, ,

کتاب تحلیل اکتشافی داده‌ها با روش‌های بدون نظارت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل اکتشافی داده‌ها با روش‌های بدون نظارت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری بدون نظارت
  • 3. کاربردها و اهمیت تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 4. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 5. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 6. مدیریت داده‌های گمشده
  • 7. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. فشرده‌سازی داده‌ها و کاهش ابعاد
  • 9. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 10. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 11. کاهش ابعاد با استفاده از روش‌های غیرخطی
  • 12. خوشه‌بندی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 13. خوشه‌بندی K-Means
  • 14. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 15. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (DBSCAN)
  • 16. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 17. کاربرد خوشه‌بندی در بازاریابی
  • 18. کاربرد خوشه‌بندی در علوم زیستی
  • 19. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 20. قوانین وابستگی و استخراج قواعد انجمنی
  • 21. الگوریتم Apriori
  • 22. ارزیابی قواعد انجمنی (پشتیبانی، اطمینان)
  • 23. کاربرد قواعد انجمنی در تحلیل سبد خرید
  • 24. کاربرد قواعد انجمنی در تحلیل داده‌های متنی
  • 25. کشف ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 26. روش‌های مبتنی بر فاصله برای کشف ناهنجاری
  • 27. روش‌های مبتنی بر چگالی برای کشف ناهنجاری
  • 28. مدل‌های آماری برای کشف ناهنجاری
  • 29. یادگیری بدون نظارت برای کشف ناهنجاری
  • 30. کاربرد کشف ناهنجاری در تشخیص تقلب
  • 31. کاربرد کشف ناهنجاری در نظارت بر سیستم‌ها
  • 32. کشف ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 33. تحلیل داده‌های متنی با روش‌های بدون نظارت
  • 34. نمایش متون: مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 35. نمایش متون: مدل TF-IDF
  • 36. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 37. الگوریتم Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 38. تفسیر موضوعات استخراج شده
  • 39. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل اسناد
  • 40. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در بازاریابی
  • 41. نمایش کلمات و مفاهیم: Word Embeddings
  • 42. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای نمایش کلمات
  • 43. شبکه‌های عصبی و نمایش کلمات
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل اکتشافی
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل اکتشافی
  • 46. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 47. یادگیری بدون نظارت با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 48. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 49. کاربرد GANs در تولید داده
  • 50. یادگیری تقویتی بدون نظارت
  • 51. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 54. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بدون نظارت
  • 55. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی
  • 56. معیارهای ارزیابی کشف ناهنجاری
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌سازی موضوعی
  • 58. اهمیت اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 59. پایپ‌لاین‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 60. ابزارها و کتابخانه‌های رایج تحلیل اکتشافی
  • 61. کتابخانه Scikit-learn در پایتون
  • 62. کتابخانه Pandas برای پردازش داده
  • 63. کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای بصری‌سازی
  • 64. کتابخانه NLTK و SpaCy برای پردازش زبان طبیعی
  • 65. بصری‌سازی داده‌ها در تحلیل اکتشافی
  • 66. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 67. نمودارهای هیستوگرام و چگالی
  • 68. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 69. نمودارهای heatmap
  • 70. بصری‌سازی نتایج خوشه‌بندی
  • 71. بصری‌سازی موضوعات استخراج شده
  • 72. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بدون نظارت
  • 73. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 74. سوگیری در الگوریتم‌های بدون نظارت
  • 75. تفسیرپذیری مدل‌های بدون نظارت
  • 76. مطالعات موردی پیشرفته در تحلیل اکتشافی
  • 77. تحلیل داده‌های فروشگاه‌های زنجیره‌ای
  • 78. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 79. تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 80. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و محتوای آنلاین
  • 81. تحلیل داده‌های صنعتی و تولید
  • 82. مباحث پیشرفته در کاهش ابعاد
  • 83. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 84. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 85. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 86. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 87. آینده تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 88. روندها و نوآوری‌ها در حوزه بدون نظارت
  • 89. چالش‌های پیش رو در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. اهمیت تحلیل اکتشافی در هوش مصنوعی
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل اکتشافی داده‌ها با روش‌های بدون نظارت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا