, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش شتاب‌داده شده برای مقیاس بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش شتاب‌داده شده برای مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات در مقیاس بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش شتاب‌داده شده
  • 3. نیاز به محاسبات با مقیاس بزرگ
  • 4. معماری‌های رایج پردازش شتاب‌داده شده
  • 5. آشنایی با واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)
  • 6. آشنایی با واحدهای پردازش تنسور (TPU)
  • 7. کاربرد GPU در محاسبات علمی
  • 8. کاربرد TPU در یادگیری ماشین
  • 9. مبانی موازی‌سازی در پردازش
  • 10. انواع موازی‌سازی: موازی‌سازی داده و وظیفه
  • 11. تکنیک‌های موازی‌سازی برای GPU
  • 12. تکنیک‌های موازی‌سازی برای TPU
  • 13. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 14. مدل CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
  • 15. مدل OpenCL برای برنامه‌نویسی موازی
  • 16. مدل TensorFlow برای TPU
  • 17. مدل PyTorch برای GPU
  • 18. مدیریت حافظه در سیستم‌های شتاب‌داده شده
  • 19. استراتژی‌های دسترسی به حافظه
  • 20. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 21. حافظه مشترک و حافظه سراسری
  • 22. اهمیت پهنای باند حافظه
  • 23. مدیریت انتقال داده بین CPU و شتاب‌دهنده
  • 24. استفاده از حافظه نهان (Cache)
  • 25. مفاهیم صف و پشته در پردازش موازی
  • 26. مزامنه (Synchronization) در پردازش موازی
  • 27. قفل‌ها (Locks) و سمافورها (Semaphores)
  • 28. موانع (Barriers) در پردازش موازی
  • 29. مدیریت ریسک‌های رقابتی (Race Conditions)
  • 30. کاهش وابستگی داده‌ها
  • 31. تکنیک‌های کاهش وابستگی
  • 32. تحلیل وابستگی داده‌ها
  • 33. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای پردازش شتاب‌داده شده
  • 34. بازنویسی الگوریتم‌های متوالی به موازی
  • 35. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 36. الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 37. الگوریتم‌های ماتریسی موازی
  • 38. الگوریتم‌های گراف موازی
  • 39. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی GPU
  • 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) روی GPU
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) روی GPU
  • 42. ترنسفورمرها (Transformers) روی GPU
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 44. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 45. هرس (Pruning) مدل‌ها
  • 46. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 47. استفاده از فریم‌ورک‌های بهینه‌سازی
  • 48. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. مبانی محاسبات توزیع‌شده
  • 50. معماری‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. ارتباطات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. موازی‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. پردازش موازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 54. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 55. پلتفرم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 56. Apache Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 57. Apache Flink برای پردازش جریان داده
  • 58. Hadoop MapReduce
  • 59. کاربرد پردازش شتاب‌داده شده در تحلیل داده‌های حجیم
  • 60. تحلیل داده‌های کلان در علوم
  • 61. تحلیل داده‌های کلان در صنعت
  • 62. تحلیل داده‌های کلان در مالی
  • 63. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی (سازگار با چارچوب علمی)
  • 64. مبانی کوانتومی
  • 65. کیوبیت‌ها و برهم‌نهی
  • 66. درهم‌تنیدگی کوانتومی
  • 67. الگوریتم‌های کوانتومی مقدماتی
  • 68. کاربرد محاسبات کوانتومی در آینده (بدون ترویج)
  • 69. امنیت در سیستم‌های محاسباتی مقیاس بزرگ
  • 70. ملاحظات امنیتی در پردازش شتاب‌داده شده
  • 71. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. حفاظت از داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 73. مدیریت دسترسی در محیط‌های محاسباتی
  • 74. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و مقیاس بزرگ
  • 75. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 76. شفافیت در الگوریتم‌های مقیاس بزرگ
  • 77. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 78. راهکارهای حقوقی و فنی برای کاهش سوگیری
  • 79. کاربرد پردازش شتاب‌داده شده در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 80. شبیه‌سازی‌های فیزیکی
  • 81. شبیه‌سازی‌های زیستی
  • 82. شبیه‌سازی‌های مهندسی
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های محاسباتی
  • 84. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling)
  • 85. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 86. تکنیک‌های بهینه‌سازی سیستم‌عامل
  • 87. بهینه‌سازی سخت‌افزار
  • 88. بررسی موارد مطالعاتی موفق
  • 89. کاربرد پردازش شتاب‌داده شده در پردازش زبان طبیعی
  • 90. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 91. آموزش و استنتاج LLMs
  • 92. بهینه‌سازی LLMs برای پردازش در مقیاس بزرگ
  • 93. کاربرد پردازش شتاب‌داده شده در بینایی ماشین
  • 94. آموزش مدل‌های بینایی ماشین
  • 95. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین
  • 96. پردازش ویدئو در مقیاس بزرگ
  • 97. آینده پردازش شتاب‌داده شده
  • 98. روندهای نوظهور در محاسبات مقیاس بزرگ
  • 99. تأثیر فناوری‌های جدید بر پردازش شتاب‌داده شده
  • 100. چالش‌های پیش رو در مقیاس‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش شتاب‌داده شده برای مقیاس بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا