کتاب ORM و Data Engineering: مهندسی داده با ORM
, ,

کتاب ORM و Data Engineering: مهندسی داده با ORM

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000051017 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM و Data Engineering: مهندسی داده با ORM

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
  • 3. طراحی شمای پایگاه داده
  • 4. نرمال‌سازی در پایگاه داده
  • 5. مرور کلی ORM
  • 6. مزایای استفاده از ORM
  • 7. معماری ORM
  • 8. انواع ORM (ORM های محبوب)
  • 9. نصب و راه‌اندازی ORM
  • 10. اولین گام‌ها با ORM
  • 11. تعریف مدل‌ها در ORM
  • 12. نگاشت مدل به جدول
  • 13. انواع نگاشت (One-to-One, One-to-Many)
  • 14. نگاشت Many-to-Many
  • 15. عملیات CRUD با ORM
  • 16. ایجاد رکوردها (Create)
  • 17. خواندن رکوردها (Read)
  • 18. به‌روزرسانی رکوردها (Update)
  • 19. حذف رکوردها (Delete)
  • 20. پرس‌وجوهای پیشرفته در ORM
  • 21. فیلترینگ داده‌ها
  • 22. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج
  • 23. جستجوی پیشرفته
  • 24. استفاده از عملگرهای منطقی
  • 25. مدیریت تراکنش‌ها در ORM
  • 26. شروع تراکنش
  • 27. تأیید تراکنش (Commit)
  • 28. لغو تراکنش (Rollback)
  • 29. اتصال به پایگاه داده‌های مختلف
  • 30. پشتیبانی از SQL Server
  • 31. پشتیبانی از PostgreSQL
  • 32. پشتیبانی از MySQL
  • 33. پشتیبانی از SQLite
  • 34. مهاجرت داده‌ها (Data Migration)
  • 35. مفاهیم مهاجرت
  • 36. ایجاد فایل‌های مهاجرت
  • 37. اجرای مهاجرت‌ها
  • 38. بازگرداندن مهاجرت‌ها
  • 39. مدیریت روابط پیچیده
  • 40. ارث‌بری در مدل‌ها
  • 41. مفاهیم ارث‌بری
  • 42. پیاده‌سازی ارث‌بری
  • 43. مدیریت ارث‌بری در ORM
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد ORM
  • 45. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 46. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
  • 47. کشینگ (Caching) در ORM
  • 48. استفاده از نمایه‌ها (Indexes)
  • 49. امنیت در ORM
  • 50. جلوگیری از حملات SQL Injection
  • 51. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 52. ملاحظات امنیتی در مدل‌سازی
  • 53. ORM و معماری‌های مدرن
  • 54. ORM در معماری میکروسرویس
  • 55. ORM در معماری رویداد محور
  • 56. ORM و Cloud Native
  • 57. تست‌نویسی با ORM
  • 58. محیط‌های تست
  • 59. نوشتن تست‌های واحد
  • 60. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 61. ORM و Big Data
  • 62. مبانی مهندسی داده
  • 63. مفهوم Data Engineering
  • 64. ابزارهای مهندسی داده
  • 65. ORM و داده‌های حجیم
  • 66. چالش‌های داده‌های حجیم
  • 67. پردازش داده‌های حجیم
  • 68. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 69. مخازن داده (Data Warehouses)
  • 70. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 71. انباره‌های داده (Data Marts)
  • 72. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 73. طراحی پایپ‌لاین داده
  • 74. ابزارهای Orchestration
  • 75. Apache Airflow
  • 76. Luigi
  • 77. مدیریت کیفیت داده
  • 78. پاکسازی داده‌ها
  • 79. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 80. پروفایل‌سازی داده‌ها
  • 81. مستندسازی داده‌ها
  • 82. مفاهیم ETL و ELT
  • 83. فرآیند ETL
  • 84. فرآیند ELT
  • 85. تفاوت ETL و ELT
  • 86. داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 87. مبانی داده‌کاوی
  • 88. تکنیک‌های تحلیل داده
  • 89. کاربرد تحلیل داده
  • 90. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 91. مبانی هوش تجاری
  • 92. ابزارهای هوش تجاری
  • 93. نمایش و بصری‌سازی داده‌ها
  • 94. داشبوردها و گزارش‌ها
  • 95. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 96. استانداردهای بصری‌سازی
  • 97. ORM در هوش تجاری
  • 98. استفاده از ORM برای گزارش‌گیری
  • 99. اتصال ORM به ابزارهای BI
  • 100. ملاحظات عملی در مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ORM و Data Engineering: مهندسی داده با ORM”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا