, ,

کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مبانی علوم کامپیوتر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایهٔ الگوریتم‌ها
  • 3. زبان‌های برنامه‌نویسی و کاربرد آن‌ها
  • 4. ساختمان داده‌های خطی
  • 5. آرایه‌ها و رشته‌ها
  • 6. پشته‌ها و صف‌ها
  • 7. لیست‌های پیوندی
  • 8. درخت‌ها
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 10. درخت‌های متوازن
  • 11. هرم‌ها
  • 12. گراف‌ها
  • 13. نمایش گراف‌ها
  • 14. پیمایش گراف‌ها
  • 15. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها
  • 16. کمترین درخت پوشا
  • 17. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 18. مرتب‌سازی حبابی
  • 19. مرتب‌سازی انتخابی
  • 20. مرتب‌سازی درجی
  • 21. مرتب‌سازی ادغامی
  • 22. مرتب‌سازی سریع
  • 23. مرتب‌سازی هرمی
  • 24. مرتب‌سازی سطلی
  • 25. مرتب‌سازی شمارشی
  • 26. مرتب‌سازی مبنایی
  • 27. الگوریتم‌های جستجو
  • 28. جستجوی خطی
  • 29. جستجوی دودویی
  • 30. درون‌یابی جستجو
  • 31. توابع هش
  • 32. جدول‌های هش
  • 33. تصادم در جدول‌های هش
  • 34. روش‌های حل تصادم
  • 35. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 36. نمادگذاری اُو
  • 37. پیچیدگی زمانی
  • 38. پیچیدگی مکانی
  • 39. الگوریتم‌های حریصانه
  • 40. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 41. مسئلهٔ انتخاب فعالیت
  • 42. مسئلهٔ کوله‌پشتی کسری
  • 43. کدگذاری هافمن
  • 44. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 45. مسئلهٔ زیردنبالهٔ مشترک طولانی
  • 46. مسئلهٔ کوله‌پشتی ۰/۱
  • 47. مسئلهٔ مسیریابی
  • 48. مسئلهٔ یافتن تمام زوج‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 49. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 50. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 51. ضرب ماتریس استراسن
  • 52. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 53. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 54. الگوریتم‌های مسیر یابی پیشرفته
  • 55. الگوریتم‌های جریان شبکه
  • 56. مقدمه‌ای بر جریان شبکه
  • 57. قضیهٔ فورد-فالکرسون
  • 58. الگوریتم‌های تطابق در گراف‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر تطابق
  • 60. تطابق در گراف‌های دوبخشی
  • 61. الگوریتم‌های هندسی محاسباتی
  • 62. مقدمه‌ای بر هندسهٔ محاسباتی
  • 63. پوش محدب
  • 64. نزدیک‌ترین زوج نقاط
  • 65. الگوریتم‌های تصادفی
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 67. جستجوی شاخه و کران
  • 68. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی شاخه و کران
  • 69. مسائل NP-کامل
  • 70. مقدمه‌ای بر مسائل NP-کامل
  • 71. مسائل انطباق رشته
  • 72. الگوریتم‌های موازی
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 74. معماری‌های موازی
  • 75. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 76. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 77. نکات پیشرفته در طراحی الگوریتم
  • 78. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 79. درخت‌های B
  • 80. درخت‌های B+
  • 81. ساختمان داده‌های فضایی
  • 82. درخت‌های کی-دی
  • 83. ساختمان داده‌های مربوط به رشته‌ها
  • 84. درخت‌های پیشوندی
  • 85. ساختمان داده‌های مرتبط با گراف‌ها
  • 86. ماتریس مجاورت
  • 87. لیست مجاورت
  • 88. مفاهیم بنیادی الگوریتم‌های پیشرفته
  • 89. تحلیل الگوریتم‌های پیچیده
  • 90. کاربردها و مثال‌های عملی
  • 91. ارزیابی و مقایسهٔ الگوریتم‌ها
  • 92. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل مختلف
  • 93. بررسی روش‌های نوین در طراحی الگوریتم
  • 94. تکنیک‌های اثبات صحت الگوریتم‌ها
  • 95. مرور کلی بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 96. مبانی طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 97. ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
  • 98. روش‌های بهینه‌سازی زمان اجرا
  • 99. پیچیدگی محاسباتی و طبقه‌بندی مسائل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا