, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Emotion Transfer

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Emotion Transfer

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری Multi-Modal Emotion Transfer
  • 2. مبانی معماری ترانسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با مفاهیم اصلی در مدل‌سازی عواطف انسانی
  • 4. نقش داده‌های متنی در انتقال عواطف در مدل‌های زبانی
  • 5. انتقال عواطف از متن به سایر مودالیته‌ها
  • 6. معماری‌های یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 7. انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 8. ارتباط بین داده‌های متنی و احساسات انسانی
  • 9. پردازش احساسات در متون فارسی
  • 10. مبانی تحلیل احساسات در متن
  • 11. شناخت مولفه‌های عاطفی در زبان
  • 12. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای تحلیل احساسات
  • 13. استخراج ویژگی‌های متنی مرتبط با عواطف
  • 14. مدل‌های آماری برای تحلیل احساسات
  • 15. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش متن
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در تحلیل احساسات
  • 18. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention) در پردازش زبان
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 21. مفاهیم اصلی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 23. کاربرد fine-tuning در سفارشی‌سازی لحن مدل
  • 24. مبانی ترانسفر لرنینگ در مدل‌های زبانی
  • 25. روش‌های fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های سفارشی
  • 27. اهمیت داده‌های کیفی در fine-tuning
  • 28. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده برای fine-tuning
  • 29. برچسب‌گذاری داده‌ها برای fine-tuning
  • 30. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی fine-tuned
  • 31. روش‌های مختلف fine-tuning
  • 32. fine-tuning با روش‌های Few-Shot و Zero-Shot
  • 33. تنظیم دقیق پارامترهای مدل در fine-tuning
  • 34. بهینه‌سازی فرآیند fine-tuning
  • 35. چالش‌های fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 36. مدیریت داده‌های نامتعادل در fine-tuning
  • 37. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در fine-tuning
  • 38. تنظیم دقیق برای لحن مدل‌های زبانی
  • 39. تعریف لحن در مدل‌های زبانی
  • 40. شناخت انواع لحن‌های زبانی
  • 41. تکنیک‌های شناسایی لحن در متن
  • 42. تکنیک‌های سفارشی‌سازی لحن مدل‌های زبانی
  • 43. تنظیم دقیق برای لحن رسمی و اداری
  • 44. تنظیم دقیق برای لحن غیررسمی و دوستانه
  • 45. تنظیم دقیق برای لحن علمی و تخصصی
  • 46. تنظیم دقیق برای لحن ادبی و هنری
  • 47. ارزیابی کیفیت لحن مدل‌های زبانی fine-tuned
  • 48. معیارهای سنجش انطباق لحن
  • 49. ارزیابی انسانی در سنجش لحن
  • 50. کاربرد fine-tuning برای لحن در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 51. کاربرد fine-tuning برای لحن در تولید محتوا
  • 52. کاربرد fine-tuning برای لحن در چت‌بات‌ها
  • 53. کاربرد fine-tuning برای لحن در سیستم‌های خلاصه سازی
  • 54. کاربرد fine-tuning برای لحن در ترجمه ماشینی
  • 55. مقدمه‌ای بر معماری Multi-Modal Emotion Transfer
  • 56. مبانی انتقال عواطف بین مودالیته‌ها
  • 57. نقش متن در انتقال عواطف چندوجهی
  • 58. نقش صدا در انتقال عواطف چندوجهی
  • 59. نقش تصویر در انتقال عواطف چندوجهی
  • 60. معماری‌های ترکیبی برای مدل‌های چندوجهی
  • 61. ادغام اطلاعات متنی و عاطفی
  • 62. ادغام اطلاعات صوتی و عاطفی
  • 63. ادغام اطلاعات تصویری و عاطفی
  • 64. معماری‌های یادگیری چندوجهی
  • 65. تکنیک‌های هم‌ترازی (Alignment) در مدل‌های چندوجهی
  • 66. روش‌های ترکیب (Fusion) مودالیته‌ها
  • 67. یادگیری نمایش‌های مشترک (Joint Representations)
  • 68. مدل‌های مبتنی بر Attention برای مودالیته‌های مختلف
  • 69. انتقال عواطف از متن به صدا
  • 70. انتقال عواطف از صدا به متن
  • 71. انتقال عواطف از متن به تصویر
  • 72. انتقال عواطف از تصویر به متن
  • 73. انتقال عواطف بین سه مودالیته (متن، صدا، تصویر)
  • 74. کاربرد مدل‌های Multi-Modal Emotion Transfer
  • 75. کاربرد در سیستم‌های تعاملی انسان و کامپیوتر
  • 76. کاربرد در تحلیل محتوای چندرسانه‌ای
  • 77. کاربرد در تولید محتوای چندرسانه‌ای با لحن عاطفی
  • 78. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر عاطفی
  • 79. کاربرد در ربات‌های اجتماعی
  • 80. چالش‌های مدل‌های Multi-Modal Emotion Transfer
  • 81. جمع‌آوری داده‌های چندوجهی برچسب‌دار عاطفی
  • 82. عدم توازن بین مودالیته‌ها
  • 83. ارزیابی مدل‌های چندوجهی عاطفی
  • 84. اخلاق در مدل‌های عاطفی چندوجهی
  • 85. ملاحظات شرعی در داده‌ها و خروجی مدل‌های عاطفی
  • 86. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در داده‌ها
  • 87. انطباق با چارچوب‌های فرهنگی و ارزشی
  • 88. پایان‌نامه: طراحی و پیاده‌سازی مدل Multi-Modal Emotion Transfer با تمرکز بر لحن فارسی
  • 89. مطالعه موردی: سفارشی‌سازی لحن مدل زبانی برای تعاملات فرهنگی-اجتماعی
  • 90. آینده پژوهی در مدل‌های زبانی و انتقال عواطف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Emotion Transfer”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا