی پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 65. مقدمه‌ای بر آمار فراگیر (Transitional Statistics)
  • 66. کاربرد MCMC در آمار فراگیر
  • 67. استنباط در مدل‌های آماری تطبیقی
  • 68. مدل‌سازی داده‌های دینامیک با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 70. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 72. کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 73. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 74. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 75. مدل‌سازی پرتفوی با MCMC
  • 76. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 77. مدل‌سازی آزمایشات بالینی با MCMC
  • 78. کاربرد MCMC در اپیدمیولوژی
  • 79. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 80. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 82. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 83. تحلیل داده‌های کیفی با MCMC
  • 84. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 85. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 86. استفاده از پردازش موازی در MCMC
  • 87. محدودیت‌های الگوریتم‌های MCMC
  • 88. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 89. روش‌های بیزی غیرپارامتری
  • 90. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 91. آینده MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 92. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصاد کلان با MCMC
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی سلامت با MCMC
  • 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی مالیه عمومی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری تطبیقی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا