, ,

کتاب علم داده برای سئو (SEO Data Science)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده برای سئو (SEO Data Science)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربردهای آن در سئو
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی سئو و بهینه‌سازی موتور جستجو
  • 3. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های سئو
  • 4. اصول اولیه تحلیل داده‌های وب‌سایت
  • 5. متریک‌های کلیدی عملکرد سئو (KPIs)
  • 6. تحلیل ترافیک وب‌سایت با استفاده از Google Analytics
  • 7. شاخص‌های فنی سئو و ابزارهای اندازه‌گیری آن‌ها
  • 8. اهمیت کلمات کلیدی و روش‌های تحقیق آن‌ها
  • 9. تحلیل رقبا در سئو با رویکرد داده‌محور
  • 10. کاربرد علم داده در تحلیل بک‌لینک‌ها
  • 11. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل کلمات کلیدی
  • 12. مدل‌سازی رفتار کاربر در وب‌سایت
  • 13. پیش‌بینی روند جستجو و کلمات کلیدی آینده
  • 14. تحلیل داده‌های SERP (صفحه نتایج موتور جستجو)
  • 15. بهینه‌سازی محتوا با استفاده از داده‌های سئو
  • 16. تاثیر ساختار سایت بر سئو و نحوه تحلیل آن
  • 17. تحلیل داده‌های سرعت وب‌سایت و بهینه‌سازی
  • 18. کاربرد یادگیری ماشین در سئو
  • 19. شناسایی الگوهای موفق در سئو با داده‌کاوی
  • 20. بهینه‌سازی برای جستجوی صوتی با تحلیل داده
  • 21. تحلیل داده‌های محلی سئو (Local SEO)
  • 22. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در سئو
  • 23. استفاده از داده‌ها برای تدوین استراتژی سئو
  • 24. تحلیل داده‌های مربوط به تجربه کاربری (UX)
  • 25. اهمیت داده‌های موبایل در سئو
  • 26. روش‌های بصری‌سازی داده‌های سئو
  • 27. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی رتبه
  • 28. تحلیل داده‌های مربوط به سئو فنی پیشرفته
  • 29. استفاده از داده‌ها برای A/B تست در سئو
  • 30. مدیریت بحران سئو با رویکرد داده‌محور
  • 31. بهینه‌سازی سئو با استفاده از داده‌های مشتری
  • 32. تحلیل داده‌های مربوط به سئو ویدئو
  • 33. کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در سئو
  • 34. شناسایی کلمات کلیدی Long-tail با داده
  • 35. تحلیل داده‌های مربوط به سئو تصاویر
  • 36. روش‌های ارزیابی کیفیت محتوا با داده
  • 37. پیش‌بینی نرخ تبدیل (Conversion Rate) با داده
  • 38. تحلیل داده‌های مربوط به سئو بین‌المللی
  • 39. کاربرد تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در سئو
  • 40. بهینه‌سازی سئو با استفاده از داده‌های لاگ سرور
  • 41. تحلیل داده‌های مربوط به سئو پلتفرم‌های مختلف
  • 42. تکنیک‌های تشخیص و رفع پنالتی گوگل
  • 43. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در سئو
  • 44. مدل‌سازی تأثیر تغییرات الگوریتم گوگل
  • 45. تحلیل داده‌های مربوط به سئو برای فروشگاه‌های آنلاین
  • 46. استفاده از داده‌ها برای بهبود ساختار لینک‌های داخلی
  • 47. شناسایی فرصت‌های سئو با تحلیل داده‌های غنی
  • 48. مدیریت بودجه سئو با استفاده از داده‌ها
  • 49. تحلیل داده‌های مربوط به سئو اپلیکیشن‌ها
  • 50. کاربرد تحلیل عاملی در سئو
  • 51. بهینه‌سازی سئو با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 52. تحلیل داده‌های مربوط به سئو پادکست‌ها
  • 53. شناسایی ترندهای محتوایی با داده‌کاوی
  • 54. مدل‌سازی ریسک در سئو با رویکرد داده‌محور
  • 55. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی محتوایی
  • 56. کاربرد تحلیل مسیر (Path Analysis) در سئو
  • 57. بهینه‌سازی سئو برای کلمات کلیدی بدون رقابت
  • 58. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی ایمیلی
  • 59. شناسایی الگوهای موفق در لینک‌سازی داخلی
  • 60. مدیریت ریسک در سئو با استفاده از داده‌ها
  • 61. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و نمایش تبلیغات
  • 62. کاربرد تحلیل رگرسیون در سئو
  • 63. بهینه‌سازی سئو برای جستجوهای اطلاعاتی
  • 64. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی همکاری در فروش
  • 65. شناسایی فرصت‌های سئو با تحلیل داده‌های سایت‌های مرتبط
  • 66. مدیریت اثربخشی کمپین‌های سئو با داده
  • 67. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
  • 68. کاربرد تحلیل آماری در سئو
  • 69. بهینه‌سازی سئو با استفاده از داده‌های ترافیک ارجاعی
  • 70. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی پیامکی
  • 71. شناسایی نقاط ضعف سئو با تحلیل داده‌ها
  • 72. مدیریت و ارزیابی سئو فنی با داده
  • 73. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و برندینگ
  • 74. کاربرد تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) در سئو
  • 75. بهینه‌سازی سئو برای جستجوهای ناوبری
  • 76. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی درون‌گرا
  • 77. شناسایی الگوهای شکست در سئو
  • 78. مدیریت و بهبود سئو محتوایی با داده
  • 79. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی ویروسی
  • 80. کاربرد تحلیل آماری پیشرفته در سئو
  • 81. بهینه‌سازی سئو با استفاده از داده‌های ترافیک مستقیم
  • 82. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی رویداد
  • 83. شناسایی فرصت‌های سئو با تحلیل داده‌های پلتفرم‌های مختلف
  • 84. مدیریت و ارزیابی سئو خارجی با داده
  • 85. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی تخفیفی
  • 86. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics) در سئو
  • 87. بهینه‌سازی سئو برای جستجوهای تراکنشی
  • 88. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی مشارکتی
  • 89. شناسایی الگوهای موفق در بازاریابی محتوایی سئو شده
  • 90. مدیریت و بهبود سئو تکنیکال با داده
  • 91. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM)
  • 92. کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در سئو
  • 93. بهینه‌سازی سئو با استفاده از داده‌های ترافیک پولی
  • 94. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی شبکه‌ای
  • 95. شناسایی فرصت‌های سئو با تحلیل داده‌های رقبا
  • 96. مدیریت و ارزیابی سئو داخلی با داده
  • 97. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی وابسته (Affiliate Marketing)
  • 98. کاربرد تحلیل داده‌های سئو در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 99. بهینه‌سازی سئو برای جستجوهای تجاری
  • 100. تحلیل داده‌های مربوط به سئو و بازاریابی پیام‌رسان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب علم داده برای سئو (SEO Data Science)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا