, ,

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 4. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 5. مفهوم توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 6. مفهوم تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 10. تفاوت‌ها و کاربردهای Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. معیارهای بصری همگرایی (Trace Plots)
  • 13. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 14. بررسی استقلال نمونه‌ها (Autocorrelation Plots)
  • 15. تنظیم پارامترهای زنجیره (Number of Iterations)
  • 16. تنظیم پارامترهای گرم کردن (Burn-in Period)
  • 17. تنظیم پارامترهای گام (Step Size)
  • 18. تنظیم پارامترهای تعداد زنجیره‌ها (Number of Chains)
  • 19. مدل‌های خطی در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیونی خطی ساده
  • 21. مدل‌های رگرسیونی خطی چندگانه
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 23. توزیع پواسون در Stan
  • 24. توزیع دوجمله‌ای در Stan
  • 25. توزیع گاما در Stan
  • 26. توزیع بتا در Stan
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 28. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 30. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 31. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 32. مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 33. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 34. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 35. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 36. ارزیابی مدل‌های MCMC
  • 37. شاخص‌های ارزیابی مدل (DIC, WAIC)
  • 38. مقایسه مدل‌ها با استفاده از شاخص‌ها
  • 39. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 40. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 41. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 42. استفاده از نمونه‌برداری مهم (Importance Sampling)
  • 43. استفاده از نمونه‌برداری پیش‌بینی‌کننده (PPC)
  • 44. مدل‌سازی احتمالاتی در علوم سلامت
  • 45. مدل‌سازی در اپیدمیولوژی
  • 46. مدل‌سازی در ژنتیک
  • 47. مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 48. مدل‌سازی در اقتصاد
  • 49. مدل‌سازی در مهندسی
  • 50. مدل‌سازی در علوم محیطی
  • 51. مدل‌سازی در هوش مصنوعی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 55. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 56. مدل‌سازی داده‌های رگرسیونی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 58. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 60. مدل‌سازی داده‌های تصویر
  • 61. مدل‌سازی داده‌های متن
  • 62. مدل‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 64. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 65. مدل‌سازی با استفاده از Stan (مثال‌های عملی)
  • 66. مثال: مدل‌سازی توزیع درآمد
  • 67. مثال: مدل‌سازی نرخ موفقیت
  • 68. مثال: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 69. مثال: مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 70. مثال: مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا
  • 71. مثال: مدل‌سازی انتشار بیماری
  • 72. مثال: مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 73. مثال: مدل‌سازی واکنش شیمیایی
  • 74. مثال: مدل‌سازی عملکرد موتور
  • 75. مثال: مدل‌سازی نویز الکتریکی
  • 76. مثال: مدل‌سازی اعتبار سنجی
  • 77. مثال: مدل‌سازی ریسک سرمایه‌گذاری
  • 78. مثال: مدل‌سازی خطای اندازه‌گیری
  • 79. مثال: مدل‌سازی رفتار ترافیک
  • 80. مثال: مدل‌سازی سیستم‌های صف
  • 81. مثال: مدل‌سازی شبکه عصبی
  • 82. مثال: مدل‌سازی پردازش زبان طبیعی
  • 83. مثال: مدل‌سازی بینایی ماشین
  • 84. مثال: مدل‌سازی رباتیک
  • 85. مثال: مدل‌سازی سیستم‌های توزیع شده
  • 86. مثال: مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. مثال: مدل‌سازی خوشه‌بندی داده‌ها
  • 88. مثال: مدل‌سازی تشخیص ناهنجاری
  • 89. مثال: مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 90. مثال: مدل‌سازی بهینه‌سازی فرآیند
  • 91. مثال: مدل‌سازی تحلیل بقا
  • 92. مثال: مدل‌سازی تحلیل عاملی
  • 93. مثال: مدل‌سازی تحلیل عاملی تاییدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا