, ,

کتاب توسعهٔ راهکارهای مقیاس‌پذیر با پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ راهکارهای مقیاس‌پذیر با پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های نوین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مزایای آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی پلتفرم ابری گوگل (GCP)
  • 3. ساختار و اجزای اصلی GCP
  • 4. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
  • 5. شبکه‌بندی در GCP: VPC و Subnets
  • 6. مدیریت منابع با استفاده از Cloud Storage
  • 7. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage) در Cloud Storage
  • 8. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در GCP: Cloud SQL
  • 9. پایگاه‌های داده NoSQL در GCP: Firestore و Datastore
  • 10. مفاهیم پایگاه‌های داده ستونی در GCP: Bigtable
  • 11. محاسبات بدون سرور (Serverless Computing) با Cloud Functions
  • 12. پلتفرم محاسبات کانتینری: Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 13. استقرار و مدیریت کانتینرها با GKE
  • 14. شبکه‌بندی پیشرفته در GKE
  • 15. امنیت در GKE
  • 16. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های کاربردی در GCP
  • 17. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
  • 18. استقرار برنامه‌های کاربردی با Cloud Deploy
  • 19. نظارت و ثبت وقایع (Monitoring & Logging) در GCP
  • 20. استفاده از Cloud Monitoring برای رصد عملکرد
  • 21. تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ با BigQuery
  • 22. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
  • 23. پردازش جریانی داده (Streaming Data Processing) با Dataflow
  • 24. آشنایی با Apache Beam و Dataflow
  • 25. معماری میکروسرویس‌ها در GCP
  • 26. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر با Apigee
  • 27. امنیت APIها در GCP
  • 28. استفاده از Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
  • 29. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری در GCP
  • 30. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 31. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
  • 32. مدیریت و پیش‌بینی هزینه‌ها
  • 33. استفاده از ابزارهای Cost Management در GCP
  • 34. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
  • 35. سرویس‌های یادگیری ماشین آماده (Pre-trained ML APIs)
  • 36. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI
  • 37. مدیریت داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 38. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) در GCP
  • 40. IoT Core برای مدیریت دستگاه‌های IoT
  • 41. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
  • 42. امنیت در راهکارهای IoT
  • 43. معماری‌های چابک (Agile Architectures) در GCP
  • 44. استفاده از Event-driven Architectures
  • 45. مفاهیم DevOps و پیاده‌سازی آن در GCP
  • 46. ابزارهای DevOps در GCP
  • 47. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 48. استقرار و مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform
  • 49. مدیریت ریسک و انطباق (Compliance) در GCP
  • 50. استفاده از ابزارهای انطباق GCP
  • 51. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 52. استفاده از Cloud CDN برای بهبود عملکرد
  • 53. امنیت لایه برنامه (Web Application Firewall – WAF)
  • 54. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 55. استفاده از راهکارهای Edge در GCP
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی
  • 57. تست عملکرد و بارگذاری (Load Testing)
  • 58. مباحث پیشرفته در GKE
  • 59. مدیریت منابع در مقیاس بزرگ با GKE
  • 60. استفاده از Anthos برای مدیریت چند ابری
  • 61. مهاجرت به GCP: استراتژی‌ها و چالش‌ها
  • 62. برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 63. ابزارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP
  • 64. نظارت بر امنیت و هشدارهای امنیتی
  • 65. مدیریت دسترسی‌های حساس در GCP
  • 66. استفاده از Identity Platform برای احراز هویت کاربران
  • 67. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در GCP
  • 68. استفاده از راهکارهای بلاکچین در GCP
  • 69. مباحث پیشرفته در BigQuery
  • 70. بهینه‌سازی کوئری‌ها در BigQuery
  • 71. کار با داده‌های مکانی در BigQuery GIS
  • 72. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی در GCP
  • 73. استفاده از ابزارهای محاسبات کوانتومی GCP
  • 74. معماری‌های داده مدرن در GCP
  • 75. استفاده از Data Catalog برای مدیریت فراداده
  • 76. مباحث پیشرفته در Vertex AI
  • 77. آموزش مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق
  • 78. استفاده از AutoML برای تسریع فرآیند یادگیری ماشین
  • 79. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده در GCP
  • 80. استفاده از Looker Studio برای داشبوردهای مدیریتی
  • 81. امنیت داده‌ها در GCP
  • 82. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 83. مباحث پیشرفته در Cloud Functions
  • 84. بهینه‌سازی توابع بدون سرور
  • 85. استفاده از Cloud Run برای اجرای کانتینرها
  • 86. معماری‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
  • 87. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط ناهمزمان
  • 88. مدیریت چرخه عمر سرویس‌های GCP
  • 89. بهترین شیوه‌ها در توسعهٔ برنامه‌های ابری
  • 90. مقدمه‌ای بر مدیریت دارایی‌های دیجیتال در GCP
  • 91. استفاده از راهکارهای مدیریت دارایی دیجیتال
  • 92. مباحث پیشرفته در GKE: Service Mesh
  • 93. استفاده از Istio در GKE
  • 94. امنیت در سطح شبکه و برنامه
  • 95. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ نرم‌افزار ابری
  • 96. اهمیت انطباق با قوانین داخلی در توسعهٔ ابری
  • 97. ساخت راهکارهای پایدار و مقیاس‌پذیر در GCP
  • 98. آیندهٔ رایانش ابری و پلتفرم گوگل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توسعهٔ راهکارهای مقیاس‌پذیر با پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا