, ,

کتاب یادگیری ماشین: داستان‌هایی از نوآوری و کاربرد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین: داستان‌هایی از نوآوری و کاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای یادگیری ماشین در دنیای واقعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچهٔ مختصر یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون
  • 6. یادگیری نظارت‌شده: طبقه‌بندی
  • 7. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 8. الگوریتم‌های رگرسیون چندجمله‌ای
  • 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 10. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 11. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. درختان تصمیم
  • 14. جنگل‌های تصادفی
  • 15. رگرسیون لجستیک
  • 16. طبقه‌بندی بیز ساده
  • 17. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، بازیابی
  • 18. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 19. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 20. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 21. الگوریتم K-Means
  • 22. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 23. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 24. کاهش ابعاد
  • 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 27. عامل، محیط، پاداش، حالت
  • 28. یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های Q-Learning
  • 29. یادگیری تقویتی: Deep Q-Networks (DQN)
  • 30. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 31. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 32. پیش‌پردازش داده‌ها: پاک‌سازی و مدیریت داده‌های گمشده
  • 33. پیش‌پردازش داده‌ها: مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی
  • 34. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 35. نورون مصنوعی و لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 36. توابع فعال‌سازی
  • 37. آموزش شبکه‌های عصبی: انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 38. بهینه‌سازها در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 40. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 43. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 44. کاربرد LSTM در تحلیل سری‌های زمانی
  • 45. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 46. کاربرد GAN در تولید داده
  • 47. یادگیری عمیق (Deep Learning): مروری بر معماری‌های پیشرفته
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 49. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. تحلیل احساسات با یادگیری ماشین
  • 51. ترجمه ماشینی با یادگیری ماشین
  • 52. خلاصه‌سازی متن با یادگیری ماشین
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 54. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 55. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 57. تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر پزشکی
  • 58. کشف دارو با یادگیری ماشین
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی
  • 60. پیش‌بینی روند بازار سهام
  • 61. تشخیص تقلب مالی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 63. بهینه‌سازی مصرف آب و کود
  • 64. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 66. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 67. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 69. خودروهای خودران
  • 70. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 71. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 72. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 73. شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 74. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ
  • 76. حفاظت از داده‌ها با یادگیری ماشین
  • 77. آیندهٔ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 78. چالش‌های پیش رو در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 79. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 80. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 81. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 82. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 83. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 84. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 85. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 86. ملاحظات پیاده‌سازی و استقرار مدل‌ها
  • 87. مدیریت چرخهٔ حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. ابزارها و فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 89. پایگاه‌های دادهٔ مناسب برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 90. تصمیم‌گیری داده‌محور با یادگیری ماشین
  • 91. نقش یادگیری ماشین در نوآوری سازمانی
  • 92. چالش‌های داده‌ای در ایران و راهکارهای یادگیری ماشین
  • 93. مطالعات موردی موفق یادگیری ماشین در ایران
  • 94. آموزش و توسعهٔ مهارت‌های یادگیری ماشین
  • 95. مبانی اخلاقی و شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری ملی
  • 97. توسعهٔ هوش مصنوعی مسئولانه و پایدار
  • 98. همکاری‌های علمی و صنعتی در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 99. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 100. نوآوری‌های بومی در حوزهٔ یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری ماشین: داستان‌هایی از نوآوری و کاربرد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا