, ,

کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین مواد غذایی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان
  • 2. مفاهیم پایه و اصطلاحات کلان داده
  • 3. انواع داده‌های کلان و منابع آن‌ها
  • 4. معماری سیستم‌های کلان داده
  • 5. ابزارها و فناوری‌های اکوسیستم کلان داده
  • 6. مراحل فرآیند تحلیل کلان داده
  • 7. جمع‌آوری داده‌ها و منابع داده‌ای
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. نگهداری و مدیریت داده‌ها در مقیاس کلان
  • 10. نمونه‌برداری در داده‌های کلان
  • 11. کاهش ابعاد در داده‌های کلان
  • 12. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 13. روش‌های کاهش ابعاد: PCA
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد: t-SNE
  • 15. روش‌های کاهش ابعاد: LDA
  • 16. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 17. مصورسازی داده‌ها در مقیاس کلان
  • 18. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 20. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 21. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 22. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 23. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 24. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 25. الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
  • 26. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 29. مدل‌های ARIMA
  • 30. مدل‌های Exponential Smoothing
  • 31. مقدمه‌ای بر تشخیص الگوهای مصرف
  • 32. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 33. الگوریتم K-Means
  • 34. الگوریتم DBSCAN
  • 35. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 36. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 37. الگوریتم Apriori
  • 38. معیارهای ارزیابی قواعد وابستگی
  • 39. تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی مصرف
  • 40. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 41. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal Component Analysis)
  • 42. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل رفتار مشتری
  • 44. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 45. تکنیک‌های بخش‌بندی مشتریان
  • 46. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 47. تحلیل سبد خرید مشتری
  • 48. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction)
  • 49. الگوریتم‌های تشخیص ریزش مشتری
  • 50. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و داده‌های کلان
  • 51. کاربرد داده‌های کلان در بازاریابی
  • 52. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 53. شخصی‌سازی محتوا و پیشنهادات
  • 54. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 55. منابع داده برای تحلیل احساسات
  • 56. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل احساسات
  • 57. کاربرد تحلیل احساسات در شناخت الگوهای مصرف
  • 58. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 59. شناسایی ترندها و الگوهای نوظهور
  • 60. تحلیل داده‌های تراکنشی
  • 61. شناسایی الگوهای خرید تکرارشونده
  • 62. پیش‌بینی فروش آینده
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های کلان
  • 64. بهینه‌سازی موجودی انبار
  • 65. مدیریت زنجیره تأمین و داده‌های کلان
  • 66. تحلیل ریسک در زنجیره تأمین
  • 67. کاربرد داده‌های کلان در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 68. مصورسازی داده‌های کلان برای مدیران
  • 69. تفسیر نتایج تحلیل داده‌های کلان
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده‌های کلان
  • 71. اخلاق در تحلیل داده‌های کلان
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل کلان
  • 73. امنیت داده‌ها در سیستم‌های کلان داده
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 75. چارچوب‌های قانونی حاکم بر داده‌های کلان
  • 76. ملاحظات فقهی در تحلیل داده‌ها
  • 77. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت خرده‌فروشی
  • 78. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت خدمات
  • 79. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت مالی
  • 80. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت بهداشت و درمان
  • 81. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت انرژی
  • 82. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت حمل و نقل
  • 83. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت کشاورزی
  • 84. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت گردشگری
  • 85. آینده تحلیل داده‌های کلان و تقاضا
  • 86. روندهای نوین در تحلیل داده‌های کلان
  • 87. یادگیری عمیق (Deep Learning) و داده‌های کلان
  • 88. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 89. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 90. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 91. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 92. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 95. کاربرد داده‌های کلان در برنامه‌ریزی شهری
  • 96. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 97. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 98. ابزارهای پردازش داده‌های جریانی
  • 99. سیستم‌های تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics)
  • 100. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا