, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آینده از آن شماست

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آینده از آن شماست

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت آن
  • 2. مبانی ساختمان داده‌ها: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 3. عمق و گستردگی: پشته‌ها و صف‌ها
  • 4. ساختمان داده‌های درختی: درخت‌های دودویی جستجو
  • 5. کارایی درخت‌های دودویی: توازن و خودکارسازی
  • 6. درخت‌های B و کاربردهای آن در پایگاه داده‌ها
  • 7. هرم‌ها: صف‌های اولویت و الگوریتم‌های مرتبط
  • 8. کاشی‌ها و نگاشت‌ها: کاربرد جدول‌های هش
  • 9. گراف‌ها: نمایش و پیمایش
  • 10. کاربردهای گراف در دنیای واقعی
  • 11. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌ها
  • 12. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادهای O، Ω، Θ
  • 13. روش تقسیم و حل: مرتب‌سازی ادغامی
  • 14. مرتب‌سازی سریع و تحلیل آن
  • 15. الگوریتم‌های حریصانه: انتخاب فعالیت
  • 16. الگوریتم‌های حریصانه: مسئله کوله‌پشتی
  • 17. برنامه‌ریزی پویا: مسئله زیردنباله مشترک طولانی
  • 18. برنامه‌ریزی پویا: مسئله برش میله
  • 19. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 20. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 21. مقدمه‌ای بر نظریه گراف و کاربردهای آن
  • 22. مسیریابی در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 23. یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 24. پوشش درختی مینیمم: الگوریتم پریم
  • 25. پوشش درختی مینیمم: الگوریتم کروسکال
  • 26. جریان حداکثر در شبکه‌ها
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 28. الگوریتم‌های تصادفی: مرتب‌سازی تصادفی
  • 29. الگوریتم‌های تصادفی: جستجوی دودویی تصادفی
  • 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 31. ساختمان داده‌های کارآمد برای پردازش موازی
  • 32. الگوریتم‌های موازی: مرتب‌سازی
  • 33. الگوریتم‌های موازی: پیمایش گراف
  • 34. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 35. مسائل NP-کامل
  • 36. مسائل NP-دشوار
  • 37. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 38. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 39. ساختمان داده‌های خودمتوازن‌کننده: درخت‌های AVL
  • 40. ساختمان داده‌های خودمتوازن‌کننده: درخت‌های قرمز-سیاه
  • 41. ساختمان داده‌های خودمتوازن‌کننده: درخت‌های ۲-۳
  • 42. ساختمان داده‌های خودمتوازن‌کننده: درخت‌های B+
  • 43. ساختمان داده‌های مبتنی بر درخت: درخت‌های سگمنت
  • 44. ساختمان داده‌های مبتنی بر درخت: درخت‌های فِنتویک
  • 45. ساختمان داده‌های مبتنی بر درخت: تری‌ها
  • 46. کاربرد تری‌ها در پردازش رشته‌ها
  • 47. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 48. الگوریتم‌های هافمن
  • 49. الگوریتم‌های LZW
  • 50. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و الگوریتم‌های امنیتی
  • 51. رمزنگاری متقارن
  • 52. رمزنگاری نامتقارن
  • 53. توابع هش رمزنگاری
  • 54. امضاهای دیجیتال
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 56. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 57. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 58. یادگیری تقویتی
  • 59. الگوریتم‌های دسته‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 60. الگوریتم‌های دسته‌بندی: ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 61. الگوریتم‌های دسته‌بندی: درخت‌های تصمیم
  • 62. الگوریتم‌های دسته‌بندی: جنگل‌های تصادفی
  • 63. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 64. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: DBSCAN
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 66. مدل‌سازی زبان
  • 67. تحلیل احساسات
  • 68. ترجمه ماشینی
  • 69. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 70. تشخیص اشیاء
  • 71. تفسیر تصاویر
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ
  • 73. معماری‌های کلان داده
  • 74. پردازش توزیع شده
  • 75. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتبط با داده‌های جریان
  • 77. فیلترهای بلوم
  • 78. تقریب تعداد موارد منحصر به فرد
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 80. بهینه‌سازی خطی
  • 81. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 82. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 83. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 84. مقدمه‌ای بر رباتیک و الگوریتم‌های مرتبط
  • 85. مسیردهی ربات‌ها
  • 86. کنترل ربات‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و مدل‌سازی
  • 88. مدل‌سازی سیستم‌های گسسته پیشامد
  • 89. مدل‌سازی سیستم‌های پیوسته
  • 90. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 91. رندرینگ سه‌بعدی
  • 92. انیمیشن کامپیوتری
  • 93. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. کشف جامعه
  • 95. تحلیل نفوذ
  • 96. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های bioinformatics
  • 97. هم‌ترازی دنباله‌ها
  • 98. ساخت درخت فیلوژنتیکی
  • 99. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های محاسباتی مالی
  • 100. مدل‌سازی ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آینده از آن شماست”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا