, ,

کتاب تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی برای استخراج دانش از داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی برای استخراج دانش از داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: داده‌کاوی و تحلیل پیشرفته داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی داده‌کاوی و هوش تجاری
  • 2. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربردهای آن
  • 3. چرخه حیات پروژه‌های داده‌کاوی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و مدیریت داده‌های گمشده
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها: تبدیل و ادغام داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی: انتخاب و استخراج ویژگی‌های مرتبط
  • 7. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در داده‌کاوی
  • 8. توزیع‌های احتمالی و آزمون‌های فرض آماری
  • 9. رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش‌بینی
  • 10. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی دودویی
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 12. الگوریتم‌های دسته‌بندی: درختان تصمیم
  • 13. الگوریتم‌های دسته‌بندی: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. الگوریتم‌های دسته‌بندی: نزدیک‌ترین همسایگان (k-NN)
  • 15. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت و بازیابی
  • 16. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 18. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
  • 19. خوشه‌بندی: خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 20. قواعد وابستگی و کشف الگوهای پرتکرار
  • 21. الگوریتم Apriori برای کشف قواعد وابستگی
  • 22. ارزیابی قواعد وابستگی
  • 23. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 24. مدل‌های ARIMA برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 25. پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل داده‌های متنی
  • 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 30. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر: فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر: فیلترینگ مشارکتی
  • 33. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی گراف
  • 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 35. کشف جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 36. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی متن
  • 37. تکنیک‌های نمایه‌سازی متن
  • 38. مدل‌سازی موضوعی: LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 39. تحلیل خوشه‌ای متن
  • 40. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی وب
  • 41. تحلیل الگوهای پیمایش وب
  • 42. کشف لینک‌ها و صفحات مهم در وب
  • 43. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی اکتشافی
  • 44. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها
  • 45. نمودارهای پراکندگی و اهمیت آن‌ها
  • 46. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام‌ها
  • 47. نمودارهای جعبه‌ای و تحلیل چندکانه
  • 48. بصری‌سازی داده‌های خوشه‌بندی شده
  • 49. بصری‌سازی داده‌های سری‌های زمانی
  • 50. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی مکانی-زمانی
  • 51. تحلیل الگوهای مکانی
  • 52. کشف نقاط داغ (Hotspot Analysis)
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی جریانی
  • 54. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 55. معماری‌های پردازش داده‌های حجیم: Hadoop
  • 56. مقدمه‌ای بر Spark برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 57. یادگیری ماشین توزیع‌شده با Spark MLlib
  • 58. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی پیشرفته
  • 59. تکنیک‌های کاهش ابعاد: PCA (Principal Component Analysis)
  • 60. تکنیک‌های کاهش ابعاد: t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
  • 61. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 62. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 63. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی اخلاقی و مسئولانه
  • 65. حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 66. امنیت داده‌ها در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 67. ارزیابی و مقایسه مدل‌های داده‌کاوی
  • 68. انتخاب بهترین مدل برای مسئله
  • 69. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 70. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 71. مدیریت پروژه داده‌کاوی
  • 72. مستندسازی پروژه‌های داده‌کاوی
  • 73. گزارش‌دهی نتایج داده‌کاوی
  • 74. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 75. کاربرد داده‌کاوی در حوزه سلامت
  • 76. کاربرد داده‌کاوی در حوزه مالی
  • 77. کاربرد داده‌کاوی در حوزه آموزش
  • 78. کاربرد داده‌کاوی در حوزه صنعت
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق پیشرفته
  • 80. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 81. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformers)
  • 82. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در زمان واقعی (Real-time)
  • 84. معماری‌های پردازش جریانی
  • 85. کاربرد داده‌کاوی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 86. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 88. کاربردهای یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی
  • 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
  • 90. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 91. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 92. آینده داده‌کاوی و هوش مصنوعی
  • 93. چالش‌های پیش روی داده‌کاوی
  • 94. روش‌های نوین در داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی برای استخراج دانش از داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا