, ,

کتاب تجسم داده‌ها و مانیتورینگ مدل‌ها در Azure AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم داده‌ها و مانیتورینگ مدل‌ها در Azure AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Microsoft Azure AI

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها در Azure AI
  • 2. مفاهیم کلیدی تجسم داده‌ها
  • 3. انواع نمودارهای رایج برای داده‌های هوش مصنوعی
  • 4. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده
  • 5. مبانی رنگ و چیدمان در تجسم داده‌ها
  • 6. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 7. نرم‌افزارها و ابزارهای تجسم داده در Azure
  • 8. مقدمه‌ای بر Azure Machine Learning Studio
  • 9. ایجاد فضای کاری در Azure ML
  • 10. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها در Azure ML
  • 11. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Azure ML
  • 12. استفاده از ابزارهای بصری برای اکتشاف داده
  • 13. تجسم توزیع داده‌ها با هیستوگرام
  • 14. تجسم روابط بین متغیرها با نمودار پراکندگی
  • 15. نمودارهای جعبه‌ای برای شناسایی داده‌های پرت
  • 16. تجسم داده‌های دسته‌ای با نمودارهای میله‌ای
  • 17. نمودارهای خطی برای داده‌های سری زمانی
  • 18. کار با داده‌های متنی و تجسم آن‌ها
  • 19. تجسم داده‌های تصویری در Azure AI
  • 20. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. اهمیت مانیتورینگ مدل در چرخه حیات ML
  • 22. معیارهای کلیدی برای ارزیابی مدل
  • 23. مانیتورینگ دقت و صحت مدل
  • 24. مانیتورینگ افت عملکرد مدل (Model Drift)
  • 25. شناسایی و مدیریت انحراف داده (Data Drift)
  • 26. مانیتورینگ سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 27. تکنیک‌های تشخیص انحراف داده
  • 28. مانیتورینگ مدل‌های طبقه‌بندی
  • 29. مانیتورینگ مدل‌های رگرسیون
  • 30. مانیتورینگ مدل‌های خوشه‌بندی
  • 31. مانیتورینگ مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 32. مانیتورینگ مدل‌های بینایی ماشین
  • 33. ابزارهای مانیتورینگ در Azure Machine Learning
  • 34. استفاده از Azure Monitor برای مانیتورینگ مدل
  • 35. تنظیم هشدارها (Alerts) برای افت عملکرد
  • 36. ثبت (Logging) رویدادهای مدل
  • 37. مانیتورینگ منابع محاسباتی در Azure ML
  • 38. نمایشگرهای (Dashboards) سفارشی در Azure Monitor
  • 39. اتصال Azure ML به Azure Monitor
  • 40. مانیتورینگ در زمان واقعی (Real-time)
  • 41. مانیتورینگ دسته‌ای (Batch)
  • 42. تجسم نتایج پیش‌بینی مدل
  • 43. نمودارهای ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 44. منحنی ROC و AUC
  • 45. نمودار Precision-Recall
  • 46. نمودارهای خطای مدل
  • 47. تجسم تأثیر ویژگی‌ها بر پیش‌بینی (Feature Importance)
  • 48. تفسیرپذیری مدل (Model Interpretability)
  • 49. استفاده از ابزارهای تفسیرپذیری در Azure ML
  • 50. نمودارهای LIME و SHAP
  • 51. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 52. تجسم سناریوهای "چه می‌شود اگر" (What-if Scenarios)
  • 53. مانیتورینگ و تجسم داده‌های ورودی مدل
  • 54. مانیتورینگ و تجسم داده‌های خروجی مدل
  • 55. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف
  • 56. تجسم روند بهبود مدل در طول زمان
  • 57. انتقال مدل (Model Retraining) بر اساس مانیتورینگ
  • 58. اتوماسیون فرآیند مانیتورینگ و اطلاع‌رسانی
  • 59. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 60. بسته‌بندی و استقرار مدل‌ها
  • 61. مانیتورینگ استقرارهای مدل (Deployment Monitoring)
  • 62. مانیتورینگ APIهای مدل
  • 63. مانیتورینگ مصرف منابع توسط مدل‌های مستقر
  • 64. امنیت در مانیتورینگ مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مانیتورینگ
  • 66. اصول اخلاقی در تجسم و مانیتورینگ داده‌ها
  • 67. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در Azure
  • 68. مستندسازی فرآیندهای تجسم و مانیتورینگ
  • 69. اصول گزارش‌دهی در هوش مصنوعی
  • 70. ساخت گزارش‌های تعاملی (Interactive Reports)
  • 71. تجسم داده‌های کلان (Big Data) در Azure
  • 72. استفاده از Power BI برای تجسم داده‌های Azure ML
  • 73. اتصال Power BI به Azure ML Datasets
  • 74. ساخت داشبوردهای مدیریتی با Power BI
  • 75. تجسم شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 76. مانیتورینگ سلامت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 77. تجسم داده‌های لاگ (Log Data)
  • 78. کاربرد تجسم در رفع اشکال مدل‌ها
  • 79. تجسم الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 80. تجسم گراف‌ها و شبکه‌های داده
  • 81. مبانی امنیت داده‌ها در Azure AI
  • 82. تجسم داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 83. اصول معماری برای سیستم‌های مانیتورینگ ML
  • 84. استقرار مدل‌های تولیدی (Production Models)
  • 85. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 86. تجسم نتایج A/B تست مدل‌ها
  • 87. مدیریت دانش در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تجسم و مانیتورینگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تجسم داده‌ها و مانیتورینگ مدل‌ها در Azure AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا