, ,

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم
  • 2. اصول احتمال و آمار استنباطی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 4. انواع توزیع‌های آماری رایج
  • 5. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 8. مدل‌های پواسون و شمارشی
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 10. نظریه بیزی و احتمال پیشین
  • 11. احتمال پسین و استنتاج بیزی
  • 12. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 13. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 14. نحو پایه زبان Stan
  • 15. ساختار برنامه‌های Stan
  • 16. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 17. تعریف داده‌ها در Stan
  • 18. تعریف پارامترها در Stan
  • 19. تعریف توابع هدف در Stan
  • 20. کامپایل و اجرای کد Stan
  • 21. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 22. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 23. نمونه‌گیری از طریق پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیر هامینگتون (Hamiltonian Monte Carlo – HMC)
  • 25. الگوریتم نمونه‌گیر متغیر میانه (No-U-Turn Sampler – NUTS)
  • 26. نکات عملی در تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 27. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 28. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 29. تحلیل اتو-همبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 30. آماره‌های تقارب (Convergence Diagnostics)
  • 31. R-hat و نسبت کارایی نمونه‌گیری
  • 32. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 33. نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 34. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 37. مدل‌های خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 38. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 39. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 40. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 41. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 42. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 44. شبکه‌های اجتماعی و تحلیل آن‌ها
  • 45. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 47. استفاده از شبکه‌های بیزی در Stan
  • 48. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری
  • 49. بهینه‌سازی کد Stan
  • 50. کارایی محاسباتی در Stan
  • 51. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 52. موازی‌سازی در Stan
  • 53. استفاده از GPU در Stan
  • 54. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 55. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 56. تست‌های برازندگی (Goodness-of-Fit Tests)
  • 57. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 58. شبیه‌سازی پسین پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 59. مقایسه مدل‌ها (Model Comparison)
  • 60. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 61. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 62. معیار اطلاعاتی واقعه‌ای بیزی (WAIC)
  • 63. معیار اطلاعاتی پیش‌بینی کننده خارج از نمونه (LOO-CV)
  • 64. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 65. بسته `rstanarm`
  • 66. بسته `brms`
  • 67. بسته `loo`
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 69. نمونه‌گیری از مدل‌های غیرقابل افتراق
  • 70. نمونه‌گیری در حضور داده‌های گمشده
  • 71. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 72. روش‌های جایگزین برای داده‌های گمشده
  • 73. استفاده از Stan در تحقیقات علمی
  • 74. کاربرد در علوم زیستی
  • 75. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 76. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 77. کاربرد در علوم مهندسی
  • 78. کاربرد در علوم پزشکی
  • 79. کاربرد در مطالعات اپیدمیولوژیک
  • 80. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 81. مدل‌سازی توابع بقا (Survival Analysis)
  • 82. مدل‌های کاپلان-مایر
  • 83. مدل‌های نسبت خطر کاکس
  • 84. مدل‌های بقا در Stan
  • 85. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data)
  • 86. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه
  • 87. مدل‌های ترتیبی
  • 88. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 89. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 90. حساسیت به پیشین‌ها (Prior Sensitivity)
  • 91. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 92. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 93. اصول گزارش‌دهی نتایج بیزی
  • 94. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌سازی بیزی
  • 95. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 96. دیباگ کردن برنامه‌های Stan
  • 97. مدیریت خطا در Stan
  • 98. به‌روزرسانی و نگهداری Stan
  • 99. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا