, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله از ابتدا تا پیشرفته برای مهندسان رباتیک صنعتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله از ابتدا تا پیشرفته برای مهندسان رباتیک صنعتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای کارهای مونتاژ دقیق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، پاداش و سیاست
  • 4. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 6. حل MDP با تکرار سیاست
  • 7. حل MDP با تکرار ارزش
  • 8. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q-Learning
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. بهبودهای DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 12. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 13. روش گرادیان سیاست
  • 14. روش Actor-Critic
  • 15. پیاده‌سازی Actor-Critic
  • 16. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 17. یادگیری Off-Policy
  • 18. یادگیری SARSA
  • 19. یادگیری Q-Learning Off-Policy
  • 20. یادگیری تقویتی با مدل
  • 21. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 22. یادگیری از شبیه‌سازها
  • 23. یادگیری در رباتیک صنعتی
  • 24. کاربرد در کنترل ربات
  • 25. کاربرد در مسیریابی ربات
  • 26. کاربرد در بهینه‌سازی تولید
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 28. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 29. چالش‌های MARL: غیر ایستا بودن محیط
  • 30. چالش‌های MARL: هماهنگی عامل‌ها
  • 31. چالش‌های MARL: تعادل کاوش-استفاده
  • 32. چالش‌های MARL: پیچیدگی فضایی و عملیاتی
  • 33. انواع محیط‌های MARL
  • 34. محیط‌های مشترک و محیط‌های مجزا
  • 35. محیط‌های همکارانه و رقابتی
  • 36. محیط‌های مختلط
  • 37. رویکردهای MARL
  • 38. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی
  • 39. رویکردهای مبتنی بر عامل مجزا
  • 40. رویکردهای مبتنی بر بازی‌های تکراری
  • 41. رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق در MARL
  • 42. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 43. تعادل نش
  • 44. تعادل کورنو
  • 45. تعادل استاکلبرگ
  • 46. کاربرد نظریه بازی‌ها در هماهنگی عامل‌ها
  • 47. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 48. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 49. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 50. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 51. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Coordination)
  • 52. IQL (Independent Q-Learning)
  • 53. MA-DQN (Multi-Agent Deep Q-Networks)
  • 54. رویکردهای مبتنی بر هماهنگی
  • 55. هماهنگی مبتنی بر ارتباط
  • 56. هماهنگی مبتنی بر اعتماد
  • 57. هماهنگی مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 58. هماهنگی مبتنی بر پاداش مشترک
  • 59. پیاده‌سازی MARL در رباتیک صنعتی
  • 60. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 61. مسیریابی بهینه ربات‌ها در محیط شلوغ
  • 62. مدیریت صف ربات‌ها
  • 63. بهینه‌سازی جریان کار در خط تولید
  • 64. یادگیری همکاری ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 65. یادگیری رقابت ربات‌ها در تخصیص منابع
  • 66. مثال‌های عملی MARL در رباتیک
  • 67. شبیه‌سازی ربات‌ها در محیط‌های صنعتی
  • 68. استفاده از فریم‌ورک‌های MARL (مانند PettingZoo, RLlib)
  • 69. ارزیابی عملکرد عامل‌های چندگانه
  • 70. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 71. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 72. کاربرد در ربات‌های متحرک انبار
  • 73. کاربرد در ربات‌های صنعتی هوشمند
  • 74. کاربرد در سیستم‌های انبارداری خودکار
  • 75. کاربرد در خطوط تولید انعطاف‌پذیر
  • 76. کاربرد در روبات‌های همکار (Cobots)
  • 77. ملاحظات اخلاقی و ایمنی در MARL صنعتی
  • 78. تضمین ایمنی در تعامل ربات‌ها
  • 79. رفتار قابل پیش‌بینی عامل‌ها
  • 80. جلوگیری از رفتارهای ناخواسته
  • 81. مطالعه موردی: بهینه‌سازی لجستیک داخلی
  • 82. مطالعه موردی: کنترل ترافیک ربات‌ها در انبار
  • 83. مطالعه موردی: تخصیص وظایف پویا به ربات‌ها
  • 84. مطالعه موردی: یادگیری استراتژی‌های دفاعی/تهاجمی ربات‌ها
  • 85. آینده MARL در رباتیک صنعتی
  • 86. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 87. چالش‌های آینده در MARL صنعتی
  • 88. نقش هوش مصنوعی در رباتیک نسل آینده
  • 89. کاربردهای نوظهور MARL
  • 90. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آتی
  • 91. مروری بر اصول اسلامی در اقتصاد و بانکداری
  • 92. اصول شرعی در قراردادهای اقتصادی
  • 93. مبانی فقهی در تسهیلات بانکی
  • 94. چارچوب فقهی عقود اسلامی
  • 95. انطباق با مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 96. اقتصاد مقاومتی و رویکردهای اسلامی
  • 97. رمزارزها در چارچوب مقررات بانک مرکزی
  • 98. مباحث حقوقی و قضایی مرتبط با اقتصاد
  • 99. مبانی فقهی در بیمه و سرمایه‌گذاری
  • 100. اصول اخلاقی در کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله از ابتدا تا پیشرفته برای مهندسان رباتیک صنعتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا