کتاب کشف دانش از داده‌ها با رویکرد داده‌کاوی
, ,

کتاب کشف دانش از داده‌ها با رویکرد داده‌کاوی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000052490 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف دانش از داده‌ها با رویکرد داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاوش داده‌ها و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر کشف دانش از داده‌ها
  • 2. مبانی داده‌کاوی
  • 3. چرخه حیات کشف دانش
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها
  • 5. پاکسازی داده‌ها
  • 6. ادغام داده‌ها
  • 7. تبدیل داده‌ها
  • 8. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 9. انتخاب ویژگی
  • 10. استخراج ویژگی
  • 11. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری نظارت شده
  • 13. یادگیری نظارت نشده
  • 14. یادگیری تقویتی
  • 15. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای
  • 16. داده‌های جدولی
  • 17. داده‌های متنی
  • 18. داده‌های تصویری
  • 19. داده‌های سری زمانی
  • 20. مفاهیم آماری در داده‌کاوی
  • 21. توزیع‌های آماری
  • 22. آزمون فرض
  • 23. رگرسیون خطی
  • 24. همبستگی
  • 25. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 27. دقت، صحت، بازیابی
  • 28. امتیاز F1
  • 29. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 30. خطای میانگین مربعات
  • 31. خطای میانگین قدر مطلق
  • 32. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 33. درخت تصمیم
  • 34. قوانین انجمنی
  • 35. دسته‌بندی‌کننده بیز ساده
  • 36. ماشین بردار پشتیبان
  • 37. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 38. روش‌های خوشه‌بندی
  • 39. خوشه‌بندی k-means
  • 40. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 41. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی
  • 42. تشخیص ناهنجاری
  • 43. کاربرد تشخیص ناهنجاری
  • 44. مدل‌های پیش‌بینی
  • 45. مدل‌های رگرسیون پیشرفته
  • 46. سری‌های زمانی و پیش‌بینی
  • 47. یادگیری عمیق مقدماتی
  • 48. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 49. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 50. پردازش زبان طبیعی در داده‌کاوی
  • 51. مدل‌سازی موضوعی
  • 52. تحلیل احساسات
  • 53. کاربرد داده‌کاوی در کسب و کار
  • 54. تحلیل سبد خرید
  • 55. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. کاربرد داده‌کاوی در سلامت
  • 58. تشخیص بیماری
  • 59. پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 60. کاربرد داده‌کاوی در مالی
  • 61. تشخیص تقلب
  • 62. امتیازدهی اعتباری
  • 63. کاربرد داده‌کاوی در امنیت سایبری
  • 64. تشخیص نفوذ
  • 65. شناسایی بدافزار
  • 66. اخلاق در داده‌کاوی
  • 67. حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 69. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در کلان‌داده‌ها
  • 71. معماری‌های کلان‌داده
  • 72. ابزارهای پردازش کلان‌داده
  • 73. کاربرد داده‌کاوی در اینترنت اشیاء
  • 74. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 75. پیش‌بینی رفتار دستگاه‌ها
  • 76. مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین
  • 77. یادگیری انتقالی
  • 78. یادگیری تقویتی عمیق
  • 79. شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 80. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. روش‌های توضیح مدل
  • 82. اهمیت ویژگی‌ها
  • 83. تجسم داده‌ها و اکتشاف دانش
  • 84. ابزارهای تجسم داده
  • 85. تکنیک‌های تجسم پیشرفته
  • 86. کاربرد تجسم در کشف دانش
  • 87. کشف دانش در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 88. استخراج قوانین از پایگاه‌های داده
  • 89. مدل‌سازی داده در پایگاه‌های داده
  • 90. کشف دانش در داده‌های گراف
  • 91. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. یافتن جوامع در گراف‌ها
  • 93. مدل‌سازی داده‌های گراف
  • 94. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 95. تکنیک‌های مهندسی ویژگی
  • 96. ساخت ویژگی‌های جدید
  • 97. انتخاب بهترین ویژگی‌ها
  • 98. پایگاه‌های دانش و استدلال
  • 99. ساخت پایگاه‌های دانش
  • 100. استفاده از پایگاه‌های دانش در کشف دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف دانش از داده‌ها با رویکرد داده‌کاوی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا