, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Partnerships

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Partnerships

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی FastAPI برای ساخت API
  • 2. معرفی معماری API و اصول RESTful
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 4. ساخت اولین API ساده با FastAPI
  • 5. مدیریت مسیرها و پارامترهای URL در FastAPI
  • 6. انتقال داده‌ها با استفاده از Query Parameters
  • 7. استفاده از Path Parameters برای شناسایی منابع
  • 8. مدیریت Header Parameters در درخواست‌های API
  • 9. بدنه درخواست (Request Body) و مدل‌های Pydantic
  • 10. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic Models
  • 11. ایجاد و مدیریت انواع داده‌های سفارشی در Pydantic
  • 12. پاسخ‌های API و کدهای وضعیت HTTP
  • 13. مدیریت خطاهای استاندارد در FastAPI
  • 14. پیاده‌سازی احراز هویت (Authentication) در API
  • 15. مدیریت توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
  • 16. استفاده از OAuth2 برای احراز هویت امن
  • 17. پیاده‌سازی مجوزهای دسترسی (Authorization)
  • 18. مدیریت نقش‌های کاربری و سطوح دسترسی
  • 19. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 20. تست APIهای FastAPI با ابزارهای استاندارد
  • 21. اصول برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming) در Python
  • 22. استفاده از `async` و `await` در FastAPI
  • 23. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection) در FastAPI
  • 24. ایجاد و استفاده از Dependency Functions
  • 25. مدیریت پایگاه داده در FastAPI
  • 26. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
  • 27. مدل‌سازی داده‌ها برای پایگاه داده
  • 28. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
  • 29. پیاده‌سازی تراکنش‌های پایگاه داده
  • 30. مدیریت ارتباط بین جداول در پایگاه داده
  • 31. استفاده از ORM برای تعامل با پایگاه داده
  • 32. اصول اولیه یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 33. معرفی انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 34. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. مقدمات ساخت مدل‌های زبان
  • 36. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های متنی
  • 37. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 38. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 40. معرفی انواع الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 41. ساخت API برای سرویس‌های توصیه‌گر
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بازار
  • 43. تحلیل داده‌های همکاری‌های تجاری
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با AI
  • 45. استفاده از AI برای شناسایی فرصت‌های همکاری
  • 46. ساخت API برای پیش‌بینی روند بازار
  • 47. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در AI
  • 48. اصول طراحی API برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. امنیت API در برابر حملات رایج
  • 50. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ API
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد API برای مقیاس‌پذیری
  • 52. مقدمات Docker برای بسته‌بندی API
  • 53. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها
  • 54. استقرار APIهای FastAPI بر روی سرور
  • 55. مبانی MLOps (Machine Learning Operations)
  • 56. پیاده‌سازی CI/CD برای APIهای AI
  • 57. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌های AI
  • 58. پایش عملکرد مدل‌های AI در محیط عملیاتی
  • 59. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار و امن
  • 60. ملاحظات اخلاقی در توسعه APIهای AI
  • 61. مدیریت داده‌های حساس و حریم خصوصی
  • 62. پیاده‌سازی APIهای سازگار با مقررات ملی
  • 63. مبانی پردازش تصویر با استفاده از AI
  • 64. کاربرد AI در تشخیص اشیاء
  • 65. ساخت API برای سرویس‌های پردازش تصویر
  • 66. مدیریت داده‌های تصویری در API
  • 67. مبانی پردازش گفتار با AI
  • 68. ساخت API برای تبدیل گفتار به متن
  • 69. ساخت API برای تبدیل متن به گفتار
  • 70. کاربرد AI در خدمات مشتریان
  • 71. ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر AI
  • 72. پیاده‌سازی API برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 73. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 74. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 75. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 76. مقدمات یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 78. ساخت API برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 79. مبانی پردازش گراف با AI
  • 80. کاربرد AI در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. ساخت API برای تحلیل روابط در شبکه‌ها
  • 82. مبانی پردازش داده‌های سری زمانی
  • 83. پیش‌بینی داده‌های سری زمانی با AI
  • 84. ساخت API برای تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی
  • 85. اصول طراحی API برای یادگیری ماشینی توزیع‌شده
  • 86. مدیریت و مقیاس‌پذیری APIهای AI
  • 87. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
  • 88. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد دیجیتال
  • 89. مبانی قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
  • 90. کاربرد بلاک‌چین در APIها
  • 91. مبانی امنیت سایبری در API
  • 92. مدیریت ریسک در توسعه APIهای AI
  • 93. اصول معماری میکروسرویس‌ها
  • 94. طراحی APIهای مستقل و قابل توسعه
  • 95. مبانی DevOps برای توسعه API
  • 96. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 97. پایش مداوم امنیت API
  • 98. مدیریت و به‌روزرسانی APIها
  • 99. اصول توسعه APIهای پایدار و قابل اطمینان
  • 100. مبانی مدل‌سازی داده‌های مکانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Partnerships”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا