, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Interpretability Methods

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Interpretability Methods

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری آن‌ها
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 4. لایه انکودر و دیکودر در ترنسفورمرها
  • 5. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 6. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 8. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 9. مبانی fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 10. اهمیت fine-tuning در سفارشی‌سازی مدل
  • 11. انواع روش‌های fine-tuning
  • 12. fine-tuning با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 13. fine-tuning بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
  • 14. fine-tuning نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Fine-tuning)
  • 15. fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 16. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 19. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی fine-tuned
  • 20. شاخص‌های دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 21. ارزیابی مبتنی بر معیارهای خاص وظیفه
  • 22. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 23. بهینه‌سازهای رایج در fine-tuning (Adam, SGD)
  • 24. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 25. اندازه دسته‌بندی (Batch Size) و تأثیر آن
  • 26. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization Techniques)
  • 27. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
  • 28. روش‌های توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 29. fine-tuning برای وظایف خاص تولید متن
  • 30. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 31. تولید متن خبری و گزارش‌گونه
  • 32. تولید متن علمی و تخصصی
  • 33. تولید متن با لحن و سبک مشخص
  • 34. fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 35. طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 36. تشخیص موضوع (Topic Classification)
  • 37. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 38. fine-tuning برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 39. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 40. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 41. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 42. fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 43. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 44. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 45. fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 46. مبانی ترجمه ماشینی عصبی
  • 47. fine-tuning برای بهبود کیفیت ترجمه
  • 48. fine-tuning برای زبان فارسی
  • 49. چالش‌های fine-tuning برای زبان فارسی
  • 50. منابع داده فارسی برای fine-tuning
  • 51. تنظیمات خاص fine-tuning برای زبان فارسی
  • 52. مقدمه‌ای بر روش‌های تفسیرپذیری مدل (Interpretability Methods)
  • 53. اهمیت تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی
  • 54. روش‌های مبتنی بر توجه (Attention-based Methods)
  • 55. تحلیل وزن‌های توجه (Attention Weights Analysis)
  • 56. روش‌های مبتنی بر Perturbation
  • 57. تغییر ورودی و مشاهده تغییر در خروجی
  • 58. روش‌های مبتنی بر Saliency Maps
  • 59. شناسایی کلمات و عبارات کلیدی تأثیرگذار
  • 60. روش‌های مبتنی بر LIME و SHAP
  • 61. تفسیر پیش‌بینی‌های مدل برای نمونه‌های خاص
  • 62. تفسیرپذیری در مدل‌های fine-tuned
  • 63. چگونه fine-tuning بر تفسیرپذیری تأثیر می‌گذارد
  • 64. تحلیل تغییرات در مکانیزم توجه پس از fine-tuning
  • 65. بررسی تأثیر داده‌های fine-tuning بر تفسیرپذیری
  • 66. کاربرد روش‌های تفسیرپذیری در رفع سوگیری مدل
  • 67. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 68. مدل‌های زبانی و مسائل اخلاقی
  • 69. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 70. ارزیابی اخلاقی مدل‌های fine-tuned
  • 71. ملاحظات قانونی و شرعی در تولید محتوا
  • 72. پیروی از آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 73. انطباق با مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 74. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 75. موضوعات ممنوع مطلق در تولید محتوا
  • 76. توهین به مقدسات و شخصیت‌های دینی
  • 77. ترویج محرمات شرعی (ربا، قمار، مشروبات)
  • 78. ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 79. ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 80. ترویج فرقه‌های انحرافی و شبه‌عرفانی
  • 81. محتوای براندازانه و ضد نظام
  • 82. آموزش هک مخرب و حملات سایبری
  • 83. ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 84. فعالیت‌های مالی غیرقانونی (پولشویی، فرار مالیاتی)
  • 85. ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 86. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
  • 87. موضوعات حساس و نحوه برخورد علمی/فقهی
  • 88. فقه، کلام و عرفان اسلامی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 89. اقتصاد، بانکداری و بیمه (بانکداری بدون ربا)
  • 90. موسیقی، هنر و سینما (در چارچوب مجوزهای رسمی)
  • 91. روان‌شناسی روابط و خانواده (ایرانی-اسلامی)
  • 92. تاریخ، سیاست و روابط بین‌الملل (منافع ملی)
  • 93. علوم پزشکی و دارویی (پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 94. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
  • 95. استفاده از زبان فارسی روان و علمی
  • 96. پرهیز از ادبیات سخیف و شوخی‌های نامناسب
  • 97. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه‌های دینی
  • 98. بازنگری و جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب
  • 99. تطبیق سرفصل‌ها با الزامات قانونی و شرعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Interpretability Methods”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا