, ,

کتاب بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری بلندمدت با تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری بلندمدت با تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت مالی بلندمدت

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 2. مبانی سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 3. آشنایی با نظریه پرتفوی مدرن (MPT)
  • 4. مفاهیم ریسک و بازده در سرمایه‌گذاری
  • 5. معیارهای ارزیابی عملکرد سبد سرمایه‌گذاری
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 7. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 8. یادگیری تقویتی بدون نظارت و با نظارت
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در DRL
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DRL
  • 12. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. مفاهیم عامل‌های هوشمند در محیط‌های مشترک
  • 14. مدل‌های تعامل عامل‌ها در MARL
  • 15. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 16. انواع یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. MARL متمرکز و غیرمتمرکز
  • 18. MARL مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 19. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 20. مدل‌سازی محیط سرمایه‌گذاری برای MARL
  • 21. تعریف حالات (States) در محیط سرمایه‌گذاری
  • 22. تعریف اعمال (Actions) در محیط سرمایه‌گذاری
  • 23. طراحی تابع پاداش (Reward Function) برای سبد سرمایه‌گذاری
  • 24. ملاحظات شرعی در طراحی تابع پاداش
  • 25. تخصیص دارایی (Asset Allocation) با MARL
  • 26. مدیریت ریسک در سبد سرمایه‌گذاری با MARL
  • 27. پویایی بازارهای مالی و تأثیر آن بر MARL
  • 28. انتخاب دارایی‌های مناسب برای سبد
  • 29. تنوع‌بخشی سبد سرمایه‌گذاری با رویکرد MARL
  • 30. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با الگوریتم‌های DRL
  • 31. الگوریتم Q-Learning در MARL
  • 32. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 33. الگوریتم Actor-Critic
  • 34. الگوریتم Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 35. پیاده‌سازی PPO برای تخصیص دارایی
  • 36. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در PPO
  • 37. آموزش عامل‌های MARL با داده‌های تاریخی
  • 38. پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی مالی
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 41. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 42. مقایسه عملکرد MARL با روش‌های سنتی
  • 43. تحلیل حساسیت نتایج به پارامترهای مدل
  • 44. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف بازار
  • 45. مدیریت نقدینگی در سبد سرمایه‌گذاری با MARL
  • 46. استراتژی‌های خروج و ورود به موقعیت‌ها
  • 47. بهینه‌سازی سبد با در نظر گرفتن هزینه‌های تراکنش
  • 48. مدیریت دارایی‌های با نوسان بالا
  • 49. تأثیر عوامل کلان اقتصادی بر سبد
  • 50. مدل‌سازی تورم در سبد سرمایه‌گذاری
  • 51. مدل‌سازی نرخ بهره در سبد سرمایه‌گذاری
  • 52. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 53. بهینه‌سازی سبد با دارایی‌های اسلامی
  • 54. معرفی ابزارهای مالی اسلامی
  • 55. نحوه تخصیص دارایی در چارچوب عقود اسلامی
  • 56. مدیریت ریسک در سبدهای سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 57. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سبدهای اسلامی
  • 58. طراحی تابع پاداش سازگار با مبانی فقهی
  • 59. مدیریت ریسک اعتباری در سبد سرمایه‌گذاری
  • 60. مدیریت ریسک نقدینگی در سبد سرمایه‌گذاری
  • 61. مدیریت ریسک عملیاتی در سبد سرمایه‌گذاری
  • 62. مدیریت ریسک شرعی در سبد سرمایه‌گذاری
  • 63. بهینه‌سازی سبد با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق
  • 64. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 65. مدل‌سازی روابط بین دارایی‌ها با GNN
  • 66. بهینه‌سازی سبد با در نظر گرفتن ارزش‌گذاری دارایی‌ها
  • 67. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها
  • 68. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 69. تأثیر اخبار و تحلیل‌های بازار بر تصمیمات عامل‌ها
  • 70. آموزش عامل‌ها برای شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 71. مدیریت بحران در سبد سرمایه‌گذاری با MARL
  • 72. بهینه‌سازی سبد در بازارهای نزولی
  • 73. بهینه‌سازی سبد در بازارهای صعودی
  • 74. استراتژی‌های محافظت از سرمایه
  • 75. تطبیق‌پذیری عامل‌ها با تغییرات ناگهانی بازار
  • 76. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی ورود و خروج
  • 77. بهینه‌سازی حجم معاملات
  • 78. مدیریت سرمایه با استفاده از MARL
  • 79. استراتژی‌های مدیریت سرمایه
  • 80. تأثیر اندازه سبد بر عملکرد عامل‌ها
  • 81. ارزیابی بلندمدت عملکرد سبد سرمایه‌گذاری
  • 82. پایداری استراتژی‌های بهینه‌سازی شده
  • 83. بهبود مستمر عملکرد سبد
  • 84. ملاحظات اخلاقی در سرمایه‌گذاری خودکار
  • 85. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌های MARL
  • 86. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های سرمایه‌گذاری هوشمند
  • 87. آینده بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری با هوش مصنوعی
  • 88. روندهای جدید در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 89. پتانسیل MARL در بازارهای نوظهور
  • 90. کاربرد MARL در سرمایه‌گذاری پایدار (ESG)
  • 91. مدل‌سازی معیارهای ESG در تابع پاداش
  • 92. بهینه‌سازی سبد با رویکرد سرمایه‌گذاری مسئولانه
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری بلندمدت با تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا