, ,

کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش شهودی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش شهودی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری با عامل‌های هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشینی
  • 3. یادگیری تقویتی: اصول اولیه
  • 4. مدل‌های یادگیری با عامل‌های متعدد
  • 5. مفهوم دانش شهودی در عامل‌ها
  • 6. انواع دانش شهودی
  • 7. یادگیری اکتشافی
  • 8. یادگیری تقلیدی
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری بدون مدل
  • 11. مفاهیم اساسی نظریه بازی‌ها
  • 12. تعادل نش در بازی‌های همزمان
  • 13. بازی‌های ترتیبی و درخت بازی
  • 14. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 15. کاربرد نظریه بازی‌ها در عامل‌های هوشمند
  • 16. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها
  • 17. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های با عامل‌های متعدد
  • 18. یادگیری استراتژی‌های مشترک
  • 19. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 20. رقابت و همکاری در سیستم‌های چندعاملی
  • 21. یادگیری از طریق مشاهده
  • 22. یادگیری از قضاوت انسانی
  • 23. یادگیری مبتنی بر بازخورد
  • 24. یادگیری تقویتی عمیق
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای عامل‌ها
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای عامل‌ها
  • 27. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی در عامل‌ها
  • 28. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین در عامل‌ها
  • 29. معماری‌های یادگیری عمیق برای عامل‌های هوشمند
  • 30. یادگیری تقویتی با تابع ارزش
  • 31. یادگیری تقویتی با سیاست گرادیان
  • 32. یادگیری مبتنی بر ارزش-سیاست
  • 33. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق با پرس و جوهای خطی
  • 35. یادگیری تقویتی با پرس و جوهای غیرخطی
  • 36. یادگیری تقویتی با حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 37. یادگیری تقویتی با شبکه‌های حافظه
  • 38. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 45. یادگیری با عامل‌های یادگیرنده از یکدیگر
  • 46. یادگیری جمعی
  • 47. یادگیری توزیع شده
  • 48. یادگیری فدرال
  • 49. یادگیری مبتنی بر اعتماد
  • 50. یادگیری مبتنی بر شهرت
  • 51. یادگیری مبتنی بر اعتبار
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 53. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تاخیری
  • 54. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 55. انواع اکتشاف (اپسیلون-حریصانه، آنتروپی، جستجوی تصادفی)
  • 56. اهمیت اکتشاف در یادگیری عامل‌های هوشمند
  • 57. تعمیم دانش بین وظایف
  • 58. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 59. یادگیری انتقالی
  • 60. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot learning)
  • 61. یادگیری با صفر داده (Zero-shot learning)
  • 62. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری با عامل‌های هوشمند
  • 63. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 64. تشخیص سوگیری در عامل‌های یادگیرنده
  • 65. اخلاق در هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 66. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 67. امنیت عامل‌های هوشمند
  • 68. حریم خصوصی در سیستم‌های چندعاملی
  • 69. حملات متخاصم به عامل‌های هوشمند
  • 70. روش‌های دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 71. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 72. معیارهای سنجش موفقیت عامل‌های هوشمند
  • 73. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای عامل‌ها
  • 74. محیط‌های پویا و غیرقطعی
  • 75. محیط‌های چندعاملی پیچیده
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در عامل‌های هوشمند
  • 77. یادگیری از طریق شبیه‌سازی
  • 78. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش عامل‌ها
  • 79. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش عامل‌ها
  • 80. مهندسی ویژگی برای عامل‌های هوشمند
  • 81. انتخاب مدل مناسب برای یادگیری عامل‌ها
  • 82. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های یادگیری عامل‌ها
  • 83. اعتبارسنجی و آزمون مدل‌های یادگیری عامل‌ها
  • 84. نظارت بر یادگیری عامل‌ها در طول زمان
  • 85. به‌روزرسانی مدل‌های عامل‌ها
  • 86. مدیریت چرخه عمر عامل‌های هوشمند
  • 87. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در سیستم‌های واقعی
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 89. ملاحظات عملی در استقرار عامل‌های هوشمند
  • 90. آینده پژوهش در یادگیری با عامل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش شهودی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا