کتاب تحلیل داده با SQL: از مبانی تا مهارت‌های کاربردی
, ,

کتاب تحلیل داده با SQL: از مبانی تا مهارت‌های کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000052976 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با SQL: از مبانی تا مهارت‌های کاربردی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده با SQL
  • 2. نصب و پیکربندی محیط SQL
  • 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. ساختار جداول و انواع داده
  • 5. نوشتن اولین کوئری SELECT
  • 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 8. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 9. انتخاب ستون‌های خاص
  • 10. استفاده از عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
  • 11. کار با مقادیر NULL
  • 12. عملگرهای مقایسه‌ای
  • 13. عملگرهای LIKE و کار با الگوها
  • 14. تابع COUNT برای شمارش ردیف‌ها
  • 15. تابع SUM برای جمع مقادیر
  • 16. تابع AVG برای محاسبه میانگین
  • 17. تابع MIN و MAX برای یافتن حداقل و حداکثر
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 20. اتصال جداول با JOIN
  • 21. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 22. استفاده از Alias برای جداول و ستون‌ها
  • 23. زیرکوئری‌ها (Subqueries)
  • 24. استفاده از زیرکوئری در WHERE
  • 25. استفاده از زیرکوئری در FROM
  • 26. زیرکوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
  • 27. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 28. ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
  • 29. LAG() و LEAD() برای دسترسی به ردیف‌های قبلی و بعدی
  • 30. SUM() OVER(), AVG() OVER() با پارتیشن‌بندی
  • 31. کار با تاریخ و زمان در SQL
  • 32. توابع کار با تاریخ (DATE_PART, EXTRACT)
  • 33. تبدیل انواع داده (CAST, CONVERT)
  • 34. مدیریت تراکنش‌ها (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK)
  • 35. ایجاد جداول جدید (CREATE TABLE)
  • 36. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
  • 37. حذف جداول (DROP TABLE)
  • 38. درج داده‌ها (INSERT INTO)
  • 39. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
  • 40. حذف داده‌ها (DELETE FROM)
  • 41. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
  • 42. انواع شاخص‌ها
  • 43. مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 44. فرم اول نرمال (1NF)
  • 45. فرم دوم نرمال (2NF)
  • 46. فرم سوم نرمال (3NF)
  • 47. فرم باک-کود (BCNF)
  • 48. رویکردهای پیشرفته در طراحی پایگاه داده
  • 49. مدل‌سازی داده‌ها (ER Diagram)
  • 50. کار با View ها
  • 51. ایجاد و استفاده از View
  • 52. View های قابل‌به‌روزرسانی
  • 53. مفاهیم و کاربرد Stored Procedures
  • 54. نوشتن Stored Procedures
  • 55. کار با پارامترها در Stored Procedures
  • 56. مفاهیم و کاربرد Triggers
  • 57. نوشتن Triggers
  • 58. مثال‌های کاربردی Triggers
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 60. ابزارها و فناوری‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 61. مفاهیم Data Warehousing
  • 62. معماری Data Warehouse
  • 63. مفاهیم Data Mining
  • 64. الگوهای کشف شده در Data Mining
  • 65. کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 68. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 69. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 70. کاربرد SQL در تحلیل سری‌های زمانی
  • 71. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 72. تحلیل فصلی (Seasonal Analysis)
  • 73. تحلیل پرتکرارترین‌ها (Frequency Analysis)
  • 74. کاربرد SQL در تحلیل رفتار مشتری
  • 75. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 76. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV Prediction)
  • 77. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای عملکرد
  • 78. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی
  • 79. استفاده از EXPLAIN PLAN
  • 80. نکات و ترفندهای پیشرفته SQL
  • 81. امنیت در پایگاه داده
  • 82. مدیریت دسترسی کاربران
  • 83. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
  • 84. نمونه‌سازی پروژه‌های عملی تحلیل داده
  • 85. تحلیل داده‌های فروش
  • 86. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 87. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 88. تحلیل داده‌های مالی (با رویکرد اسلامی)
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 90. کاربرد Power BI یا Tableau با SQL
  • 91. اصول مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 92. انتخاب نمودارهای مناسب
  • 93. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 94. اخلاق در تحلیل داده
  • 95. حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. ملاحظات قانونی در تحلیل داده (ایران)
  • 97. آینده تحلیل داده با SQL
  • 98. جمع‌بندی مهارت‌های تحلیل داده با SQL
  • 99. پروژه‌های نهایی و جمع‌بندی دوره
  • 100. آمادگی برای مصاحبه شغلی تحلیلگر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده با SQL: از مبانی تا مهارت‌های کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا