, ,

کتاب فصل اول: ناوبری در توزیع‌های چندوجهی با MCMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فصل اول: ناوبری در توزیع‌های چندوجهی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مشکل نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع‌های چندوجهی
  • 2. مفاهیم پایه در آمار بیزی
  • 3. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 4. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. گام‌های تصادفی و ایستا
  • 6. تکامل زنجیره‌های مارکوف
  • 7. الگوریتم‌های MCMC: معرفی
  • 8. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 9. الگوریتم نمونه‌گیر گیبز
  • 10. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace plots
  • 13. روش‌های پس از همگرایی
  • 14. توزیع‌های چندوجهی: تعریف و خواص
  • 15. کاربرد توزیع‌های چندوجهی در مدل‌سازی
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 18. توزیع‌های چندوجهی در یادگیری ماشین
  • 19. استفاده از MCMC برای استنتاج پارامترها
  • 20. توزیع‌های پیشین برای پارامترها
  • 21. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 22. توزیع‌های پسین و تفسیر آن‌ها
  • 23. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 24. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 25. کاهش واریانس در MCMC
  • 26. نکات پیشرفته در الگوریتم‌های MCMC
  • 27. MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 28. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با توزیع‌های چندوجهی
  • 29. مدل‌سازی داده‌های متنی با توزیع‌های چندوجهی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با توزیع‌های چندوجهی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با توزیع‌های چندوجهی
  • 32. توزیع‌های چندوجهی در پردازش تصویر
  • 33. توزیع‌های چندوجهی در علوم زیستی
  • 34. توزیع‌های چندوجهی در اقتصاد
  • 35. توزیع‌های چندوجهی در علوم اجتماعی
  • 36. توزیع‌های چندوجهی در مهندسی
  • 37. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 38. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 39. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 40. استفاده از JAGS برای مدل‌سازی بیزی
  • 41. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 43. بررسی حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 44. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 45. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 46. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بینانه در آمار بیزی
  • 48. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 49. توزیع‌های چندوجهی: موارد خاص
  • 50. توزیع چندوجهی پارامتری
  • 51. توزیع چندوجهی غیرپارامتری
  • 52. مدل‌های ترکیبی با توزیع‌های چندوجهی
  • 53. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 54. بهینه‌سازی بیزی
  • 55. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 56. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 57. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 58. MCMC در یادگیری عمیق
  • 59. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 60. استنتاج در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 61. توزیع‌های یادگیرنده در MCMC
  • 62. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 63. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 64. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MCMC
  • 65. تحلیل داده‌های حجیم با MCMC
  • 66. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 67. موازی‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 68. استفاده از GPU در MCMC
  • 69. مدل‌سازی داده‌های نامتقارن با توزیع‌های چندوجهی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های پرت با توزیع‌های چندوجهی
  • 71. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 72. مقایسه MCMC با سایر روش‌های مونت کارلو
  • 73. کاربرد MCMC در نظریه اطلاعات
  • 74. اطلاعات متقابل و MCMC
  • 75. آنتروپی و MCMC
  • 76. مقدمه‌ای بر فرایندهای تصادفی
  • 77. فرایندهای گاوسی و MCMC
  • 78. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 79. مدل‌سازی گرافیکی و MCMC
  • 80. توزیع‌های چندوجهی در مدل‌های گرافیکی
  • 81. استنتاج در مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 83. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 84. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با MCMC
  • 85. تحلیل ریسک با MCMC
  • 86. مدل‌سازی ریسک اعتباری با توزیع‌های چندوجهی
  • 87. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با MCMC
  • 88. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 89. کاربرد MCMC در آمار فضایی
  • 90. مدل‌سازی داده‌های فضایی با توزیع‌های چندوجهی
  • 91. مقدمه‌ای بر آمار زمانی
  • 92. کاربرد MCMC در آمار زمانی
  • 93. مدل‌سازی داده‌های زمانی با توزیع‌های چندوجهی
  • 94. مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره با MCMC
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های علت و معلولی
  • 96. استنتاج علّی با MCMC
  • 97. مدل‌سازی علّی با توزیع‌های چندوجهی
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 99. کاربرد MCMC در یادگیری آماری
  • 100. مدل‌سازی داده‌های غیرنرمال با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فصل اول: ناوبری در توزیع‌های چندوجهی با MCMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا