, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما همراه شوید تا بهترین باشید

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما همراه شوید تا بهترین باشید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه‌ای علوم کامپیوتر
  • 3. نحوه نمایش و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 4. انواع داده‌های اولیه
  • 5. آرایه‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 6. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 7. تحلیل الگوریتم‌ها با نماد O بزرگ
  • 8. ساختمان داده‌های خطی: پشته
  • 9. عملیات پشته (Push, Pop, Peek)
  • 10. کاربردهای پشته در برنامه‌نویسی
  • 11. ساختمان داده‌های خطی: صف
  • 12. عملیات صف (Enqueue, Dequeue, Peek)
  • 13. کاربردهای صف در برنامه‌نویسی
  • 14. ساختمان داده‌های خطی: لیست پیوندی
  • 15. انواع لیست پیوندی (یک‌طرفه، دوطرفه)
  • 16. عملیات روی لیست پیوندی
  • 17. مزایا و معایب لیست پیوندی نسبت به آرایه
  • 18. ساختمان داده‌های درختی: درخت
  • 19. مفاهیم پایه درخت (ریشه، گره، برگ)
  • 20. انواع درخت (دودویی، متوازن)
  • 21. درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 22. عملیات روی BST (درج، حذف، جستجو)
  • 23. درختان متوازن (AVL, Red-Black)
  • 24. کاربردهای درختان در ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 25. ساختمان داده‌های درختی: هرم
  • 26. انواع هرم (Min-Heap, Max-Heap)
  • 27. عملیات روی هرم
  • 28. کاربرد هرم در صف اولویت
  • 29. ساختمان داده‌های جدولی: هش تیبل
  • 30. تابع هش و تصادم
  • 31. روش‌های حل تصادم (Chaining, Open Addressing)
  • 32. کاربرد هش تیبل در جستجو و نگاشت
  • 33. ساختمان داده‌های گراف
  • 34. مفاهیم پایه گراف (رأس، یال)
  • 35. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 36. الگوریتم‌های پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 37. کاربرد گراف در شبکه‌های اجتماعی و مسیریابی
  • 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 39. مرتب‌سازی حبابی
  • 40. مرتب‌سازی انتخابی
  • 41. مرتب‌سازی درجی
  • 42. مرتب‌سازی ادغامی
  • 43. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 44. مرتب‌سازی هرمی
  • 45. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خطی (Counting Sort, Radix Sort)
  • 46. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 47. الگوریتم‌های جستجو
  • 48. جستجوی خطی
  • 49. جستجوی دودویی
  • 50. جستجو در درختان و گراف‌ها
  • 51. الگوریتم‌های گراف
  • 52. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 53. کمترین درخت پوشا (Prim, Kruskal)
  • 54. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 55. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های گراف
  • 56. مفاهیم پیشرفته ساختمان داده
  • 57. ساختمان داده‌های موازی و توزیع شده
  • 58. ساختمان داده‌های قابل تغییر (Persistent Data Structures)
  • 59. ساختمان داده‌های برای داده‌های کلان
  • 60. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 61. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل داده
  • 63. ساختمان داده‌های در سیستم‌های پایگاه داده
  • 64. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 65. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 66. مدیریت حافظه و ساختمان داده‌ها
  • 67. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 68. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 69. تکنیک‌های طراحی الگوریتم (Divide and Conquer)
  • 70. تکنیک‌های طراحی الگوریتم (Dynamic Programming)
  • 71. تکنیک‌های طراحی الگوریتم (Greedy Algorithms)
  • 72. تکنیک‌های طراحی الگوریتم (Backtracking)
  • 73. تحلیل الگوریتم‌های پیچیده
  • 74. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 75. تقریب الگوریتم‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر علوم داده
  • 77. مبانی آمار و احتمال در علوم داده
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 79. یادگیری نظارت شده
  • 80. یادگیری نظارت نشده
  • 81. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان
  • 83. ابزارهای تحلیل داده‌های کلان
  • 84. ساختمان داده‌ها در پردازش جریان داده
  • 85. امنیت در ساختمان داده‌ها
  • 86. رمزنگاری در ساختمان داده‌ها
  • 87. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 88. اصول طراحی نرم‌افزار با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 89. معماری نرم‌افزار و ساختمان داده‌ها
  • 90. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 91. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 92. فازهای چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 93. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 94. تست نرم‌افزار
  • 95. کیفیت نرم‌افزار
  • 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 97. مدل رابطه‌ای داده‌ها
  • 98. طراحی پایگاه داده
  • 99. زبان SQL
  • 100. پایگاه داده‌های NoSQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما همراه شوید تا بهترین باشید”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا