, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی ترافیک و حمل و نقل هوشمند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی ترافیک و حمل و نقل هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: کاربردهای پیشرفته MARL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های عامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. محیط‌های چندعامله
  • 6. استانداردهای ارتباطی بین عامل‌ها
  • 7. مفاهیم همکاری در عوامل چندگانه
  • 8. مفاهیم رقابت در عوامل چندگانه
  • 9. یادگیری تقویتی مشارکتی
  • 10. یادگیری تقویتی رقابتی
  • 11. سیستم‌های عامل مرکزی در مقابل غیرمتمرکز
  • 12. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده
  • 13. تئوری بازی و یادگیری تقویتی
  • 14. تعادل نش در یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 17. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 18. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق برای عوامل
  • 21. مدل‌سازی عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 22. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 23. بهینه‌سازی ترافیک شهری با یادگیری تقویتی
  • 24. کنترل چراغ‌های راهنمایی هوشمند
  • 25. مدیریت جریان ترافیک در تقاطع‌ها
  • 26. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 27. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی ترافیک
  • 28. پیش‌بینی ازدحام ترافیکی
  • 29. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 30. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 31. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 32. بهینه‌سازی مسیر اتوبوس‌ها
  • 33. یادگیری تقویتی برای خودروهای خودران
  • 34. هماهنگی خودروهای خودران
  • 35. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 36. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 37. یادگیری تقویتی برای مسیریابی پویا
  • 38. سیستم‌های توصیه مسیر
  • 39. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل ریلی
  • 40. بهینه‌سازی حرکت قطارها
  • 41. مدیریت تداخل قطارها
  • 42. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل هوایی
  • 43. مدیریت ترافیک هوایی
  • 44. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازها
  • 45. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل دریایی
  • 46. مدیریت ترافیک بندری
  • 47. بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 48. یادگیری تقویتی در سیستم‌های لجستیک
  • 49. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 50. مدیریت انبار هوشمند
  • 51. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 52. مدیریت مصرف انرژی
  • 53. بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 54. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 55. هماهنگی ربات‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع شده
  • 57. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های ارتباطی
  • 58. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 59. یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 60. یادگیری تقویتی با عامل‌های متخاصم
  • 61. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری
  • 62. تشخیص نفوذ با یادگیری تقویتی
  • 63. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های نظارتی
  • 64. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های ابری
  • 65. یادگیری تقویتی برای مدیریت داده‌ها
  • 66. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 67. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 68. یادگیری تقویتی برای ربات‌های پرنده
  • 69. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع شده با تعداد عامل زیاد
  • 70. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 72. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده با ارتباطات مش
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های متصل
  • 74. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودکار و هوشمند
  • 75. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی جریان کار
  • 76. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در سیستم‌های پیچیده
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 78. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تصمیم‌گیری توزیع شده
  • 79. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های ارتباطی
  • 80. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در شبکه‌های نسل پنجم
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پهنای باند
  • 82. یادگیری تقویتی برای مدیریت کیفیت خدمات
  • 83. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 84. یادگیری تقویتی برای تخصیص پویا منابع محاسباتی
  • 85. یادگیری تقویتی برای مدیریت بار در سیستم‌های توزیع شده
  • 86. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 87. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودسازمانده
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی الگوریتم‌های زمان‌بندی
  • 89. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در سیستم‌های اینترنت اشیا
  • 90. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ارتباطات در شبکه‌های اینترنت اشیا
  • 91. یادگیری تقویتی برای مدیریت امنیتی در سیستم‌های اینترنت اشیا
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های اینترنت اشیا
  • 93. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رباتیک توزیع شده
  • 94. یادگیری تقویتی برای هماهنگی پهپادها
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لجستیک هوشمند
  • 96. یادگیری تقویتی برای مدیریت ناوگان خودروهای خودران
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در خودروهای الکتریکی
  • 98. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 100. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پیش‌بینی و مدیریت حوادث ترافیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی ترافیک و حمل و نقل هوشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا