, ,

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ و تاثیر آن بر توزیع وزنی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ و تاثیر آن بر توزیع وزنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه کوانتیزاسیون
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: کوانتیزاسیون وزنی
  • 4. انواع کوانتیزاسیون: کوانتیزاسیون فعال‌سازی
  • 5. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
  • 6. کوانتیزاسیون گسسته (Discrete Quantization)
  • 7. کوانتیزاسیون خطی (Linear Quantization)
  • 8. کوانتیزاسیون غیرخطی (Non-Linear Quantization)
  • 9. کوانتیزاسیون مقیاس‌دار (Scaled Quantization)
  • 10. کوانتیزاسیون متقارن (Symmetric Quantization)
  • 11. کوانتیزاسیون نامتقارن (Asymmetric Quantization)
  • 12. کوانتیزاسیون پارامتری (Parametric Quantization)
  • 13. کوانتیزاسیون بدون پارامتر (Parameter-Free Quantization)
  • 14. کوانتیزاسیون در زمان آموزش (Quantization-Aware Training – QAT)
  • 15. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization – PTQ)
  • 16. چالش‌های کوانتیزاسیون وزنی
  • 17. کاهش دقت محاسباتی
  • 18. تاثیر بر توزیع وزنی مدل
  • 19. تکنیک‌های بهبود کوانتیزاسیون وزنی
  • 20. کالیبراسیون توزیع وزنی
  • 21. بهینه‌سازی مقادیر کوانتیزاسیون
  • 22. استفاده از مقیاس‌های تطبیقی
  • 23. روش‌های کوانتیزاسیون برای لایه‌های مختلف (کانولوشن، خطی)
  • 24. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
  • 25. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 26. کوانتیزاسیون لایه‌های فیدفوروارد (Feed-Forward Layers)
  • 27. تاثیر کوانتیزاسیون بر کارایی مدل
  • 28. کاهش حجم مدل
  • 29. افزایش سرعت استنتاج
  • 30. مصرف کمتر حافظه
  • 31. مصرف کمتر انرژی
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
  • 33. معیارهای سنجش دقت
  • 34. معیارهای سنجش کارایی
  • 35. روش‌های مقایسه مدل‌های کوانتیزه شده با مدل‌های اصلی
  • 36. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای خاص
  • 37. کاربرد در دستگاه‌های با منابع محدود
  • 38. کاربرد در پردازش ابری
  • 39. کاربرد در تلفن‌های هوشمند
  • 40. تاثیر کوانتیزاسیون بر توزیع وزنی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 41. تحلیل آماری توزیع وزنی
  • 42. نمودارهای هیستوگرام وزنی
  • 43. اندازه‌گیری پراکندگی توزیع وزنی
  • 44. ارتباط بین توزیع وزنی و دقت کوانتیزاسیون
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ و ساختار وزنی آن‌ها
  • 46. توزیع وزنی در لایه‌های اولیه
  • 47. توزیع وزنی در لایه‌های میانی
  • 48. توزیع وزنی در لایه‌های نهایی
  • 49. توزیع وزنی در لایه‌های توجه
  • 50. توزیع وزنی در لایه‌های فیدفوروارد
  • 51. تاثیر کوانتیزاسیون بر توزیع وزنی در لایه‌های مختلف
  • 52. تغییر مقیاس وزنی
  • 53. تغییر دامنه وزنی
  • 54. ایجاد شکاف در توزیع وزنی
  • 55. تکنیک‌های حفظ توزیع وزنی در کوانتیزاسیون
  • 56. تکنیک‌های تطبیق توزیع
  • 57. آموزش با در نظر گرفتن توزیع وزنی
  • 58. روش‌های بازسازی توزیع وزنی
  • 59. مطالعات موردی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. کوانتیزاسیون مدل BERT
  • 61. کوانتیزاسیون مدل GPT-2
  • 62. کوانتیزاسیون مدل T5
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های کوچک‌تر (DistilBERT)
  • 64. مقایسه روش‌های کوانتیزاسیون مختلف بر توزیع وزنی
  • 65. تاثیر متغیرهای کوانتیزاسیون (بیت‌دهی، مقیاس) بر توزیع وزنی
  • 66. تحلیل حساسیت توزیع وزنی به پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 67. روش‌های پیشرفته کوانتیزاسیون وزنی
  • 68. کوانتیزاسیون تِنسوری (Tensor Quantization)
  • 69. کوانتیزاسیون گروهی (Group Quantization)
  • 70. کوانتیزاسیون تخصصی (Sparsity-Aware Quantization)
  • 71. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 72. کوانتیزاسیون با یادگیری مقیاس (Learned Scale Quantization)
  • 73. کوانتیزاسیون وزنی و تاثیر آن بر تعمیم‌پذیری مدل
  • 74. تاثیر کوانتیزاسیون بر بایاس و واریانس مدل
  • 75. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 76. کوانتیزاسیون و کاربرد آن در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 77. تطبیق مدل‌های کوانتیزه شده برای وظایف جدید
  • 78. تاثیر کوانتیزاسیون بر قابلیت تفسیر مدل (Interpretability)
  • 79. تحلیل تاثیر کوانتیزاسیون بر مکانیزم توجه
  • 80. کوانتیزاسیون و چالش‌های آن در مدل‌های زبانی بزرگ چندزبانه
  • 81. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ با معماری‌های نوین
  • 82. بررسی روند آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. استانداردسازی روش‌های کوانتیزاسیون
  • 84. کوانتیزاسیون با هدف حفظ حداکثری دقت و کارایی
  • 85. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری برای کوانتیزاسیون
  • 86. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 87. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر دسترسی‌پذیری فناوری هوش مصنوعی
  • 88. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز تحقیقات آینده در حوزه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ و تاثیر آن بر توزیع وزنی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا