, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کاملترین آموزش موجود

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کاملترین آموزش موجود

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایهٔ تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 3. نمادگذاری اُو (O)، اُگا (Ω) و تتا (Θ)
  • 4. مرتبه‌سازی مقایسه‌ای: مرتب‌سازی حبابی و درج
  • 5. مرتب‌سازی انتخابی و ادغامی
  • 6. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 7. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 8. مرتب‌سازی شمارشی و مبنایی
  • 9. ساختمان دادهٔ پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 10. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 11. ساختمان دادهٔ صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 12. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 13. صف‌های اولویت‌دار (Priority Queues)
  • 14. درختان جستجوی دودویی (Binary Search Trees – BST)
  • 15. عملیات پایه‌ای روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 16. درختان متوازن: درختان AVL
  • 17. عملیات روی درختان AVL
  • 18. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 19. عملیات روی درختان قرمز-سیاه
  • 20. درختان B و B+ (B-Trees and B+ Trees)
  • 21. کاربرد درختان در پایگاه‌های داده
  • 22. ساختمان دادهٔ هرم (Heap) و انواع آن
  • 23. عملیات روی هرم: درج و حذف
  • 24. کاربرد هرم در مرتب‌سازی و صف اولویت‌دار
  • 25. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش (ماتریس و لیست مجاورت)
  • 26. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 28. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 29. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 30. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 31. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 32. کمترین درخت پوشا (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 33. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 34. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 35. تابع هش (Hash Function) و جدول هش (Hash Table)
  • 36. روش‌های حل تصادم در جدول هش: زنجیره‌سازی جداگانه
  • 37. روش‌های حل تصادم در جدول هش: بازخوانی باز (Open Addressing)
  • 38. کاربرد جدول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 39. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 40. الگوریتم‌های جستجو در رشته: جستجوی ساده
  • 41. الگوریتم‌های جستجو در رشته: الگوریتم کروت-پرات (Knuth-Morris-Pratt – KMP)
  • 42. الگوریتم‌های جستجو در رشته: الگوریتم بویل-مور (Boyer-Moore)
  • 43. تطابق الگو در رشته‌ها
  • 44. ساختمان دادهٔ تری (Trie) و کاربردهای آن
  • 45. کاربرد تری در تکمیل خودکار و جستجوی کلمات
  • 46. الگوریتم‌های تقریبی و اکتشافی
  • 47. مسئلهٔ یافتن نزدیک‌ترین زوج نقطه
  • 48. مسئلهٔ فروشندهٔ دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem – TSP)
  • 49. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم پایه
  • 50. مسئلهٔ کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با برنامه‌ریزی پویا
  • 51. کوچکترین زیردنبالهٔ مشترک (Longest Common Subsequence – LCS)
  • 52. بزرگترین زیردنبالهٔ مشترک (Longest Common Substring)
  • 53. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 54. مسئلهٔ فعالیت انتخاب (Activity Selection Problem)
  • 55. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 56. روش‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 57. مرتب‌سازی ادغامی به عنوان نمونه‌ای از تقسیم و غلبه
  • 58. مرتب‌سازی سریع به عنوان نمونه‌ای از تقسیم و غلبه
  • 59. جستجوی دودویی (Binary Search) به عنوان نمونه‌ای از تقسیم و غلبه
  • 60. مسئلهٔ یافتن ماکزیمم زیرآرایه (Maximum Subarray Problem)
  • 61. مقدمه‌ای بر نظریهٔ محاسبات
  • 62. مسائل تصمیم‌گیری و انواع آن‌ها
  • 63. کلاس پیچیدگی P
  • 64. کلاس پیچیدگی NP
  • 65. مسائل NP-Complete
  • 66. مسائل NP-Hard
  • 67. قضیهٔ کوک-لوین (Cook-Levin Theorem)
  • 68. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 69. الگوریتم‌های موازی (Parallel Algorithms)
  • 70. ساختمان داده‌های موازی
  • 71. مدل‌های محاسبات موازی
  • 72. پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • 73. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 74. الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 75. ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 77. ساختمان داده‌ها در یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 78. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. کاربرد ساختمان داده‌ها در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 80. طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای مسائل واقعی
  • 81. تحلیل و مقایسهٔ الگوریتم‌ها
  • 82. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر و تأثیر آن بر ساختمان داده‌ها
  • 84. تأثیر حافظهٔ نهان (Cache) بر عملکرد الگوریتم‌ها
  • 85. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 86. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 88. تئوری پیچیدگی محاسباتی پیشرفته
  • 89. مرزهای پایین (Lower Bounds) در الگوریتم‌ها
  • 90. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard
  • 91. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و ساختمان داده‌ها
  • 92. کاربرد ساختمان داده‌ها در امنیت سایبری
  • 93. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی و ساختمان داده‌ها
  • 95. ساختمان داده‌های کوانتومی
  • 96. تأثیر ساختمان داده‌ها بر طراحی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کاملترین آموزش موجود”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا